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Painéis de Controlo

Você pode usar painéis para criar visualizações de dados e compartilhar relatórios com sua equipe. Os painéis de IA/BI apresentam criação assistida por IA, uma biblioteca de visualização aprimorada e uma experiência de configuração simplificada para que você possa transformar rapidamente os dados em insights compartilháveis. Quando publicados, seus painéis podem ser compartilhados com qualquer pessoa registrada em sua conta do Azure Databricks, mesmo que ela não tenha acesso ao espaço de trabalho. Consulte Compartilhar um painel.

Importante

A Databricks recomenda o uso de painéis de IA/BI (anteriormente Lakeview dashboards). Versões anteriores de dashboards, anteriormente chamadas de dashboards SQL do Databricks, são agora denominadas dashboards de herança.

Cronograma de fim do suporte:

  • 12 de janeiro de 2026: Dashboards e APIs legados já não estão diretamente acessíveis. No entanto, ainda podes convertê-los em dashboards de IA/BI. A página de migração está disponível até 2 de março de 2026.

Converta painéis herdados usando a ferramenta de migração ou a API REST. Consulte Clonar um painel herdado num painel de IA/BI para obter instruções sobre como usar a ferramenta de migração integrada. Veja Usar APIs Azure Databricks para gerir dashboards para tutoriais sobre como criar e gerir dashboards usando a API REST.

Os painéis de IA/BI têm os seguintes componentes:

  • Dados: a guia Dados permite que os usuários definam conjuntos de dados para uso no painel. Os conjuntos de dados são agrupados com painéis ao compartilhá-los, importá-los ou exportá-los usando a interface do usuário ou a API.
  • Canvas: a guia Canvas pode ser organizada em relatórios de várias páginas. Os editores de painéis podem criar e configurar seus painéis adicionando widgets como visualizações, filtros, texto e imagens.

Para obter informações sobre o número de conjuntos de dados, páginas e widgets que cada painel pode conter, consulte Limites do painel.

Visualizar e organizar painéis

Você pode acessar painéis do navegador de espaço de trabalho junto com outros objetos do Azure Databricks.

  • Clique em Espaço de trabalho íconeEspaço de trabalho na barra lateral para exibir painéis do navegador de espaço de trabalho. Os painéis são armazenados no /Workspace/Users/<username> diretório por padrão. Os usuários podem organizar painéis em pastas no navegador de espaço de trabalho junto com outros objetos do Azure Databricks. Consulte Navegador de espaço de trabalho.

  • Para visualizar a página de listagem de painéis, clique no Ícone de PainéisPainéis na barra lateral.

    Por padrão, a página de listagem do painel mostra os painéis aos quais você tem acesso classificados em ordem cronológica inversa. Você pode filtrar a lista inserindo texto na barra de pesquisa, filtrar pela última modificação dentro de um período de tempo ou filtrar por proprietário.

    Você pode pesquisar entre nomes de painéis, nomes de páginas, títulos e descrições de widgets e nomes de conjuntos de dados. Ao usar a barra de pesquisa do espaço de trabalho, você também pode pesquisar em consultas de conjunto de dados.

  • Clique num título de painel para o abrir. Se o painel tiver sido publicado anteriormente, a versão publicada será aberta. Caso contrário, abre-se o painel de rascunho.

Criar um novo dashboard

Para criar um novo painel a partir da página de listagem do painel, clique em Criar perto do canto superior direito da página.

Eliminar um dashboard

Para eliminar um painel de controlo:

  1. Abra o painel de esboços.
  2. Clique no ícone do menu Kebab no canto superior direito do painel de controlo.
  3. Clique em Ações de Ficheiro>Mover para a Lixeira.

O conteúdo da pasta Lixo é automaticamente excluído permanentemente após 30 dias.

Você também pode organizar e excluir painéis de seu local na pasta do espaço de trabalho. Consulte Excluir um objeto.

Esboce e colabore em um quadro de controlo

Novos painéis abrem-se em modo de rascunho. As alterações em um painel de rascunho são salvas automaticamente, mas não são sincronizadas automaticamente com a versão publicada, se ela existir. Para obter detalhes sobre como publicar painéis, consulte Publicar um painel.

Para descartar edições e restaurar o rascunho para a versão publicada mais recentemente, clique no ícone do menu Kebab no canto superior direito do painel e clique em Descartar alterações.

Você pode colaborar em um rascunho compartilhando-o com os usuários em seu espaço de trabalho. Os usuários com acesso interagem com o painel usando suas próprias credenciais. Não é possível partilhar painéis de rascunho com utilizadores fora do espaço de trabalho. Para obter mais informações sobre níveis de permissão, consulte ACLs do painel.

Publicar um painel de controlo

Publicar um painel cria uma cópia limpa do rascunho atual. As credenciais de computação do editor são incorporadas no painel publicado e usadas para processar todas as atualizações subsequentes, independentemente do usuário ou serviço que inicia a atualização. Você deve ter pelo menos permissões CAN EDIT para publicar um painel.

Após a publicação, a versão publicada permanece inalterada até que você publique novamente, mesmo que você faça alterações no rascunho. Você pode fazer modificações e melhorias na versão de rascunho sem afetar a cópia publicada. Os utilizadores registados com acesso podem ver a versão publicada e esta continua a ser enviada por e-mail aos subscritores, caso exista. Para saber mais sobre como gerenciar o acesso ao painel, consulte Compartilhar um painel.

Os painéis publicados não têm controle de versão e não devem ser usados para controle de versão. Você pode reverter um painel de projeto para a última versão publicada. Veja Rascunhar e colaborar num painel de controlo.

Ao publicar, escolha uma das seguintes opções:

  • Permissão de compartilhamento de dados (padrão): os visualizadores executam consultas usando as permissões de dados do editor. Isso permite que os usuários visualizem o painel mesmo que não tenham acesso direto aos dados subjacentes. Isso pode expor os dados a usuários que não receberam acesso direto a eles. Esta é a opção padrão.
  • Permissão de dados individuais:
    • Os visualizadores executam consultas usando suas próprias credenciais. Suas permissões de dados determinam quais resultados eles podem ver e eles devem ter acesso aos dados subjacentes.
    • O acesso à computação é sempre concedido pelas credenciais do editor.

Nota

Todos os visualizadores do painel devem se autenticar para acessar o painel, independentemente da configuração de credencial. Para alterar a configuração de credencial, publique novamente o painel com sua seleção atualizada.

Consulte Compartilhar um painel publicado para obter recomendações sobre qual configuração escolher.

Para publicar um painel, conclua as seguintes etapas:

  1. Abra um dashboard. Se o painel já tiver sido publicado, abre-se a versão publicada. Se necessário, use o alternador na parte superior da página para ver a versão atual do rascunho.
  2. Clique em Publicar. A caixa de diálogo Publicar é exibida.
  3. Escolha as credenciais a serem usadas para o painel publicado. Você pode optar por compartilhar com permissões de dados ou não.
  4. (Opcional) Selecione Notificar os visualizadores se quiser enviar uma notificação por e-mail aos visualizadores do painel sobre a atualização. Por padrão, essa opção é desativada para evitar notificações não intencionais.
  5. Clique em Publicar. Se o seu painel estiver sendo publicado pela primeira vez, uma caixa de diálogo Compartilhamento será aberta e solicitará que você compartilhe o painel publicado. Consulte Compartilhar um painel para obter detalhes e recomendações sobre compartilhamento.

Para acessar o painel publicado, clique em Publicado no menu suspenso próximo à parte superior do painel.

Menu pendente mostrando as versões disponíveis de rascunho e publicadas do painel de controlo.

Usar uma entidade de serviço para publicar e compartilhar painéis

Use a API REST para publicar e compartilhar painéis com permissões de dados compartilhados associadas a uma entidade de serviço. Quando os utilizadores executam chamadas API com o token do principal do serviço, acedem aos dados sob as permissões do principal do serviço. Esta configuração permite que utilizadores que não tenham dados diretos ou permissões de computação vejam o painel e executem consultas, desde que estejam registados na sua conta Azure Databricks.

Para publicar um dashboard com credenciais de entidade de serviço, você primeiro se autentica como entidade de serviço para obter um token de acesso OAuth, depois usa esse token para chamar o endpoint de API de publicação do dashboard com embed_credentials definido como true. O dashboard é publicado com as credenciais do principal do serviço incorporadas, permitindo aos espectadores aceder ao dashboard sem necessidade de permissões diretas para os dados ou recursos de computação subjacentes.

Para instruções passo a passo e exemplos de APIs, consulte Publicar um painel com credenciais do principal do serviço. Para mais detalhes sobre a utilização da API REST para gerir dashboards, consulte Lakeview na referência da API REST.

Descarregar um painel de controlo publicado

Depois de um painel publicado ser carregado, use as seguintes etapas para fazer o download como PDF:

  • Clique no ícone do menu Kebab, perto do canto superior direito do painel.
  • Clique em Baixar como PDF.

Defina seus conjuntos de dados

Use a guia Dados para definir os conjuntos de dados subjacentes para seu painel.

Você pode definir conjuntos de dados como qualquer um dos seguintes:

  • Uma nova consulta em relação a uma ou mais tabelas ou visualizações.
  • Uma tabela ou exibição do Catálogo Unity.

Ao selecionar tabelas ou exibições na caixa de diálogo de seleção de ativos, você pode passar o mouse sobre um ativo para visualizar seu esquema e metadados, incluindo o proprietário e a hora da última atualização. Isso ajuda você a identificar rapidamente a fonte de dados certa para seu painel.

Nota

Cada conjunto de dados é definido por uma consulta. Para a maioria das tabelas e exibições, a consulta padrão para esse conjunto de dados é uma SELECT * instrução na tabela ou exibição. Você pode modificar a consulta para refinar o conjunto de dados. Para exibições métricas, não é possível editar a definição de exibição. No entanto, você pode adicionar cálculos personalizados para visualizar novas medidas e dimensões para o painel. Consulte O que são cálculos personalizados?.

Você pode criar vários conjuntos de dados adicionando consultas ou selecionando tabelas ou exibições adicionais. Para ajustar a ordem de exibição dos conjuntos de dados, arraste e solte seus nomes na posição desejada.

Importante

Todos os dados retornados por uma consulta de conjunto de dados são acessíveis aos visualizadores do painel, mesmo que nem todos os campos ou linhas apareçam nas visualizações. Para evitar a exposição de dados confidenciais, defina cuidadosamente o escopo do seu SQL. Use a seleção explícita de colunas, WHERE cláusulas e parâmetros para garantir que apenas os dados pretendidos sejam incluídos no conjunto de dados. Consulte Restringir resultados de conjuntos de dados usando SQL.

Para formatar uma consulta no editor de conjunto de dados, clique com o botão direito do mouse no editor e selecione Formatar documento. Para personalizar como suas consultas SQL são formatadas, consulte Instruções SQL de formato personalizado.

Para obter mais detalhes sobre como criar e gerenciar conjuntos de dados de painel, consulte Criar e gerenciar conjuntos de dados de painel.

Adicionar páginas, visualizações, texto e filtros à tela

Use a guia Canvas para construir seu painel. Você pode adicionar visualizações, texto e widgets de filtro a cada página. Use várias páginas para organizar sua apresentação de conteúdo, minimizar a rolagem e melhorar a legibilidade do painel. Use a barra de ferramentas na parte inferior de cada página para adicionar widgets, como visualizações, caixas de texto e filtros.

Criar relatórios de várias páginas

Os novos painéis começam com uma única página chamada Página sem título. Para editar o nome de uma página, clique duas vezes no título e insira o novo nome no campo de texto. Os conflitos de nomenclatura são resolvidos automaticamente anexando um número ao título. Para obter informações sobre limites de página, consulte Limites do painel.

Para visualizar o conteúdo de uma página, clique no título para selecioná-lo.

Adicionar e remover páginas

Para adicionar uma nova página:

  • Clique em Ícone de sinal de adição à direita do título da página atual na tela. Por padrão, sua nova página é chamada de página sem título.
  • (Opcional) Clique duas vezes no título da página e insira um novo nome para renomeá-la.

Para remover uma página:

  • Clique no ícone do menu Kebab à direita do título da página.
  • Clique em Excluir para excluir a página.

Nota

A exclusão de uma página também exclui todos os widgets dessa página. Se você excluir todas as páginas, clique em Criar uma página para começar a criar seu painel novamente.

Clone uma página

Para clonar uma página:

  1. Clique no título da página para selecioná-lo.
  2. Clique no ícone do menu Kebab no bloco de título e, em seguida, clique em Clonar.

A nova página é uma cópia exata do original, incluindo todos os widgets. Os conjuntos de dados subjacentes permanecem inalterados.

Um gif demonstrando como clonar uma página. Um usuário clica no título da página, abre o menu kebab, seleciona Clone e uma página duplicada aparece.

Copiar páginas entre dashboards

Podes copiar uma página de um dashboard e colá-la noutro dashboard.

Para copiar uma página entre painéis:

  1. No painel de origem, clique no nome da página na barra de abas para a selecionar.
  2. Pressione Command-C (Mac) ou Ctrl-C (Windows/Linux) para copiar a página.
  3. Navega até ao dashboard de destino e certifica-te de que está em modo de rascunho.
  4. Pressione Command-V (Mac) ou Ctrl-V (Windows/Linux) para colar a página.

A página colada inclui todos os widgets da página original. Todos os conjuntos de dados usados pela página são criados como novos conjuntos de dados no painel de controlo de destino, garantindo que a página funciona de forma independente.

Visualizações

Crie uma visualização adicionando um widget de visualização a uma página na tela. As visualizações suportadas incluem gráficos do tipo área, barra, caixa de dados, coorte, combinação, contador, funil, mapa de calor, histograma, linha, torta, pivô, sankey, dispersão e tabela. Para uma lista completa dos tipos de visualização disponíveis e valores de configuração de exemplo, consulte tipos de visualização de dashboards de IA/BI.

Nota

As consultas usadas pelas visualizações nem sempre correspondem com precisão ao conjunto de dados. Por exemplo, se você aplicar agregações a uma visualização, a visualização mostrará os valores agregados.

Para criar uma visualização, use um dos seguintes métodos:

  • Visualizações assistidas por IA: descreva o gráfico que você deseja ver em linguagem natural e deixe o Databricks Assistant gerar um gráfico. Depois de criado, você pode modificar o gráfico gerado usando o painel de configuração. Não é possível usar o Assistente para criar tipos de gráficos de tabela ou tabela dinâmica.
  • Use o painel de configuração: aplique agregações adicionais ou compartimentos de tempo na configuração de visualização sem modificar o conjunto de dados diretamente. Você pode escolher um conjunto de dados, valores do eixo x, valores do eixo y e cores.

Para obter detalhes sobre como aplicar formatação personalizada aos seus gráficos, consulte Visualizações do painel. Consulte as opções de tabela para saber como controlar a apresentação de dados em visualizações de tabela.

Nota

Quando você aplica transformações temporais na configuração de visualização, a data mostrada na visualização representa o início desse período.

Gerar uma previsão

Use o AI Forecast (Visualização pública) para aplicar a previsão preditiva a gráficos de linhas para visualizar tendências e padrões futuros. O gráfico de linhas deve ter um campo de data temporal no eixo x e um único campo numérico no eixo y.

Para criar um gráfico com previsão de IA:

  • Com o gráfico de linhas selecionado, clique + na seção Previsão do editor de visualização.
  • Clique em Clonar com Previsão de IA na caixa de diálogo exibida. Um novo gráfico de linhas é criado com previsão aplicada.

Para saber mais sobre a função que gera a previsão, consulte a ai_forecast função.

Uma previsão é gerada para um gráfico de linhas

Solução de problemas de visualizações

A edição de um conjunto de dados pode fazer com que uma visualização configurada anteriormente exiba uma mensagem de erro. Isso pode acontecer quando os campos do conjunto de dados são removidos ou renomeados. Se a visualização mostrar um erro, tente as seguintes ações:

  • Atualize o painel.
  • Clique em Mostrar erro no widget de visualização para exibir uma mensagem de erro detalhada que pode ajudar a identificar problemas no conjunto de dados.
  • Revise o SQL usado para gerar o conjunto de dados associado à visualização.
  • Remova todos os filtros quebrados que fazem referência ao conjunto de dados.
  • Remova todas as outras visualizações que usam o conjunto de dados.

Widgets de texto

Os widgets de texto permitem adicionar texto, links e imagens formatados aos seus painéis. Arraste um widget de texto para a tela e clique duas vezes nele para começar a editar.

Widget de texto com barra de ferramentas de formatação

Use a barra de ferramentas de formatação para estilizar o conteúdo das seguintes maneiras:

  • Estilo do texto: ajuste o estilo do bloco, o estilo da fonte, o tamanho da fonte e a cor da fonte.
  • Inserir links: Clique no ícone de link para abrir o editor de links. Insira o URL e o texto do link para exibir no widget.
  • Inserir imagens: Clique no ícone de imagem para abrir o editor de imagens. Insira um URL ou caminho para sua imagem e, opcionalmente, texto alternativo. Consulte Caminhos de imagem e URLs para obter caminhos e URLs suportados.

Você também pode usar a sintaxe de marcação para editar texto. Clique no ícone do menu kebab Kebab.>Mostrar markdown para visualizar o widget de texto na sintaxe markdown. Para obter detalhes sobre a sintaxe básica de markdown, consulte o guia Markdown.

Caminhos de imagem e URLs

Use um dos seguintes métodos para especificar uma URL ou caminho de volume para uma imagem.

Usar um caminho de volume

Use o seguinte formato, substituindo os espaços reservados pelo nome da instância do Azure Databricks e o caminho para a imagem no Volume:

https://<databricks-instance>/ajax-api/2.0/fs/files/<Volumes/path/to/image>

O nome da instância está na primeira parte da URL que aparece quando o utilizador inicia sessão na sua implementação do Azure Databricks. Algumas implantações incluem uma identificação de espaço de trabalho. Não inclua o ID do espaço de trabalho ao construir o caminho. Para saber mais, consulte Nomes de instâncias, URLs e IDs do espaço de trabalho.

Para localizar o caminho do volume:

  1. Clique no ícone Dados.Catálogo na barra lateral para abrir o Catalog Explorer.
  2. Clique no arquivo de imagem no explorador de esquemas.
  3. Clique no ícone do menu Kebab. menu kebab ao lado do nome do arquivo e, em seguida, clique em Copiar caminho.

Consulte O que são volumes do Catálogo Unity? para saber mais sobre como armazenar dados em Volumes.

Nota

Independentemente de o seu painel ser publicado com permissões de dados partilhados ou individuais, deve conceder explicitamente acesso aos utilizadores para ficheiros de imagem armazenados no Azure Databricks. Use o Gerenciador de Catálogos para verificar, conceder e revogar permissões nos arquivos de imagem que você deseja incluir. Clique no ícone Dados.Catálogo na barra lateral para abrir a interface do usuário do Catalog Explorer.

Usar uma imagem hospedada publicamente

Para imagens hospedadas publicamente, insira a URL pública que aponta para a imagem.

Copiar widgets

Você pode copiar e colar widgets dentro de um painel ou entre painéis. Depois de criar um novo widget, você pode editá-lo como faria com qualquer outro widget.

Para clonar um widget na tela do painel de rascunho, conclua as seguintes etapas:

  1. Clique com o botão direito do rato num widget.
  2. Clique em Clonar.

Um clone do seu widget aparece abaixo do original.

Remover os widgets

Exclua widgets selecionando um widget e pressionando a tecla delete no teclado. Ou clique com o botão direito do mouse no widget. Em seguida, clique em Excluir.

Atalhos de teclado

Você pode usar os seguintes atalhos de teclado ao editar painéis:

Shortcut Ação
Command-Z (Mac) ou Ctrl-Z (Windows/Linux) Desfazer uma ação na tela
Command-Shift-Z (Mac) ou Ctrl-Shift-Z (Windows/Linux) Refazer uma ação na tela
Command-C (Mac) ou Ctrl-C (Windows/Linux) Copiar um widget ou página selecionado
Command-V (Mac) ou Ctrl-V (Windows/Linux) Cole um widget ou página no painel atual ou num painel diferente
Delete chave Excluir um widget selecionado

Resultados do download

Você pode baixar conjuntos de dados como arquivos CSV, TSV ou Excel. Você pode baixar visualizações na tela como arquivos PNG.

  • Para abrir as opções de download na guia Canvas, clique no ícone de menu Kebab no canto superior direito do widget.
  • Para abrir as opções de download a partir de uma guia Dados, clique no ícone do menu Kebab à direita do conjunto de dados.

Você pode baixar até aproximadamente 1 GB de dados de resultados em formato CSV e TSV e até 100.000 linhas para um arquivo Excel. O tamanho final do download do arquivo pode ser um pouco maior ou menor que 1GB, pois o limite de 1GB é aplicado a uma etapa anterior ao download do arquivo final.

Utilizar filtros

Os filtros podem ser aplicados a nível global, ao nível da página e ao nível do widget. Eles ajudam os utilizadores do painel a restringir os resultados e refinar os dados em visualizações, tal como as segmentações de dados em outras ferramentas de Business Intelligence. Você pode configurá-los para filtrar valores com base em uma ou mais colunas de conjunto de dados (também chamadas de campos) ou parâmetros definidos nas consultas SQL que criam conjuntos de dados. Para saber como configurar filtros para visualizações em um painel, consulte Usar filtros de painel.

Copiar e colar filtros

Você pode copiar e colar filtros entre a tela e o painel de filtro global para reorganizar rapidamente o layout do painel:

  1. Selecione um widget de filtro na tela ou no painel de filtro global.
  2. Clique com o botão direito do mouse e selecione Recortar ou Copiar, ou use atalhos de teclado (Ctrl+X ou Ctrl+C no Windows/Linux, Cmd+X ou Cmd+C no macOS).
  3. Clique com o botão direito do mouse em um espaço vazio no painel de filtro global ou na tela da página.
  4. Selecione Colar ou use o atalho de teclado (Ctrl+V no Windows/Linux, Cmd+V no macOS).

Esse recurso só funciona no mesmo painel. Não é possível copiar filtros em painéis diferentes.

Aplicar filtragem cruzada

Ao explorar um painel, você pode notar tendências ou valores específicos que deseja investigar mais a fundo. A filtragem cruzada permite que os visualizadores filtrem os dados do painel interagindo diretamente com as visualizações. Isso ajuda a explorar dados que os filtros existentes podem não capturar e é útil para explorar padrões, discrepâncias ou segmentos específicos sem editar manualmente os controles de filtro.

O Gif mostra um usuário clicando em pontos de dados em vários gráficos. Outros gráficos mudam dinamicamente.

Você pode usar a filtragem cruzada para:

  • Concentre-se em segmentos de dados específicos selecionando valores em um ou mais gráficos.
  • Analise detalhadamente os dados hierárquicos clicando em valores agregados. Por exemplo, clique em um ano em um gráfico de barras para filtrar outras visualizações por esse ano. Em seguida, clique em um mês ou semana para continuar restringindo o escopo.

A filtragem cruzada é aplicada automaticamente às visualizações suportadas que usam o mesmo conjunto de dados.

Os seguintes tipos de gráficos suportam filtragem cruzada:

  • Barra
  • Diagrama de caixas
  • Mapa de Calor
  • Histograma
  • Tarte
  • Dispersão
  • Mapa de pontos

Quando você aplica um filtro selecionando um elemento de gráfico, todas as outras visualizações baseadas no mesmo conjunto de dados são atualizadas automaticamente para refletir os dados filtrados.

Para explorar dados usando filtragem cruzada:

  1. Clique em um ponto de dados em uma visualização, como uma barra em um gráfico de barras ou uma célula em um mapa de calor.
  2. O painel aplica um filtro com base no valor selecionado.

Todas as outras visualizações que compartilham o mesmo conjunto de dados são atualizadas de acordo.

Use o drill through para filtrar dados

O detalhamento permite estruturar um relatório para que os visualizadores possam clicar em um segmento específico de dados para abrir uma página de destino filtrada por sua seleção. Quando a página de destino é aberta, qualquer visualização baseada no mesmo conjunto de dados que a seleção de origem é filtrada automaticamente. Se a página de destino incluir filtros baseados no mesmo conjunto de dados, esses filtros serão preenchidos automaticamente com o segmento selecionado da visualização de origem.

Exemplo que mostra um usuário detalhando de uma visão geral para uma página de detalhes. A página de detalhes é aberta com filtros pré-preenchidos para mostrar o segmento selecionado da visualização de origem.

Os seguintes tipos de gráficos suportam detalhamento:

  • Barra
  • Diagrama de caixas
  • Mapa de Calor
  • Histograma
  • Tarte
  • Dispersão
  • Mapa de pontos

Detalhamento suportado de tipos de seleção e tipos de filtro

O gráfico de origem deve incluir um tipo de dados que corresponda ao tipo de dados no filtro aplicado. Por exemplo, os dados numéricos devem ter um filtro numérico.

A tabela a seguir descreve tipos de seleção e tipos de filtro compatíveis:

Tipo de seleção de dados de origem Tipos de filtro de destino
Seleção única em várias dimensões categóricas
  • Lista suspensa de valor único
  • Lista suspensa de vários valores
Seleção única em várias dimensões quantitativas
  • Lista suspensa de valor único
  • Lista suspensa de vários valores
Multi-selecção dentro de uma dimensão categórica Lista suspensa de vários valores
Multi-selecção dentro de uma dimensão quantitativa Lista suspensa de vários valores
Seleção única dentro de um valor temporal vinculado à data Filtro de intervalo de datas

Nota

Ao ativar a funcionalidade de drill-through em campos de data, utilize uma transformação de data (como DAILY) para garantir que os valores sejam reconhecidos como datas. O drill-through pode não funcionar como esperado quando os campos de data são mostrados usando uma escala categórica e sem transformação, particularmente quando o campo subjacente é data-hora em vez de data, porque o drill-through requer correspondência exata de valores.

Os seguintes casos de detalhamento ainda não são suportados:

  • Multi-seleção com múltiplas dimensões categóricas.
  • Multi-selecção com múltiplas dimensões quantitativas.
  • Seleção múltipla com vários valores temporais associados à data.

Utilize a funcionalidade de passagem detalhada

Para configurar o drill through como um autor de painel:

  1. Use o trecho a seguir para criar um conjunto de dados para as visualizações de exemplo. Nomeie o conjunto de dados todas as viagens.

    SELECT
      DATE(tpep_pickup_datetime) AS trip_date,
      HOUR(tpep_pickup_datetime) AS pickup_hour,
      COUNT(*) AS trip_count,
      ROUND(AVG(trip_distance), 2) AS avg_distance,
      ROUND(AVG(fare_amount), 2) AS avg_fare
    FROM samples.nyctaxi.trips
    GROUP BY trip_date, pickup_hour
    ORDER BY trip_date;
    
    
  2. Na tela, nomeie a página padrão, Visão geral.

  3. Crie uma visualização com a seguinte configuração.

    • Conjunto de dados: todas as viagens
    • Visualização: Barra
    • Eixo X: DIARIAMENTE(trip_date)
    • Eixo Y: SOMA(avg_fare)
  4. Crie uma nova página e nomeie-a como Detalhes.

  5. Clique no ícone Filtro para criar um filtro e colocá-lo na parte superior da página.

  6. Altere o título para Data da viagem.

  7. Use o painel de configuração para definir os seguintes valores:

    • Filtro: Seletor de intervalo de datas
    • Campos: todos os trips.trip_date
  8. Crie uma visualização com a seguinte configuração:

    • Conjunto de dados: todas as viagens
    • Visualização: Tabela
    • Colunas: Selecione Mostrar/ocultar tudo

Para detalhar as páginas de destino como um visualizador de painel:

  1. Clique com o botão direito do mouse em um segmento de dados no gráfico de origem.
  2. Clique em Drill to e, em seguida, no nome da página que pretende visitar.

Personalizar a aparência do painel

Você pode personalizar o tema, as cores, as fontes e as configurações de localidade do seu painel para corresponder à marca e às preferências regionais da sua organização. Essas configurações se aplicam globalmente a todos os widgets e visualizações. Consulte Configurações do painel.

Usar etiquetas de painel

Importante

Este recurso está no Public Preview.

Use tags para organizar e categorizar painéis para facilitar o gerenciamento. Para obter mais informações acerca de tags, consulte Aplica tags a objetos protegíveis no Unity Catalog. Para saber como exibir e gerenciar tags em um painel, consulte Gerenciar tags de painel.

Habilite um espaço Genie no seu painel

Importante

Este recurso está no Public Preview.

Quando você cria um painel, o Databricks cria automaticamente um espaço Genie que permite que os usuários corporativos realizem análises de dados de autoatendimento usando linguagem natural. A publicação de um espaço Genie associado ao seu painel permite que os espectadores explorem os dados do painel fazendo suas próprias perguntas para uma análise mais profunda.

Para obter mais informações sobre como habilitar, publicar e gerenciar espaços Genie associados aos seus painéis, consulte Espaços Genie com painéis.

Importante

O Genie só pode acessar os dados retornados pelos conjuntos de dados em seu painel. Os visualizadores que usam o Genie herdam o acesso a todo o resultado da consulta do conjunto de dados, não apenas ao que é mostrado nas visualizações. Defina seus conjuntos de dados para incluir apenas os campos e linhas que devem ser acessíveis.

Compartilhar um painel

Você pode compartilhar painéis com segurança com qualquer pessoa em sua conta. Para usuários atribuídos ao seu espaço de trabalho, você pode conceder acesso e definir diferentes níveis de permissão como faria com outros objetos do espaço de trabalho. Para usuários que não estão atribuídos ao seu espaço de trabalho, você pode compartilhar painéis no nível da conta, permitindo que os usuários registrados visualizem e executem seu painel.

Para obter detalhes sobre como os administradores podem configurar sua conta para compartilhamento no nível da conta, consulte o guia de administração de IA/BI. Para obter detalhes sobre como compartilhar seu painel nos níveis de conta e espaço de trabalho, consulte Compartilhar um painel.

Incorporar painéis em sites e aplicativos

Você pode incorporar seu painel publicado em sites e aplicativos externos usando um iframe. Consulte Incorporar um painel.

Painel incorporado em um domínio externo ao Databricks.

Se você for um administrador de espaço de trabalho que deseja gerenciar os sites externos onde os painéis podem ser incorporados, consulte Gerenciar incorporação de painéis.

Agendas e subscrições

Você pode configurar atualizações agendadas para atualizar automaticamente o cache do seu painel e, opcionalmente, enviar instantâneos para assinantes de e-mail e canais do Slack. Os usuários com pelo menos permissões CAN EDIT podem criar uma agenda para que os painéis publicados com permissões de dados compartilhados sejam executados periodicamente. Cada painel pode ter até dez agendamentos.

Os assinantes recebem instantâneos do painel de acordo com a frequência agendada.

  • Assinantes de e-mail: receba um instantâneo em PDF por e-mail
  • Canais do Slack: receba um instantâneo de imagem PNG visível diretamente no canal, um link direto para abrir o painel no Azure Databricks e um anexo PDF no histórico de mensagens

Para obter detalhes sobre como criar agendas e gerenciar assinaturas, consulte Gerenciar atualizações e assinaturas agendadas do painel. Para configurar destinos de notificação do Slack, consulte Configurar notificações do Slack.

Agendar atualizações usando o Lakeflow Jobs

Você pode configurar uma tarefa para atualizar rotineiramente um painel publicado existente. Para saber mais sobre como orquestrar fluxos de trabalho com o Lakeflow Jobs, consulte Lakeflow Jobs. Para aprender a configurar uma tarefa de painel, consulte Tarefa de painel para trabalhos.

Nota

As listas de agendamento e de assinantes que você cria usando a interface do usuário ou a API do painel são distintas do agendamento e da automação associados a um trabalho. Consulte Automatizando trabalhos com agendas e gatilhos.

Exportar, importar ou substituir um dashboard

Você pode exportar e importar painéis como arquivos para facilitar o compartilhamento de painéis editáveis em diferentes espaços de trabalho. Para transferir um painel para um espaço de trabalho diferente, exporte-o como um arquivo e importe-o para o novo espaço de trabalho. Você também pode substituir os arquivos do painel de controlo diretamente. Isso significa que, ao editar um arquivo de painel diretamente, você pode carregar esse arquivo para o espaço de trabalho original e substituir o arquivo existente, mantendo as configurações de compartilhamento existentes.

As seções a seguir explicam como exportar e importar painéis na interface do usuário. Você também pode usar a API Databricks para importar e exportar painéis programaticamente. Consulte POST /api/2.0/workspace/import.

Exportar um ficheiro de painel de controlo

Para exportar um arquivo de painel:

  1. Abra um painel de controlo de projeto.
  2. Clique no ícone do menu Kebab no canto superior direito do ecrã.
  3. Clique em ações de arquivo>Exportar.

Quando a exportação é bem-sucedida, um .lvdash.json arquivo é salvo no diretório de download padrão do navegador da Web.

Importar um ficheiro de dashboard

  • Na página de listagem de painéis, clique em Blue Down Caret> Importar painel a partir de ficheiro.
  • Clique em Escolher arquivo para abrir a caixa de diálogo do arquivo local e selecione o .lvdash.json arquivo que deseja importar.
  • Clique em Importar painel para confirmar e criar o painel.

O painel importado é salvo na pasta do usuário. Se já existir um painel importado com o mesmo nome nesse local, o conflito será resolvido automaticamente anexando um número entre parênteses para criar um nome exclusivo.

Substituir um painel a partir de um ficheiro

Para substituir um painel de um arquivo:

  1. Abra um painel de controlo de projeto.
  2. Clique no ícone do menu Kebab no canto superior direito do ecrã.
  3. Clique em Ações de arquivo>Substituir.
  4. Clique em Escolher arquivo para abrir a caixa de diálogo do arquivo e selecione o .lvdash.json arquivo a ser importado.
  5. Clique em Substituir para substituir o painel existente.

Editar um ficheiro de painel

O arquivo serializado lvdash.json que você tem depois de exportar um painel inclui sintaxe de consulta completa e configurações de widget. Em alguns casos, como editar uma página gerada automaticamente ou um valor de widget name , é útil poder editar esse arquivo diretamente.

Um arquivo de painel serializado mostrando os valores de página e widget.

Para editar os valores gerados automaticamente na página e nos valores de ID do widget:

  1. Exporte o painel de rascunho e abra o arquivo .lvdash.json em um editor de texto.
  2. Edite os name valores associados à página e ao widget. Salve o arquivo.
  3. Importe o arquivo para seu espaço de trabalho e publique novamente.

Nota

O name valor no arquivo JSON é separado do displayName campo, que define o nome da página mostrado na interface do usuário.

Práticas recomendadas para gerenciar versões de painéis

O controle do código-fonte para painéis agora está em Visualização pública. Os administradores do espaço de trabalho podem controlar o acesso do espaço de trabalho à Pré-visualização Pública a partir da página Pré-visualizações. Por padrão, os painéis de suporte na visualização da pasta Git estão ativados. Consulte Painéis de controle de versão com o Git.

Se não for possível habilitar a Visualização Pública, o fluxo de trabalho recomendado será o seguinte:

  1. Exporte seu painel como um arquivo JSON. O formato de arquivo é lvdash.json.
  2. Adicione esse arquivo a um sistema de controle de versão, como o Git.
  3. Edite o arquivo. Você pode editar valores no arquivo de texto diretamente ou carregá-lo de volta ao seu espaço de trabalho e fazer alterações na interface do usuário.
  4. Salve o novo arquivo. Se você tiver feito alterações na interface do usuário, exporte o novo arquivo. Use seu sistema de controle de versão para acompanhar as alterações e versões do painel.
  5. Atualize o painel existente. A partir do rascunho do painel de controlo existente
    1. Clique no ícone do menu Kebab. menu kebab no canto superior direito e, em seguida, clique em Substituir painel.
    2. Clique em Escolher ficheiro na caixa de diálogo Substituir painel a partir de ficheiro. Em seguida, clique em Substituir.

Gerenciar painéis programaticamente

Consulte Usar APIs do Azure Databricks para gerenciar painéis para tutoriais que demonstram como usar as APIs REST do Azure Databricks para gerenciar painéis. Os tutoriais incluídos explicam como converter painéis herdados em painéis Lakeview e como criá-los, gerenciá-los e compartilhá-los.

Para saber como gerenciar um painel de IA/BI usando o Databricks Asset Bundles, consulte painel. Para obter um exemplo de pacote que define um painel, consulte o repositório GitHub de exemplos de pacote.

A Databricks também oferece um provedor Terraform. Consulte a documentação do Databricks Terraform.

Próximos passos