Observação
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Aplica-se a:
SQL Server 2019 (15.x)
As notas sobre a versão a seguir se aplicam à CU17 (atualização cumulativa 17) de Clusters de Big Data do SQL Server 2019.
Alterações e novas funcionalidades da CU17
Aviso
Na Atualização Cumulativa 15, a ordem de atualização é crítica. Atualize seu cluster de Big Data para a CU15 antes de atualizar o cluster do Kubernetes para a versão 1.21. Se o cluster do Kubernetes for atualizado para a versão 1.21 antes de o BDC ser atualizado para a CU14 ou a CU15, o cluster terminará em um estado de erro e a atualização do BDC não terá sucesso. Nesse caso, a reversão para o Kubernetes versão 1.20 corrigirá o problema.
Isso não afeta as novas implantações da CU15 de Clusters de Big Data do SQL Server 2019 em clusters da API 1.21 do Kubernetes.
A CU17 de Clusters de Big Data do SQL Server inclui alterações e funcionalidades importantes. O seguinte problema conhecido foi resolvido:
- Ao usar o comando
AZDATA BDC ROTATEpara alternar a senha de um cluster de Big Data que usa o Active Directory, você recebe a seguinte mensagem de erro:Failed to update password for existing AD account '<Account Name>'. Error code: 30. Esse problema foi resolvido.
Para saber mais sobre as alterações detalhadas do mecanismo do SQL Server, confira o artigo oficial da base de dados de conhecimento KB5016394, sobre a CU17 do SQL Server 2019.
Configurações testadas para a CU17
A CU17 de Clusters de Big Data do SQL Server foi testada nas seguintes combinações de ambiente:
| Sistema Operacional do Contêiner | API do Kubernetes | Tempo de execução | Armazenamento de Dados | Armazenamento de log |
|---|---|---|---|---|
| Ubuntu 20.04 LTS | 1.23.1 | contêiner 1.4.6 CRI-O 1.20.4 |
Somente em blocos | Somente em blocos |
White papers de arquitetura de referência para Clusters de Big Data do SQL Server estão disponíveis nas seguintes páginas:
Ambiente do sistema
- Sistema operacional: Ubuntu 20.04.5 LTS
-
SQL Server: 15.0.4249.2
- Java: Azul Zulu JRE 11.0.9.1
- Python: 3.7.2 (miniconda 4.5.12)
- R: Microsoft R 3.5.2
-
runtime para Apache Spark 2022.1
- Spark: 3.1.2
- Delta Lake: 1.0.0
- Java: Azul Zulu JRE 1.8.0_275
- Scala: 2.12
- Python: 3.8 (miniforge 4.9)
- R: CRAN R 4.1.2
- Conector SQL do Spark: 1.2.0
Versões de componente de OSS inseridas
| Componente | Versão |
|---|---|
| collectd | 5.12.0 |
| InfluxDB | 1.8.3 |
| Elasticsearch | 7.9.1 |
| Segurança do OpenDistro para Elasticsearch | 1.10.1.0 |
| Fluent Bit | 1.6.3 |
| Grafana | 7.3.6 |
| Hadoop HDFS DataNode HDFS NameNode |
3.1 |
| Hive (Metastore) | 2.3 |
| Kibana | 7.9.1 |
| Knox | 1.4.0 |
| Livy | 0,7 |
| Openresty (Nginx) | 1.17.8-2 |
| Spark | 3.1.2 |
| Telegraf | 1.16.1 |
| ZooKeeper | 3.5.8 |
Runtime para Apache Spark versão 2022.1 (BDC.3.2022.1) – Bibliotecas do Python instaladas
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| _libgcc_mutex | 0,1 | keras-applications | 1.0.8 | pitão | 3.8.10 |
| _openmp_mutex | 4.5 | pré-processamento de keras | 1.1.2 | pytorch | 1.8.1 |
| _py-xgboost-mutex | 2 | keras2onnx | 1.6.5 | pyqt | 5.12.3 |
| abseil-cpp | 20210324 | kiwisolver | 1.3.1 | pyqt-impl | 5.12.3 |
| absl-py | 0.13.0 | Coalas | 1.8.0 | pyqt5-sip | 4.19.18 |
| Adal | 1.2.7 | krb5 | 1.19.1 | pyqtchart | 5.12 |
| adlfs | 0.7.7 | lcms2 | 2.12 | pyqtwebengine | 5.12.1 |
| aiohttp | 3.7.4.post0 | ld_impl_linux-64 | 2.36.1 | pysocks | 1.7.1 |
| alsa-lib | 1.2.3 | lerc | 2.2.1 | python-dateutil | 2.8.1 |
| appdirs | 1.4.4 | liac-arff | 2.5.0 | python-flatbuffers | 1.12 |
| arrow-cpp | 3.0.0 | libaec | 1.0.5 | python_abi | 3.8 |
| Astor | 0.8.1 | libblas | 3.9.0 | Pytz | 2021.1 |
| Astunparse | 1.6.3 | libbrotlicommon | 1.0.9 | pyu2f | 0.1.5 |
| async-timeout (tempo limite para operações assíncronas) | 3.0.1 | libbrotlidec | 1.0.9 | pywavelets | 1.1.1 |
| atributos | 21.2.0 | libbrotlienc | 1.0.9 | pyyaml | 5.4.1 |
| aws-c-cal | 0.5.11 | libcblas | 3.9.0 | pyzmq | 22.1.0 |
| aws-c-common | 0.6.2 | libclang | 11.1.0 | Qt | 5.12.9 |
| aws-c-event-stream | 0.2.7 | libcurl | 7.77.0 | re2 | 2021.04.01 |
| aws-c-io | 0.10.5 | libdeflate | 1,7 | readline | 8.1 |
| aws-checksums | 0.1.11 | libedit | 3.1.20210216 | regex | 6 de julho de 2021 |
| aws-sdk-cpp | 1.8.186 | libev | 4.33 | Solicitações | 2.25.1 |
| Azure Data Lake Store (armazenamento de lago de dados do Azure) | 0.0.51 | libevent | 2.1.10 | requests-oauthlib | 1.3.0 |
| azure-identity | 2021.03.15b1 | libffi | 3.3 | tentando novamente | 1.3.3 |
| Armazenamento em Blob do Azure | 12.8.1 | libgcc-ng | 9.3.0 | RSA | 4.7.2 |
| retorno de chamada | 0.2.0 | libgfortran-ng | 9.3.0 | ruamel_yaml | 0.15.100 |
| retroportações | 1 | libgfortran5 | 9.3.0 | s2n | 1.0.10 |
| backports.functools_lru_cache | 1.6.4 | libglib | 2.68.3 | salib | 1.3.11 |
| beautifulsoup4 | 4.9.3 | libiconv | 1.16 | scikit-image | 0.18.1 |
| Blas | 2,109 | liblapack | 3.9.0 | scikit-aprender | 0.23.2 |
| blas-devel | 3.9.0 | liblapacke | 3.9.0 | Scipy | 1.5.3 |
| antolho | 1.4 | libllvm10 | 10.0.1 | seaborn (biblioteca de visualização em Python) | 0.11.1 |
| blosc | 1.21.0 | libllvm11 | 11.1.0 | seaborn-base | 0.11.1 |
| bokeh | 2.3.2 | libnghttp2 | 1.43.0 | Ferramentas de configuração | 49.6.0 |
| brotli | 1.0.9 | libogg | 1.3.5 | Shap | 0.39.0 |
| brotli-bin | 1.0.9 | libopus | 1.3.1 | seis | 1.16.0 |
| brotli-python | 1.0.9 | libpng | 1.6.37 | skl2onnx | 1.8.0.1 |
| brotlipy | 0.7.0 | libpq | 13.3 | sklearn-pandas | 2.2.0 |
| brunsli | 0,1 | libprotobuf | 3.15.8 | segmentação | 0.0.7 |
| bzip2 | 1.0.8 | libsodium | 1.0.18 | smart_open | 5.1.0 |
| c-ares | 1.17.1 | libssh2 | 1.9.0 | smmap | 3.0.5 |
| certificados CA | 5 de julho de 2021 | libstdcxx-ng | 9.3.0 | Rápido | 1.1.8 |
| ferramentas de cache | 4.2.2 | libthrift | 0.14.1 | Soupsieve | 2.2.1 |
| Cairo | 1.16.0 | libtiff | 4.2.0 | sqlite | 3.36.0 |
| certificação | 2021.5.30 | libutf8proc | 2.6.1 | statsmodels (biblioteca para modelos estatísticos em Python) | 0.12.2 |
| cffi | 1.14.5 | libuuid | 2.32.1 | Tabulate | 0.8.9 |
| chardet | 4.0.0 | libuv | 1.41.1 | tenacidade | 7.0.0 |
| Carlos | 2.2.0 | libvorbis | 1.3.7 | tensorboard | 2.4.1 |
| clique | 8.0.1 | libwebp-base | 1.2.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.0 |
| cloudpickle | 1.6.0 | libxcb | 1,14 | tensorflow | 2.6.3 |
| Conda | 4.9.2 | libxgboost | 1.4.0 | tensorflow-base | 2.6.3 |
| conda-package-handling | 1.7.3 | libxkbcommon | 1.0.3 | tensorflow-estimator | 2.6.3 |
| configparser | 5.0.2 | libxml2 | 2.9.12 | termcolor | 1.1.0 |
| criptografia | 3.4.7 | libzopfli | 1.0.3 | textblob | 0.15.3 |
| cudatoolkit | 11.1.1 | lightgbm | 3.2.1 | threadpoolctl | 2.1.0 |
| ciclista | 0.10.0 | lima | 0.2.0.1 | tifffile | 2021.4.8 |
| cython | 0.29.23 | llvm-openmp | 11.1.0 | Tk | 8.6.10 |
| citoolz | 0.11.0 | llvmlite | 0.36.0 | toolz | 0.11.1 |
| traço | 1.20.0 | relicário | 0.2.1 | tornado | 6.1 |
| componentes principais do Dash | 1.16.0 | lz4-c | 1.9.3 | tqdm | 4.61.2 |
| dash-html-components | 1.1.3 | redução de preço | 3.3.4 | traitlets | 5.0.5 |
| dash-renderer | 1.9.1 | markupsafe | 2.0.1 | extensões de digitação | 3.10.0.0 |
| tabela de painel | 4.11.3 | matplotlib | 3.4.2 | typing_extensions | 3.10.0.0 |
| dash_cytoscape | 0.2.0 | matplotlib-base | 3.4.2 | unixodbc | 2.3.9 |
| dask-core | 2021.6.2 | matplotlib-inline | 0.1.2 | urllib3 | 1.26.7 |
| databricks-cli | 0.12.1 | mkl | 2021.2.0 | wcwidth | 0.2.5 |
| Classes de Dados | 0,8 | mkl-devel | 2021.2.0 | codificações web | 0.5.1 |
| dbus | 1.13.18 | mkl-include | 2021.2.0 | werkzeug | 2.0.1 |
| debugpy | 1.3.0 | mleap | 0.17.0 | roda | 0.36.2 |
| decorador | 4.4.2 | mlflow-magro | 1.18.0 | envolto | 1.12.1 |
| endro | 0.3.4 | msal | 2021.06.08 | xgboost | 1.4.0 |
| pontos de entrada | 0,3 | msal-extensions | 2021.06.08 | xorg-kbproto | 1.0.7 |
| et_xmlfile | 1.1.0 | msrest | 2021.06.01 | xorg-libice | 1.0.10 |
| expatriado | 2.4.1 | _multidict_ | 5.1.0 | xorg-libsm | 1.2.3 |
| Fogo | 0.4.0 | mysql-common | 8.0.25 | xorg-libx11 | 1.7.2 |
| frasco | 2.0.1 | mysql-libs | 8.0.25 | xorg-libxext | 1.3.4 |
| flask-compress | 1.10.1 | ncurses | 6.2 | xorg-libxrender | 0.9.10 |
| fontconfig | 2.13.1 | networkx | 2.5.1 | xorg-renderproto | 0.11.1 |
| FreeType | 2.10.4 | ninja | 1.10.2 | xorg-xextproto | 7.3.0 |
| fsspec | 2021.6.1 | nltk | 3.6.5 | xorg-xproto | 7.0.31 |
| futuro | 0.18.2 | nspr | 4.3 | xz | 5.2.5 |
| Gast | 0.3.3 | nss | 3.67 | YAML | 0.2.5 |
| gensim | 3.8.3 | numba | 0.53.1 | Atualmente, não tendo contexto adicional e considerando "yarl" como um nome próprio ou termo técnico, mantemos "yarl" como está. | 1.6.3 |
| geographiclib | 1,52 | numpy | 1.19.4 | zeromq | 4.3.4 |
| geopy | 2.1.0 | oauthlib | 3.1.1 | zfp | 0.5.5 |
| gettext | 0.21.0 | olefile | 0.46 | zipp | 3.5.0 |
| gevent | 21.1.2 | onnx | 1.9.0 | zlib | 1.2.11 |
| gflags | 2.2.2 | onnxconverter-common | 1.7.0 | zope.event | 4.5.0 |
| giflib | 5.2.1 | onnxmltools | 1.7.0 | zope.interface | 5.4.0 |
| gitdb | 4.0.7 | onnxruntime | 1.7.2 | zstd | 1.4.9 |
| gitpython | 3.1.18 | openjpeg | 2.4.0 | azure-common | 1.1.27 |
| superficial | 2.68.3 | openpyxl | 3.0.7 | azure-core | 1.16.0 |
| glib-tools | 2.68.3 | openssl | 1.1.1k | azure-graphrbac | 0.61.1 |
| glog | 0.5.0 | opt_einsum | 3.3.0 | gerenciamento de autorização no Azure | 0.61.0 |
| gobject-introspection | 1.68.0 | Orco | 1.6.7 | azure-mgmt-containerregistry | 8.0.0 |
| google-auth | 1.32.1 | empacotamento | 21 | azure-mgmt-core | 1.3.0 |
| google-auth-oauthlib | 0.4.1 | Pandas | 1.2.3 | azure-mgmt-keyvault | 2.2.0 |
| google-pasta | 0.2.0 | parquet-cpp | 1.5.1 | azure-mgmt-resource (Gerenciamento de Recursos do Azure) | 13.0.0 |
| greenlet | 1.1.0 | parso | 0.8.2 | azure-mgmt-storage | 11.2.0 |
| grpc-cpp | 1.37.1 | [Please specify the context or meaning of "partd" to translate accurately] | 1.2.0 | azureml-core | 1.29.0.post1 |
| grpcio | 1.37.1 | Patsy | 0.5.1 | azureml-mlflow | 1.29.0 |
| gst-plugins-base | 1.18.4 | pcre | 8,45 | backports-tempfile | 1 |
| gstreamer | 1.18.4 | pexpect | 4.8.0 | backports-weakref | 1.0.post1 |
| h5py | 2.10.0 | pickleshare | 0.7.5 | contextlib2 | 0.6.0.post1 |
| hdf5 | 1.10.6 | almofada | 8.3.2 | estivador | 4.4.4 |
| html5lib | 1.1 | caroço | 21.1.1 | Jeepney | 0.6.0 |
| hummingbird-ml | 0.4.0 | pixman | 0.40.0 | jmespath | 0.10.0 |
| UTI | 68.1 | enredo | 4.14.3 | jsonpickle | 2.0.0 |
| idna | 2.1 | pmdarima | 1.8.2 | msrestazure | 0.6.4 |
| imagecodecs | 2021.3.31 | Cachorrinho | 1.4.0 | mypy | 0,78 |
| imageio | 2.9.0 | portalocker | 1.7.1 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| importlib-metadata | 4.6.1 | kit de ferramentas de prompt | 3.0.19 | ndg-httpsclient | 0.5.1 |
| Intel-openmp | 2021.2.0 | protobuf | 3.15.8 | pandasql | 0.7.3 |
| interpretar | 0.2.4 | psutil | 5.8.0 | pathspec | 0.8.1 |
| núcleo de interpretação | 0.2.4 | ptyprocess | 0.7.0 | ruamel-yaml | 0.17.4 |
| ipykernel | 6.0.1 | py-xgboost | 1.4.0 | ruamel-yaml-clib | 0.2.6 |
| ipython | 7.23.1 | py4j | 0.10.9 | secretstorage | 3.3.1 |
| ipython_genutils | 0.2.0 | Pyarrow | 3.0.0 | sqlalchemy | 1.4.20 |
| isodate | 0.6.0 | pyasn1 | 0.4.8 | biblioteca Python typed-ast | 1.4.3 |
| itsdangerous | 2.0.1 | pyasn1-modules | 0.2.8 | torchvision | 0.9.1 |
| jdcal | 1.4.1 | pycairo | 1.20.1 | websocket-client (cliente WebSocket) | 1.1.0 |
| Jedi | 0.18.0 | pycosat | 0.6.3 | ||
| jinja2 | 3.0.1 | pycparser | 2,2 | ||
| joblib | 1.0.1 | pygments | 2.9.0 | ||
| Jpeg | 9 dias | pygobject | 3.40.1 | ||
| jupyter_client | 6.1.12 | pyjwt | 2.1.0 | ||
| jupyter_core | 4.7.1 | pyodbc | 4.0.30 | ||
| jxrlib | 1.1 | pyopenssl | 20.0.1 | ||
| pyspark | 3.1.2 | pyparsing | 2.4.7 |
Runtime para Apache Spark versão 2022.1 (BDC.3.2022.1) – Bibliotecas do R instaladas
A tabela a seguir lista os pacotes disponíveis nesta versão.
| pacote | pacote | pacote | pacote | pacote | pacote |
|---|---|---|---|---|---|
| sparklyr | terra | ciclo de vida | bit | redução de preço | remodelar2 |
| devtools | previsão | reticências | bit64 | paralelamente | rmarkdown |
| tidyverse | fútil.logger | coluna | Matriz | pROC | RSQLite |
| igraph | código hash | CLI | sobrevivência | P.S. | rvest |
| plotrix | Ids | tibble | mgcv | Readr | informações de sessão |
| mnormt | jsonlite | cola | treliça | jogo de revanche | sourcetools |
| Hts | kernlab | magrittr | emmeans | roxygen2 | stringi |
| Rlabkey | lubrificado | Rcpp | agrupamento | Rserve | sys |
| gtools | mgcv | cpp11 | nnet | sqldf | xml2 |
| svMisc | minpack.lm | giz de cera | ciar | data e hora | YAML |
| identificador único universal (UUID) | nlme | tidyr | capacidade de estimação | Waldo | retroportações |
| plotmo | Pls | tidyselect | classe | Preparar | data.table |
| mgsub | profeta | fansi | KernSmooth | cacho | dbplyr |
| Hmisc | purrr | utf8 | espacial | DBI | para gatos |
| MISSA | reticular | R6 | rpart | ggplot2 | globais |
| MSwM | rstan | pkgconfig | flecha | glmnet | httr |
| Rmpfr | rstatix | genéricos | codetools | Gower | Iteradores |
| anomalizar | liso | lme4 | estrangeiro | gtable | modelador |
| braço | Sn | RcppEigen | vassoura | Hms | pkgbuild |
| bsts | stringr | plyr | Cellranger | ModelMetrics | Prodlim |
| sinal de acento | strucchange | nloptr | para cada | pkgload | Receitas |
| ponto de alteração | Vars | minqa | Fs | processx | Controles remotos |
| dlm | xts | mvtnorm | gsubfn | randomForest | Rex |
| dplyr | jardim zoológico | assertthat | hwriter | RColorBrewer | RODBC |
| dtwclust | rlang | numDeriv | ipred | readxl | balança |
| e1071 | vctrs | xtable | rotulagem | revanche2 | forma |
Serviços de Machine Learning do SQL Server – Bibliotecas do Python instaladas
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| revoscalepy | 9.4.7 | pycurl | 7.43.0.2 | jupyter-client | 5.2.4 |
| microsoftml (plataforma de Machine Learning da Microsoft) | 9.4.7 | pycrypto | 2.6.1 | jsonschema | 2.6.0 |
| zipp | 0.5.2 | pycparser | 2.19 | Jinja2 | 2.10.1 |
| zict | 1.0.0 | pycosat | 0.6.3 | Jedi | 0.15.1 |
| xlwt | 1.3.0 | Py | 1.8.0 | jdcal | 1.4 |
| XlsxWriter | 1.1.2 | ptyprocess | 0.6.0 | itsdangerous | 1.1.0 |
| xlrd | 1.2.0 | psutil | 5.4.8 | ipywidgets (biblioteca Python para widgets interativos) | 7.4.2 |
| envolto | 1.11.2 | kit de ferramentas de prompt | 2.0.7 | ipython | 7.2.0 |
| widgetsnbextension | 3.4.2 | prometheus-client | 0.7.1 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| roda | 0.33.4 | Pluggy | 0.12.0 | ipykernel | 4.9.0 |
| Ferramentas | 0.15.5 | enredo | 4.0.0 | importlib-metadata | 0,19 |
| codificações web | 0.5.1 | pkginfo | 1.5.0.1 | imagesize | 1.1.0 |
| wcwidth | 0.1.7 | caroço | 18.1 | imageio | 2.5.0 |
| urllib3 | 1.24.2 | Almofada | 6.1.0 | idna | 2.8 |
| unicodecsv | 0.14.1 | pickleshare | 0.7.5 | heapdict | 1.0.0 |
| traitlets | 4.3.2 | pexpect | 4.7.0 | hdijupyterutils | 0.12.9 |
| tornado | 6.0.3 | Patsy | 0.5.1 | h5py | 2.9.0 |
| toolz | 0.9.0 | pathlib2 | 2.3.3 | gmpy2 | 2.0.8 |
| caminho de teste | 0.4.2 | path.py | 11.5.0 | Flask | 1.1.1 |
| terminado | 0.8.2 | [Please specify the context or meaning of "partd" to translate accurately] | 0.3.9 | Flask-Cors | 3.0.8 |
| tblib | 1.4.0 | parso | 0.5.1 | cache rápido | 1.1.0 |
| tabelas | 3.5.2 | pandocfilters | 1.4.2 | et-xmlfile | 1.0.1 |
| sympy | 1.3 | pandasql | 0.7.3 | pontos de entrada | 0,3 |
| statsmodels (biblioteca para modelos estatísticos em Python) | 0.9.0 | Pandas | 0.23.4 | docutils | 0.15.2 |
| sqlparse | 0.2.4 | pandas-datareader | 0.7.0 | Distribuído | 1.28.1 |
| SQLAlchemy | 1.2.15 | empacotamento | 19.1 | endro | 0.2.8.2 |
| sphinxcontrib-websupport | 1.1.2 | openpyxl | 2.5.12 | defusedxml | 0.6.0 |
| Esfinge | 1.8.2 | olefile | 0.46 | decorador | 4.4.0 |
| sparkmagic | 0.12.6 | Odo | 0.5.1 | formato de dados 'datashape' | 0.5.4 |
| sortedcontainers | 2.1.0 | numpydoc | 0.8.0 | dask | 1.2.2 |
| SnowballStemmer | 1.9.0 | numpy | 1.15.4 | citoolz | 0.9.0.1 |
| seis | 1.12.0 | numexpr | 2.6.9 | Cython | 0.29.2 |
| Ferramentas de configuração | 41.0.1 | numba | 0.42.0 | ciclista | 0.10.0 |
| Send2Trash | 1.5.0 | caderno | 5.7.8 | criptografia | 2,5 |
| seaborn (biblioteca de visualização em Python) | 0.9.0 | nltk | 3.4 | configobj | 5.0.6 |
| Scipy | 1.1.0 | networkx | 2,2 | Conda | 4.5.12 |
| scikit-aprender | 0.20.2 | nbformat | 4.4.0 | cloudpickle | 0.6.1 |
| scikit-image | 0.14.1 | nbconvert | 5.5.0 | Clique | 7,0 |
| ruamel-yaml | 0.15.46 | despacho múltiplo | 0.6.0 | peito | 0.2.3 |
| tentando novamente | 1.3.3 | msgpack | 0.6.1 | chardet | 3.0.4 |
| Solicitações | 2.21.0 | mpmath | 1.1.0 | cffi | 1.12.3 |
| requests-kerberos | 0.12.0 | more-itertools | 7.2.0 | certificação | 2019.6.16 |
| qtconsole | 4.5.3 | zombar | 3.0.5 | Gargalo | 1.2.1 |
| pyzmq | 18.1.0 | mkl-random | 1.0.2 | bokeh | 1.0.3 |
| PyYAML | 5.1.2 | mkl-fft | 1.0.10 | alvejante | 3.1.0 |
| PyWavelets | 1.0.3 | desafinar | 0.8.4 | brilhar | 0.11.3 |
| Pytz | 2019.2 | matplotlib | 3.0.2 | backports.os | 0.1.1 |
| python-dateutil | 2.8.0 | MarkupSafe | 1.1.0 | retorno de chamada | 0.1.0 |
| pytest | 4.0.2 | lxml | 4.3.0 | Babel | 2.7.0 |
| PySocks | 1.7.0 | relicário | 0.2.0 | azureml-model-management-sdk | 1.0.1b10 |
| pyparsing | 2.4.2 | llvmlite | 0.27.0 | autovizwidget | 0.12.9 |
| pyOpenSSL | 19.0.0 | liac-arff | 2.4.0 | atributos | 19.1.0 |
| pyodbc | 4.0.25 | kiwisolver | 1.1.0 | atomicwrites | 1.3.0 |
| pykerberos | 1.2.1 | jupyter | 1.0.0 | asn1crypto | 0.24.0 |
| PyJWT | 1.7.1 | jupyter-core | 4.5.0 | alabastro | 0.7.12 |
| Pygments | 2.4.2 | jupyter-console | 6.0.0 | Adal | 1.2.2 |
Serviços de Machine Learning do SQL Server – Bibliotecas do R instaladas
| Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão | Biblioteca | Versão |
|---|---|---|---|---|---|
| API de Compatibilidade | 1.1.0 | giz de cera | 1.3.4 | plogr | 0.2.0 |
| MicrosoftML | 9.4.7 | cacho | 3.3 | plyr | 1.8.4 |
| RevoPemaR | 10.0.0 | conjuntos de dados | 3.5.2 | PNG | 0.1-7 |
| RevoScaleR | 9.4.7 | dbplyr | 1.2.2 | Promessas | 1.0.1 |
| RevoTreeView | 10.0.0 | deployrRserve | 9.0.0 | Psicologia | 1.8.10 |
| doRSR | 10.0.0 | digerir | 0.6.18 | purrr | 0.2.5 |
| mrsdeploy | 1.1.3 | doParallel | 1.0.14 | r2d3 | 0.2.3 |
| sqlrutils | 1.0.0 | dplyr | 0.7.8 | rappdirs | 0.3.1 |
| BH | 1.69.0-1 | fansi | 0.4.0 | Readr | 1.3.1 |
| DBI | 1.0.0 | para cada | 1.5.1 | remodelar2 | 1.4.3 |
| KernSmooth | 2.23-15 | estrangeiro | 0.8-71 | rlang | 0.3.1 |
| MISSA | 7.3-51.1 | forja | 0.1.0 | rpart | 4.1-13 |
| Matriz | 1.2-15 | genéricos | 0.0.2 | rprojroot | 1.3-2 |
| MicrosoftR | 3.5.2 | cola | 1.3.0 | rstudioapi | 0.9.0 |
| R6 | 2.3.0 | grDevices | 3.5.2 | brilhante | 1.2.0 |
| RUnit | 0.4.26 | Gráficos | 3.5.2 | sourcetools | 0.1.7 |
| Rcpp | 1.0.0 | grade | 3.5.2 | sparklyr | 0.9.4 |
| RevoIOQ | 10.0.1 | Hms | 0.4.2 | espacial | 7.3-11 |
| RevoMods | 11.0.1 | ferramentas HTML | 0.3.6 | Splines | 3.5.2 |
| RevoUtils | 11.0.2 | htmlwidgets | 1.3 | estatísticas | 3.5.2 |
| RevoUtilsMath | 11.0.0 | httpuv | 1.4.5.1 | estatísticas4 | 3.5.2 |
| AskPass | 1.1 | httr | 1.4.0 | stringi | 1.2.4 |
| assertthat | 0.2.0 | Iteradores | 1.0.11 | stringr | 1.3.1 |
| retroportações | 1.1.3 | jsonlite | 1.5 | sobrevivência | 2.43-3 |
| base | 3.5.2 | posterior | 0.7.5 | sys | 2.1 |
| base64enc | 0.1-3 | treliça | 0.20-38 | tcltk | 3.5.2 |
| bindr (aplicativo Bindr) | 0.1.1 | lazyeval | 0.2.1 | tibble | 2.0.1 |
| bindrcpp | 0.2.2 | magrittr | 1.5 | tidyr | 0.8.2 |
| ciar | 1.3-20 | Métodos | 3.5.2 | tidyselect | 0.2.5 |
| vassoura | 0.5.1 | mgcv | 1.8-26 | Ferramentas | 3.5.2 |
| ponto de controle | 0.4.4 | mímica | 0,6 | utf8 | 1.1.4 |
| classe | 7.3-14 | mnormt | 1.5-5 | utilitários | 3.5.2 |
| CLI | 1.0.1 | nlme | 3.1-137 | murchar | 2.1.2 |
| clipr | 0.5.0 | nnet | 7.3-12 | xml2 | 1.2.0 |
| agrupamento | 2.0.7-1 | openssl | 1.2.1 | xtable | 1.8-3 |
| codetools | 0.2-15 | paralelo | 3.5.2 | YAML | 2.2.0 |
| compilador | 3.5.2 | coluna | 1.3.1 | ||
| configuração | 0,3 | pkgconfig | 2.0.2 |
Próximas etapas
Para obter mais informações sobre Clusters de Big Data do SQL Server, confira O que são Clusters de Big Data do SQL Server