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Recursos de administração para Clusters de Big Data do SQL Server 2019

Aplica-se a:SQL Server 2019 (15.x)

Important

Os Clusters de Big Data do Microsoft SQL Server 2019 foram desativados. O suporte para clusters de Big Data do SQL Server 2019 terminou em 28 de fevereiro de 2025. Para obter mais informações, consulte a postagem no blog de anúncios e as opções de Big Data na plataforma microsoft SQL Server.

Este artigo explica como exibir o status de um cluster de Big Data usando o Azure Data Studio, notebooks e comandos azdata da CLI de Dados do Azure.

Conheça a sua arquitetura

A partir do SQL Server 2019 (15.x), os Clusters de Big Data do SQL Server permitem implantar clusters escalonáveis de contêineres do SQL Server, do Spark e do HDFS em execução no Kubernetes. Para ter uma visão geral, confira O que são Clusters de Big Data do SQL Server?

Os Clusters de Big Data do SQL Server fornecem autenticação e autorização coerentes e consistentes. Para ter uma visão geral da segurança do Clusters de Big Data, confira Conceitos de segurança para os Clusters de Big Data do SQL Server.

Gerenciar e operar com ferramentas

Os artigos abaixo descrevem como gerenciar e operar os Clusters de Big Data das seguintes maneiras:

Monitorar com ferramentas

Os seguintes artigos descrevem como solucionar problemas dos Clusters de Big Data:

Important

Os navegadores Internet Explorer e Microsoft Edge mais antigos não são compatíveis com o Grafana ou o Kibana. Considere usar o Microsoft Edge baseado em Chromium ou confira navegadores com suporte para o Grafana e os navegadores com suporte para o Kibana.

Monitorar e inspecionar logs com notebooks

Os artigos a seguir listam muitos dos Jupyter Notebooks que estão disponíveis no Azure Data Studio:

Onde encontrar notebooks de administração do Clusters de Big Data do SQL Server

Clusters de Big Data do SQL Server fornecem uma experiência de administração abrangente com o uso de Notebooks Jupyter. Os notebooks fornecidos englobam gerenciamento, monitoramento, registro em log, solução de problemas e operações de cluster.

  1. Para adicionar o repositório de bloco de anotações operacional do GitHub ao Azure Data Studio, você pode usar o atalho de teclado Ctrl+Shift+P ou selecionar Exibir e Paleta de Comandos. Selecione Adicionar Registro Remoto.

  2. Na caixa de diálogo Adicionar Registro Remoto, selecione a versão mais recente desejada para os notebooks operacionais. Selecione Adicionar, conforme mostrado abaixo:

    Captura de tela que mostra a paleta do Azure Data Studio.

  3. Selecione Jupyter Books: Adicionar Catálogo Remoto. Uma janela é aberta e permite que você selecione um notebook.

    Note

    Selecione a versão correta do notebook. Ele deve corresponder à versão de atualização cumulativa do cluster de Big Data.

  4. Selecione a versão dos notebooks com base na atualização cumulativa do cluster de Big Data:

    Captura de tela que mostra como adicionar um notebook remoto.

  5. Ao selecionar Adicionar, você obterá acesso a todos os notebooks da versão escolhida na guia Notebooks do Azure Data Studio:

    Captura de tela que mostra os notebooks para uma versão específica.

Como usar os notebooks

Para saber como usar os notebooks, confira estes artigos:

Recursos de solução de problemas de Clusters de Big Data

Os seguintes artigos descrevem como solucionar problemas dos Clusters de Big Data:

Os seguintes artigos descrevem como solucionar problemas do Clusters de Big Data implantado no modo do Active Directory:

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