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feature-engineering grupo de comando

Observação

Essas informações se aplicam às versões 0.205 e superiores da CLI do Databricks. A CLI do Databricks está em Pré-Visualização Pública.

O uso da CLI do Databricks está sujeito à Licença do Databricks e ao Aviso de Privacidade do Databricks, incluindo quaisquer disposições de Dados de Uso.

O feature-engineering grupo de comandos dentro da CLI do Databricks permite que você gerencie recursos em seu repositório de recursos Databricks.

Criação de Funcionalidades do Databricks para Engenharia de Características

Crie um recurso.

databricks feature-engineering create-feature FULL_NAME SOURCE INPUTS FUNCTION TIME_WINDOW [flags]

Arguments

FULL_NAME

    O nome composto por três partes (catálogo, esquema, nome) da funcionalidade.

SOURCE

    A fonte de dados do recurso.

INPUTS

    As colunas de entrada a partir das quais o recurso é calculado.

FUNCTION

    A função pela qual o recurso é calculado.

TIME_WINDOW

    A janela de tempo na qual o recurso é calculado.

Opções

--description string

    A descrição do recurso.

--json JSON

    A cadeia de caracteres JSON embutida ou o @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.

Bandeiras globais

Examples

O exemplo a seguir cria um recurso:

databricks feature-engineering create-feature my_catalog.my_schema.my_feature my_source my_inputs my_function my_time_window --description "My feature description"

Databricks engenharia de características eliminar característica

Excluir um recurso.

databricks feature-engineering delete-feature FULL_NAME [flags]

Arguments

FULL_NAME

    Nome do recurso a ser excluído.

Bandeiras globais

Examples

O exemplo a seguir exclui um recurso:

databricks feature-engineering delete-feature my_catalog.my_schema.my_feature

Databricks Engenharia de Recursos Obter Recurso

Obtenha uma funcionalidade.

databricks feature-engineering get-feature FULL_NAME [flags]

Arguments

FULL_NAME

    Nome do recurso a ser obtido.

Bandeiras globais

Examples

O exemplo a seguir demonstra uma funcionalidade:

databricks feature-engineering get-feature my_catalog.my_schema.my_feature

Databricks engenharia de características listar características

Listar funcionalidades.

databricks feature-engineering list-features [flags]

Opções

--page-size int

    O número máximo de resultados a serem retornados.

--page-token string

    Token de paginação para ir para a próxima página com base em uma consulta anterior.

Bandeiras globais

Examples

O exemplo a seguir lista todos os recursos:

databricks feature-engineering list-features

Atualização de Aprendizagem de Máquina do Databricks

Atualize a descrição de um recurso (todos os outros campos são imutáveis).

databricks feature-engineering update-feature FULL_NAME UPDATE_MASK SOURCE INPUTS FUNCTION TIME_WINDOW [flags]

Arguments

FULL_NAME

    O nome composto por três partes (catálogo, esquema, nome) da funcionalidade.

UPDATE_MASK

    A lista de campos a atualizar.

SOURCE

    A fonte de dados do recurso.

INPUTS

    As colunas de entrada a partir das quais o recurso é calculado.

FUNCTION

    A função pela qual o recurso é calculado.

TIME_WINDOW

    A janela de tempo na qual o recurso é calculado.

Opções

--description string

    A descrição do recurso.

--json JSON

    A cadeia de caracteres JSON embutida ou o @path para o arquivo JSON com o corpo da solicitação.

Bandeiras globais

Examples

O exemplo a seguir atualiza a descrição de um recurso:

databricks feature-engineering update-feature my_catalog.my_schema.my_feature description my_source my_inputs my_function my_time_window --description "Updated description"

Bandeiras globais

--debug

  Se o log de depuração deve ser habilitado.

-h ou --help

    Exiba a ajuda para a CLI do Databricks ou para o grupo de comandos relacionado ou para o comando relacionado.

--log-file string

    Uma cadeia de caracteres que representa o ficheiro onde os registos de saída são gravados. Se esse sinalizador não for especificado, o padrão é gravar logs de saída no stderr.

--log-format Formato

    O tipo de formato de log, text ou json. O valor predefinido é text.

--log-level string

    Uma cadeia de caracteres que representa o nível de formato de log. Se não for especificado, o nível de formato de log será desativado.

-o, --output tipo

    O tipo de saída do comando, text ou json. O valor predefinido é text.

-p, --profile string

    O nome do perfil no arquivo ~/.databrickscfg a usar para executar o comando. Se esse sinalizador não for especificado, se ele existir, o perfil nomeado DEFAULT será usado.

--progress-format Formato

    O formato para exibir logs de progresso: default, append, inplace, ou json

-t, --target string

    Se aplicável, o destino do pacote a ser usado