oneClassSvm: oneClassSvm

Cria uma lista que contém o nome e os argumentos da função para treinar um modelo OneClassSvm com rxEnsemble.

Uso

  oneClassSvm(cacheSize = 100, kernel = rbfKernel(), epsilon = 0.001,
    nu = 0.1, shrink = TRUE, ...)
 

Argumentos

cacheSize

O tamanho máximo em MB do cache que armazena os dados de treinamento. Aumente isso para conjuntos de treinamento grandes. O valor padrão é 100 MB.

kernel

Uma cadeia de caracteres que representa o kernel usado para computação de produtos internos. Para obter mais informações, consulte maKernel. As seguintes opções estão disponíveis:

• rbfKernel(): kernel de função de base radial. Seu parâmetro representa gamma no termo exp(-gamma|x-y|^2. Se não for especificado, o padrão será dividido pelo número de recursos usados 1 . Por exemplo, rbfKernel(gamma = .1). Esse é o valor padrão.
• linearKernel(): kernel linear.
• polynomialKernel(): kernel polinomial com nomes abiasde parâmetro e deg no termo (a*<x,y> + bias)^deg. O biaspadrão 0é . O grau, dego padrão é 3. Se a não for especificado, ele será definido como 1 dividido pelo número de recursos. Por exemplo, maKernelPoynomial(bias = 0, deg = `` 3).
• sigmoidKernel(): kernel Sigmoid com nomes gamma de parâmetro e coef0 no termo tanh(gamma*<x,y> + coef0). gamma, o padrão é 1 dividido pelo número de recursos. O parâmetro coef0 usa 0como padrão . Por exemplo, sigmoidKernel(gamma = .1, coef0 = 0).

epsilon

O limite de convergência do otimizador. Se a melhoria entre as iterações for menor que o limite, o algoritmo para e retorna o modelo atual. O valor deve ser maior ou igual a .Machine$double.eps. O valor padrão é 0,001.

nu

A troca entre a fração de exceções e o número de vetores de suporte (representados pela letra grega nu). Deve estar entre 0 e 1, normalmente entre 0,1 e 0,5. O valor padrão é 0,1.

shrink

Usa a heurística de redução se TRUE. Nesse caso, alguns exemplos serão "reduzidos" durante o procedimento de treinamento, o que pode acelerar o treinamento. O valor padrão é TRUE.

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Argumentos adicionais a serem passados diretamente para o Mecanismo de Computação da Microsoft.