Nota
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Erro ao analisar '<input>' para intervalo. Certifique-se de que o valor fornecido está em um formato válido para definir um intervalo. Você pode consultar a documentação para o formato correto.
EXCEÇÃO_ARITMÉTICA
Exceção aritmética não detetada ao analisar '<input>'.
ANÁLISE_TEMPO_DIURNO
Erro ao analisar a cadeia de caracteres de intervalo diurno: <msg>.
ENTRADA_ESTÁ_VAZIA
A cadeia de caracteres de intervalo não pode estar vazia.
ENTRADA_NULA
A cadeia de caracteres de intervalo não pode ser nula.
INTERVAL_PARSING
Erro ao analisar a cadeia de caracteres do intervalo <interval>.
FRAÇÃO_INVÁLIDA
<unit> não pode ter parte fracionada.
PRECISÃO_INVÁLIDA
Intervalo só pode suportar precisão de nanossegundos, <value> está fora do alcance.
INVALID_PREFIX
Prefixo <prefix> de intervalo inválido.
UNIDADE_INVÁLIDA
Unidade inválida <unit>.
VALOR_INVÁLIDO
Valor inválido <value>.
MISSING_NUMBER
Esperava-se um número depois de <word>, mas encontrou EOL.
MISSING_UNIT
Espere um nome de unidade depois <word> , mas pressione EOL.
FORMATO_SEGUNDO_NANO
A string de intervalo não corresponde ao formato de segundo-nano de ss.nnnnnnnnn.
INTERVALO_FUSO_HORÁRIO_FORA_DO_ALCANCE
O valor do intervalo deve estar no intervalo de [-18, +18] horas com segunda precisão.
UNKNOWN_PARSING_ERROR
Erro desconhecido ao analisar <word>.
INSTRUÇÃO_DE_FORMATO_NÃO_CORRESPONDENTE
A sequência de intervalo não corresponde ao formato <intervalStr> de <supportedFormat> quando convertendo para <typeName>: <input>.
STRING_FORMATO_DESCONHECIDO_COM_AVISO
A sequência de intervalo não corresponde ao formato <intervalStr> de <supportedFormat> quando convertendo para <typeName>: <input>. Defina "spark.sql.legacy.fromDayTimeString.enabled" como "true" para restaurar o comportamento antes do Spark 3.0.
NÚMERO_NÃO_RECONHECIDO
Número <number>não reconhecido .
EXPRESSÃO_ORIGEM_DESTINO_NÃO_SUPORTADA
Não é possível processar a expressão (intervalo '<input>' de <from> a <to>).