Compartilhar via


Lição 3: Criando um cenário de cesta de mercado (Tutorial de mineração de dados intermediário)

O departamento de marketing da Adventure Works Cycles deseja melhorar o site da empresa para promover a venda cruzada. Como parte da atualização do site, eles gostariam da capacidade de prever produtos que um cliente pode querer comprar, com base nos outros produtos que já estão na cesta de compras online do cliente. O departamento de marketing também deseja entender melhor o comportamento de compra do cliente, para que eles possam projetar o site para que os itens que tendem a ser comprados juntos apareçam juntos. Eles aprenderam que a mineração de dados é especialmente útil para esse tipo de análise de cesta de mercado e pediram que você desenvolva um modelo de mineração de dados.

Depois de concluir as tarefas nesta lição, você terá um modelo de mineração que mostra grupos de itens de transações históricas do cliente. Além disso, você pode usar o modelo de mineração para prever itens adicionais que um cliente pode querer comprar.

Para concluir as tarefas nesta lição, você usará a solução e a fonte de dados que criou na primeira lição do Tutorial de Mineração de Dados Intermediário (Analysis Services – Mineração de Dados). Você modificará essa solução adicionando uma exibição de fonte de dados que contém tabelas sobre o cliente, incluindo uma tabela aninhada de compras de clientes. Em seguida, você criará um modelo de mineração que usa o algoritmo Regras de Associação da Microsoft, que é adequado para cenários de cesta de mercado.

Eis os tópicos desta lição:

Próxima tarefa da lição

Adicionando uma exibição da fonte de dados com tabelas aninhadas (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Todas as lições

Lição 1: Criando a solução intermediária de mineração de dados (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Lição 2: Criando um cenário de previsão (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Lição 3: Cenário de cesta de mercado (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Lição 4: Criando um cenário de agrupamento de sequências (Tutorial intermediário de mineração de dados)

Lição 5: Criando modelos de regressão logística e de rede neural (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Consulte Também

Tutorial básico de mineração de dados
Lição 2: Criando um cenário de previsão (Tutorial de mineração de dados intermediário)
Lição 4: Criando um cenário de agrupamento de sequências (Tutorial intermediário de mineração de dados)