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Para veiculação em tempo real de valores de recursos, a Databricks recomenda o uso das Lojas de Recursos Online Databricks.
Este artigo descreve como trabalhar com plataformas de comércio eletrónico de terceiros para servir valores de funcionalidades em tempo real. Com o serviço em tempo real, você publica tabelas de recursos em um banco de dados de baixa latência e implanta o modelo ou a especificação de recurso em um ponto de extremidade REST.
O Databricks Feature Store também suporta pesquisa automática de recursos. Nesse caso, os valores de entrada fornecidos pelo cliente incluem valores que só estão disponíveis no momento da inferência. O modelo incorpora lógica para buscar automaticamente os valores de recurso necessários a partir dos valores de entrada fornecidos.
O diagrama ilustra a relação entre os componentes MLflow e Feature Store para serviço em tempo real.
A Databricks Feature Store suporta estas lojas online:
| Fornecedor de loja online | Publique com engenharia de características no Unity Catalog | Publicar com o Repositório de Recursos de Espaço de Trabalho herdado | Consulta de funcionalidades no serviço de modelos MLflow legados | Pesquisa de funcionalidades em Model Serving |
|---|---|---|---|---|
| Azure Cosmos DB [1] | X | X (Feature Store client v0.5.0 e superior) | X | X |
| Azure MySQL (Servidor Único) | X | X | ||
| Azure SQL Server | X |
[1] Para obter informações importantes sobre os requisitos do Cosmos DB, consulte Notas de compatibilidade do Cosmos DB.
Comece a usar lojas online
Consulte os seguintes artigos para começar a usar as lojas online: