Notas de lançamento do Databricks Connect

Esta página lista as atualizações de versões e manutenção lançadas para o Databricks Connect.

A versão do Databricks Runtime do cluster deve ser maior ou igual à versão do Databricks Connect. A Databricks recomenda o uso da versão mais recente para receber correções de bugs e atualizações de segurança. Para obter informações sobre o ambiente do sistema para versões do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade das notas de versão do Databricks Runtime.

Databricks Connect para Databricks Runtime 18.0

Databricks Connect 18.0.0 (Python)

10 de dezembro de 2025

O cliente Databricks Connect foi atualizado para suportar o Databricks Runtime 18.0 (Beta).

• UDFs com dependências agora suportam pyspark.sql.streaming.DataStreamWriter.foreach e pyspark.sql.streaming.DataStreamWriter.foreachBatch. Consulte UDFs com dependências.
• SPARK-50657 Atualizou a versão mínima necessária de pyarrow de pyarrow>=10.0.0 para pyarrow>=11.0.0.

Databricks Connect 18.0.0 (Scala)

11 de dezembro de 2025

O cliente Databricks Connect foi atualizado para suportar o Databricks Runtime 18.0 (Beta).

Databricks Connect para Databricks Runtime 17.3

Databricks Connect 17.3.2 (Python)

8 de dezembro de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.3.1 (Python)

5 de novembro de 2025

O requisito de dependência do Py4J foi relaxado de py4j==0.10.9.9 para py4j>=0.10.9.7,<0.10.9.10 para garantir a consistência com PySpark 3.5 e versões futuras. Consulte SPARK-54015.

Databricks Connect 17.3.0 (Python)

Outubro 28, 2025

O cliente Databricks Connect é atualizado para suportar o Databricks Runtime 17.3 LTS.

• SPARK-53917 Relações locais grandes (2GB+) são agora suportadas.
• zstandard>=0.23.0 foi adicionado como uma dependência.

Databricks Connect 17.3.1 (Scala)

6 de dezembro de 2025

Ao conectar-se à computação sem servidor, o Databricks Connect agora exibe um aviso em vez de gerar um erro, se a versão do cliente Databricks Connect for inferior à versão sem servidor. Isto garante que o Databricks Connect continue a funcionar quando o ambiente serverless for atualizado.

Databricks Connect 17.3.0 (Scala)

2 de dezembro de 2025

O cliente Databricks Connect é atualizado para suportar o Databricks Runtime 17.3 LTS.

• SPARK-53917 Relações locais grandes (2GB+) são agora suportadas.

Databricks Connect para Databricks Runtime 17.2

Databricks Connect 17.2.5 (Python)

8 de dezembro de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.2.4 (Python)

5 de novembro de 2025

O requisito de dependência do Py4J foi relaxado de py4j==0.10.9.9 para py4j>=0.10.9.7,<0.10.9.10 para garantir a consistência com PySpark 3.5 e versões futuras. Consulte SPARK-54015.

Databricks Connect 17.2.3 (Python)

Outubro 28, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.2.2 (Python)

Setembro 29, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.2.1 (Python)

Setembro 22, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.2.0 (Python)

Setembro 15, 2025

O cliente Databricks Connect é atualizado para suportar o Databricks Runtime 17.2.

• Foi removido um erro na lógica de tratamento de erros do cliente Python do Spark Connect. O cliente agora imprime um aviso e lança a exceção original depois que as novas tentativas se esgotam. Ver SPARK-53307.

Databricks Connect 17.2.2 (Scala)

6 de dezembro de 2025

Ao conectar-se à computação sem servidor, o Databricks Connect agora exibe um aviso em vez de gerar um erro, se a versão do cliente Databricks Connect for inferior à versão sem servidor. Isto garante que o Databricks Connect continue a funcionar quando o ambiente serverless for atualizado.

Databricks Connect for Databricks Runtime 17.2.1 (Scala)

Setembro 16, 2025

O cliente Databricks Connect é atualizado para suportar o Databricks Runtime 17.2.

Databricks Connect para Databricks Runtime 17.1

Databricks Connect 17.1.8 (Python)

8 de dezembro de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.1.7 (Python)

5 de novembro de 2025

O requisito de dependência do Py4J foi relaxado de py4j==0.10.9.9 para py4j>=0.10.9.7,<0.10.9.10 para garantir a consistência com PySpark 3.5 e versões futuras. Consulte SPARK-54015.

Databricks Connect 17.1.6 (Python)

Outubro 28, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.1.5 (Python)

Setembro 29, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.1.4 (Python)

Setembro 22, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.1.3 (Python)

Setembro 15, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.1.2 (Python)

2 de setembro de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.1.1 (Python)

18 de agosto de 2025

• Foi removido um erro na lógica de tratamento de erros do cliente Python do Spark Connect. O cliente agora imprime um aviso e lança a exceção original depois que as novas tentativas se esgotam. Ver SPARK-53307.
• Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.1.0 (Python)

4 de agosto de 2025

O cliente Databricks Connect é atualizado para suportar o Databricks Runtime 17.1.

Databricks Connect 17.1.3 (Scala)

6 de dezembro de 2025

Ao conectar-se à computação sem servidor, o Databricks Connect agora exibe um aviso em vez de gerar um erro, se a versão do cliente Databricks Connect for inferior à versão sem servidor. Isto garante que o Databricks Connect continue a funcionar quando o ambiente serverless for atualizado.

Databricks Connect 17.1.1 (Scala)

Julho 28, 2025

O cliente Databricks Connect é atualizado para suportar o Databricks Runtime 17.1.

Databricks Connect para Databricks Runtime 17.0

Databricks Connect 17.0.10 (Python)

5 de novembro de 2025

O requisito de dependência do Py4J foi relaxado de py4j==0.10.9.9 para py4j>=0.10.9.7,<0.10.9.10 para garantir a consistência com PySpark 3.5 e versões futuras. Consulte SPARK-54015.

Databricks Connect 17.0.9 (Python)

Outubro 28, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.0.8 (Python)

Setembro 29, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.0.7 (Python)

Setembro 22, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.0.6 (Python)

Setembro 15, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.0.5 (Python)

2 de setembro de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.0.4 (Python)

18 de agosto de 2025

• Foi removido um erro na lógica de tratamento de erros do cliente Python do Spark Connect. O cliente agora imprime um aviso e lança a exceção original depois que as novas tentativas se esgotam. Ver SPARK-53307.
• Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.0.3 (Python)

4 de agosto de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.0.2 (Python)

Julho 23, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.0.1 (Python)

Julho 11, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.0.0 (Python)

Junho 12, 2025

O cliente Databricks Connect é atualizado para suportar o Databricks Runtime 17.0.

Databricks Connect 17.0.4 (Scala)

6 de dezembro de 2025

Ao conectar-se à computação sem servidor, o Databricks Connect agora exibe um aviso em vez de gerar um erro, se a versão do cliente Databricks Connect for inferior à versão sem servidor. Isto garante que o Databricks Connect continue a funcionar quando o ambiente serverless for atualizado.

Databricks Connect 17.0.2 (Escala)

8 de agosto de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.0.1 (Escala)

Julho 24, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 17.0.0 (Scala)

Junho 12, 2025

Características e melhorias:

• O cliente Databricks Connect é atualizado para suportar o Databricks Runtime 17.0.

  Note

  Todas as versões do Databricks Connect 17 (Scala) são compatíveis apenas com Spark 4 e Scala 2.13.

  Para usar este cliente com sbt, atualize o arquivo build.sbt com a versão 2.13 do Scala e defina a dependência:

  libraryDependencies += "com.databricks" %% "databricks-connect" % "17.0.+"
  

• O Databricks Connect for Scala agora suporta a conexão com computação sem servidor. Esta funcionalidade está disponível na versão Beta. Consulte Configurar uma ligação à computação sem servidor.

Databricks Connect para Databricks Runtime 16.4

Databricks Connect 16.4.10 (Python)

8 de dezembro de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.4.9 (Python)

5 de novembro de 2025

O requisito de dependência do Py4J foi relaxado de py4j==0.10.9.9 para py4j>=0.10.9.7,<0.10.9.10 para garantir a consistência com PySpark 3.5 e versões futuras. Consulte SPARK-54015.

Databricks Connect 16.4.8 (Python)

Outubro 28, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.4.7 (Python)

Setembro 22, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.4.6 (Python)

Setembro 15, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.4.5 (Python)

2 de setembro de 2025

• Foi removido um erro na lógica de tratamento de erros do cliente Python do Spark Connect. O cliente agora imprime um aviso e lança a exceção original depois que as novas tentativas se esgotam. Ver SPARK-53307.
• Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.4.4 (Python)

18 de agosto de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.4.3 (Python)

Julho 23, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.4.2 (Python)

Julho 11, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.4.1 (Python)

23 de junho de 2025

Novos recursos e melhorias:

• Ao usar computação sem servidor, as UDFs são executadas usando o ambiente sem servidor. Consulte Ambiente base Python.

Databricks Connect 16.4.0 (Python)

Maio 15, 2025

O cliente Databricks Connect é atualizado para suportar o Databricks Runtime 16.4 LTS.

Novos recursos e melhorias:

• UDFs com dependências agora são suportadas. Consulte UDFs com dependências.

Databricks Connect 16.4.6 (Scala)

7 de agosto de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.4.5 (Escala)

6 de agosto de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.4.4 (Scala)

6 de agosto de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.4.3 (Scala)

Julho 25, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.4.2 (Escala)

Junho 12, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.4.1 (Scala)

2 de junho de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.4.0 (Scala)

Maio 15, 2025

O cliente Databricks Connect é atualizado para suportar o Databricks Runtime 16.4 LTS.

Novos recursos e melhorias:

• DatabricksSession.builder.getOrCreate() agora é suportado em clusters dedicados e padrão. Consulte Comportamento do espaço de trabalho Databricks.

Databricks Connect para Databricks Runtime 16.3

Databricks Connect 16.3.5 (Python)

Julho 11, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.3.4 (Python)

Junho 12, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.3.3 (Python)

Maio 20, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.3.2 (Python)

24 de abril de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.3.0 (Python)

20 de março de 2025

O cliente Databricks Connect é atualizado para suportar o Databricks Runtime 16.3 (EoS).

Databricks Connect 16.3.1 (Escala)

2 de junho de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.3.0 (Scala)

31 de março de 2025

O cliente Databricks Connect é atualizado para suportar o Databricks Runtime 16.3 (EoS).

Novos recursos e melhorias:

• A validação da sessão está ativada por padrão. Isso validará se a versão do Databricks Connect e a versão do Scala são compatíveis com a versão do Databricks Runtime. Isso pode ser ignorado pela configuração validateSession(false).

Databricks Connect para a Databricks Runtime 16.2

Databricks Connect 16.2.6 (Python)

Julho 11, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.2.5 (Python)

Junho 12, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.2.4 (Python)

Maio 20, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.2.3 (Python)

24 de abril de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.2.2 (Python)

31 de março de 2025

Correções de erros:

• Corrigido um bug que fazia com que o Databricks Connect falhasse ao fechar a sessão do Spark.

Databricks Connect 16.2.1 (Python)

20 de março de 2025

Novos recursos e melhorias:

• Uma instanciação redundante de uma nova sessão do Spark não ocorre mais quando SparkSession.getActiveSession é chamada.

Correções de erros:

• Corrigido um problema de segfault sempre que to_pandas era chamado em uma tabela PyArrow vazia.

Databricks Connect 16.2.0 (Python)

18 de fevereiro de 2025

• O cliente Databricks Connect é atualizado para suportar o Databricks Runtime 16.2 (EoS).
• O Databricks Connect Python 16.2 só pode ser instalado no ambiente Python 3.12.

Databricks Connect 16.2.0 (Escala)

18 de fevereiro de 2025

O cliente Databricks Connect é atualizado para suportar o Databricks Runtime 16.2 (EoS).

Databricks Connect para Databricks Runtime 16.1

Databricks Connect 16.1.6 (Python)

Junho 12, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.1.5 (Python)

Maio 20, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.1.4 (Python)

24 de abril de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.1.3 (Python)

31 de março de 2025

Correções de erros:

• Corrigido um bug que fazia com que o Databricks Connect falhasse ao fechar a sessão do Spark.

Databricks Connect 16.1.2 (Python)

20 de março de 2025

Novos recursos e melhorias:

• Uma instanciação redundante de uma nova sessão do Spark não ocorre mais quando SparkSession.getActiveSession é chamada.

Correções de erros:

• Corrigido um problema de segfault sempre que to_pandas era chamado em uma tabela PyArrow vazia.

Databricks Connect 16.1.1 (Python)

18 de fevereiro de 2025

• zstd_compress / zstd_decompress / try_zstd_decompress agora podem ser importados por importação com wildcard, ou seja, from pyspark.sql.functions import *.
• Resolveram-se colisões de namespace ao importar vários pacotes Python do Databricks do PyPI.

Databricks Connect 16.1.0 (Python)

27 de janeiro de 2025

O cliente Databricks Connect é atualizado para suportar o Databricks Runtime 16.1 (EoS).

Databricks Connect 16.1.2 (Scala)

18 de fevereiro de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.1.2 (Scala)

5 de fevereiro de 2025

• Corrigido um problema que fazia com que o Databricks Connect usasse a autenticação PAT em vez da autenticação OAuth.

Databricks Connect 16.1.1 (Scala)

27 de janeiro de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.1.0 (Escala)

8 de janeiro de 2025

O cliente Databricks Connect é atualizado para suportar o Databricks Runtime 16.1 (EoS).

Databricks Connect para Databricks Runtime 16.0

Databricks Connect 16.0.4 (Python)

Maio 20, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.0.3 (Python)

20 de março de 2025

Novos recursos e melhorias:

• Uma instanciação redundante de uma nova sessão do Spark não ocorre mais quando SparkSession.getActiveSession é chamada.

Correções de erros:

• Corrigido um problema de segfault sempre que to_pandas era chamado em uma tabela PyArrow vazia.

Databricks Connect 16.0.2 (Python)

18 de fevereiro de 2025

• zstd_compress / zstd_decompress / try_zstd_decompress agora podem ser importados por importação com wildcard, ou seja, from pyspark.sql.functions import *.
• Resolveram-se colisões de namespace ao importar vários pacotes Python do Databricks do PyPI.

Databricks Connect 16.0.1 (Python)

27 de janeiro de 2025

• O comportamento de reintento em caso de erro foi otimizado.

Databricks Connect 16.0.0 (Python)

29 de novembro de 2024

Esta versão do Databricks Connect for Python suporta Databricks Runtime 16.0 (EoS).

• Adicionada DatabricksSession.builder.create() API que sempre cria uma nova sessão do Spark. Essa API é desabilitada por padrão em blocos de anotações. Para obter mais informações, consulte o comportamento do Databricks workspace .

Databricks Connect 16.0.4 (Escala)

18 de fevereiro de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.0.3 (Escala)

5 de fevereiro de 2025

• Corrigido um problema que fazia com que o Databricks Connect usasse a autenticação PAT em vez da autenticação OAuth.

Databricks Connect 16.0.2 (Scala)

27 de janeiro de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 16.0.1 (Scala)

8 de janeiro de 2025

• O comportamento de reintento em caso de erro foi otimizado.

Databricks Connect 16.0.0 (Scala)

3 de dezembro de 2024

O cliente Databricks Connect é atualizado para suportar o Databricks Runtime 16.0 (EoS).

Databricks Connect para Databricks Runtime 15.4 LTS

Databricks Connect 15.4.17 (Python)

8 de dezembro de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 15.4.16 (Python)

Outubro 28, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 15.4.15 (Python)

Setembro 22, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 15.4.14 (Python)

Setembro 15, 2025

• Foi removido um erro na lógica de tratamento de erros do cliente Python do Spark Connect. O cliente agora imprime um aviso e lança a exceção original depois que as novas tentativas se esgotam. Ver SPARK-53307.
• Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 15.4.13 (Python)

2 de setembro de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 15.4.12 (Python)

Julho 23, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 15.4.11 (Python)

Julho 11, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 15.4.10 (Python)

23 de junho de 2025

Novos recursos e melhorias:

• Ao usar computação sem servidor, as UDFs são executadas usando o ambiente sem servidor. Consulte Ambiente base Python.

Databricks Connect 15.4.9 (Python)

Maio 20, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 15.4.8 (Python)

20 de março de 2025

Novos recursos e melhorias:

• Uma instanciação redundante de uma nova sessão do Spark não ocorre mais quando SparkSession.getActiveSession é chamada.

Correções de erros:

• Corrigido um problema de segfault sempre que to_pandas era chamado em uma tabela PyArrow vazia.

Databricks Connect 15.4.6 (Python)

18 de fevereiro de 2025

• zstd_compress / zstd_decompress / try_zstd_decompress agora podem ser importados por importação com wildcard, ou seja, from pyspark.sql.functions import *.
• Resolveram-se colisões de namespace ao importar vários pacotes Python do Databricks do PyPI.

Databricks Connect 15.4.5 (Python)

27 de janeiro de 2025

• O comportamento de reintento em caso de erro foi otimizado.

Databricks Connect 15.4.4 (Python)

29 de novembro de 2024

• Corrigido um problema em que df.write.parquet não reconhecia corretamente a opção de compactação gzip.

Databricks Connect 15.4.3 (Python)

31 de outubro de 2024

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 15.4.2 (Python)

13 de setembro de 2024

• Corrigido um bug em que as mensagens de erro não estavam completas. As mensagens de erro agora incluem a stack trace do Spark, se for relevante.

Databricks Connect 15.4.1 (Python)

2 de setembro de 2024

• validateSession() e o databricks-connect test comando agora falha quando a versão do Databricks Connect é incompatível com a versão de computação sem servidor do Databricks. Para obter informações sobre o suporte sem servidor do Databricks Connect, consulte Configurar uma conexão com computação sem servidor.

Databricks Connect 15.4.0 (Python)

27 de agosto de 2024

Esta versão do Databricks Connect for Python suporta Databricks Runtime 15.4 LTS.

Databricks Connect 15.4.4 (Escala)

18 de fevereiro de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 15.4.3 (Escala)

5 de fevereiro de 2025

• Corrigido um problema que fazia com que o Databricks Connect usasse a autenticação PAT em vez da autenticação OAuth.

Databricks Connect 15.4.2 (Escala)

27 de janeiro de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 15.4.1 (Escala)

8 de janeiro de 2025

• O comportamento de reintento em caso de erro foi otimizado.

Databricks Connect 15.4.0 (Scala)

3 de setembro de 2024

Esta versão do Databricks Connect for Scala suporta Databricks Runtime 15.4 LTS.

Databricks Connect para Databricks Runtime 15.3

Databricks Connect 15.3.6 (Python)

8 de janeiro de 2025

• O comportamento de reintento em caso de erro foi otimizado.
• Corrigido um problema em que df.write.parquet não reconhecia corretamente a opção de compactação gzip.

Databricks Connect 15.3.5 (Python)

31 de outubro de 2024

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 15.3.4 (Python)

13 de setembro de 2024

• Corrigido um bug em que as mensagens de erro não estavam completas. As mensagens de erro agora incluem a stack trace do Spark, se for relevante.

Databricks Connect 15.3.3 (Python)

2 de setembro de 2024

• validateSession() e o databricks-connect test comando agora falha quando a versão do Databricks Connect é incompatível com a versão de computação sem servidor do Databricks. Para obter informações sobre o suporte sem servidor do Databricks Connect, consulte Configurar uma conexão com computação sem servidor.

Databricks Connect 15.3.2 (Python)

27 de agosto de 2024

• Um aviso agora ocorre quando a versão do Databricks Connect é incompatível com a versão sem servidor.
• Mensagem de erro melhorada quando a versão local do Python não corresponde à versão sem servidor.

Databricks Connect 15.3.1 (Python)

Julho 18, 2024

• As sessões do Serverless Spark Connect expiram após 10 minutos de inatividade. O Databricks Connect agora fecha automaticamente sessões expiradas no lado do cliente. As chamadas subsequentes para DatabricksSession.builder.getOrCreate() retornarão uma nova sessão de conexão ativa.

Databricks Connect 15.3.0 (Python)

Julho 15, 2024

• Adicionada uma nova função timestamp_add para adicionar unidades específicas ao timestamp fornecido. Consulte SPARK-48369.
• Adicionada uma nova função timestamp_diff para obter a diferença entre os carimbos de data/hora nas unidades especificadas, truncando a fração. Consulte SPARK-48272.
• Adicionada uma nova função try_parse_json, que tenta analisar uma cadeia de caracteres JSON e construir um Variant valor. Se a tentativa falhar, o resultado será null. Consulte SPARK-47922.
• Alterado o valor padrão de spark.sql.legacy.timeParserPolicy de EXCEPTION para CORRECTED. Em vez de gerar um INCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION erro, CANNOT_PARSE_TIMESTAMP será gerado se o modo ANSI estiver ativado. NULL será retornado se o modo ANSI estiver desativado. Consulte SPARK-47719.

Databricks Connect 15.3.1 (Scala)

3 de setembro de 2024

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 15.3.0 (Escala)

Julho 22, 2024

Características e melhorias:

• Suporte Dataset.observe para obter estatísticas das colunas de um DataFrame. Consulte SPARK-47545.
• Adicionada uma nova função timestamp_add para adicionar unidades específicas ao timestamp fornecido. Consulte SPARK-48369.
• Adicionada uma nova função timestamp_diff para obter a diferença entre os carimbos de data/hora nas unidades especificadas, truncando a fração. Consulte SPARK-48272.
• Adicionada uma nova função try_mod para calcular o restante da divisão de dois números, o que resulta em nulo na divisão por zero. Consulte SPARK-48954.
• Adicionada uma nova função try_parse_json, que tenta analisar uma cadeia de caracteres JSON e construir um Variant valor. Se a tentativa falhar, o resultado será null. Consulte SPARK-47922.
• Alterado o valor padrão de spark.sql.legacy.timeParserPolicy de EXCEPTION para CORRECTED. Em vez de gerar um INCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION erro, CANNOT_PARSE_TIMESTAMP será gerado se o modo ANSI estiver ativado. NULL será retornado se o modo ANSI estiver desativado. Consulte SPARK-47719.

Databricks Connect para Databricks Runtime 15.2

Databricks Connect 15.2.5 (Python)

26 de setembro de 2024

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 15.2.4 (Python)

13 de setembro de 2024

• Corrigido um bug em que as mensagens de erro não estavam completas. As mensagens de erro agora incluem a stack trace do Spark, se for relevante.

Databricks Connect 15.2.3 (Python)

2 de setembro de 2024

• validateSession() e o databricks-connect test comando agora falha quando a versão do Databricks Connect é incompatível com a versão de computação sem servidor do Databricks. Para obter informações sobre o suporte sem servidor do Databricks Connect, consulte Configurar uma conexão com computação sem servidor.

Databricks Connect 15.2.2 (Python)

27 de agosto de 2024

• Um aviso agora ocorre quando a versão do Databricks Connect é incompatível com a versão sem servidor.
• Mensagem de erro melhorada quando a versão local do Python não corresponde à versão sem servidor.

Databricks Connect 15.2.1 (Python)

Julho 18, 2024

• As sessões de conexão de faísca sem servidor expiram após 10 minutos de inatividade. O Databricks Connect agora fecha automaticamente sessões expiradas no lado do cliente. As chamadas subsequentes para DatabricksSession.builder.getOrCreate() retornarão uma nova sessão de conexão ativa.

Databricks Connect 15.2.0 (Python)

Julho 15, 2024

• Agora, a função split suporta o tipo de coluna. Consulte SPARK-47845.
• Adicionadas novas funções is_variant_null, variant_get, , try_variant_getschema_of_variant, e schema_of_variant_agg para melhorar a usabilidade do Variant tipo. Ver SPARK-47890.
• Adicionadas novas funções collate e collation para acessar recursos de agrupamento. Ver SPARK-47395.
• As extensões agora podem registrar informações estendidas no plano explicativo. Ver SPARK-47289.

Databricks Connect 15.2.1 (Scala)

3 de setembro de 2024

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 15.2.0 (Escala)

Julho 22, 2024

• Agora, a função split suporta o tipo de coluna. Consulte SPARK-47845.
• Adicionadas novas funções is_variant_null, variant_get, , try_variant_getschema_of_variant, e schema_of_variant_agg para melhorar a usabilidade do Variant tipo. Ver SPARK-47890.
• Adicionadas novas funções collate e collation para acessar recursos de agrupamento. Ver SPARK-47395.
• As extensões agora podem registrar informações estendidas no plano explicativo. Ver SPARK-47289.

Databricks Connect para Databricks Runtime 15.1

Databricks Connect 15.1.3 (Python)

13 de setembro de 2024

• Corrigido um bug em que as mensagens de erro não estavam completas. As mensagens de erro agora incluem a stack trace do Spark, se for relevante.

Databricks Connect 15.1.2 (Python)

2 de setembro de 2024

• Mensagem de erro melhorada quando a versão local do Python não corresponde à versão Python da versão sem servidor.

Databricks Connect 15.1.1 (Python)

Julho 18, 2024

• As sessões de conexão de faísca sem servidor expiram após 10 minutos de inatividade. O Databricks Connect agora fecha automaticamente sessões expiradas no lado do cliente. As chamadas subsequentes para DatabricksSession.builder.getOrCreate() retornarão uma nova sessão de conexão ativa.
• As versões Python suportadas agora estão limitadas a 3.10 e 3.11, porque a distutils dependência foi removida no Python 3.12.

Databricks Connect 15.1.0 (Python)

Julho 15, 2024

Características e melhorias:

• O Databricks Connect for Python agora suporta a conexão com computação sem servidor. Esta funcionalidade está disponível na Pré-visualização Pública. Consulte Configurar uma ligação à computação sem servidor.
• Adicionada uma nova função try_cast, que tenta converter para um tipo de dados diferente. Se a tentativa falhar, o resultado será null. Ver SPARK-47669.
• Adicionada uma nova função monthname que retorna o nome abreviado de três letras do mês a partir de uma determinada data ou timestamp. Consulte SPARK-46515.

Correções de erros:

• A API de sessão stop() é idempotente agora e não falhará se a sessão já estiver fechada pelo servidor. Consulte SPARK-48810.
• As versões numpy suportadas estão agora limitadas a 1.15<=numpy<2.0 porque o PySpark 3.5.0 é incompatível com o numpy 2.0.

Databricks Connect 15.1.1 (Scala)

3 de setembro de 2024

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 15.1.0 (Escala)

Julho 22, 2024

Características e melhorias:

• Adicionada uma nova função try_cast, que tenta converter para um tipo de dados diferente. Se a tentativa falhar, o resultado será null. Ver SPARK-47669.
• Adicionada uma nova função monthname que retorna o nome abreviado de três letras do mês a partir de uma determinada data ou timestamp. Consulte SPARK-46515.

Correções de erros:

• A API de sessão stop() é idempotente agora e não falhará se a sessão já estiver fechada pelo servidor. Consulte SPARK-48810.
• A função bloomFilter agora lança uma AnalysisException ao receber entrada inválida. Consulte SPARK-46787.

Databricks Connect para Databricks Runtime 14.3 LTS

Databricks Connect 14.3.14 (Python)

8 de dezembro de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 14.3.13 (Python)

Setembro 22, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 14.3.12 (Python)

Setembro 15, 2025

• Foi removido um erro na lógica de tratamento de erros do cliente Python do Spark Connect. O cliente agora imprime um aviso e lança a exceção original depois que as novas tentativas se esgotam. Ver SPARK-53307.
• Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 14.3.11 (Python)

2 de setembro de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 14.3.10 (Python)

Julho 11, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 14.3.9 (Python)

23 de junho de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 14.3.8 (Python)

20 de março de 2025

• Pequenas correções e melhorias internas

Databricks Connect 14.3.7 (Python)

27 de janeiro de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 14.3.6 (Python)

8 de janeiro de 2025

• O comportamento de reintento em caso de erro foi otimizado.
• Corrigido um problema em que df.write.parquet não reconhecia corretamente a opção de compactação gzip.

Databricks Connect 14.3.5 (Python)

29 de novembro de 2024

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 14.3.4 (Python)

29 de outubro de 2024

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 14.3.3 (Python)

11 de setembro de 2024

• Chamar spark.stop() numa sessão já parada ou expirada não irá mais falhar.
• Corrigido um bug em que as mensagens de erro não estavam completas. As mensagens de erro agora incluem a stack trace do Spark, se for relevante.

Databricks Connect 14.3.2 (Python)

Maio 8, 2024

• Automaticamente, tente novamente a execução do plano em alguns casos de erro SESSION_NOT_FOUND do serviço.
• As chamadas subsequentes para SparkSession.builder.getOrCreate() depois DatabricksSession.builder.getOrCreate() retornarão a sessão de conexão padrão ativa.

Databricks Connect 14.3.1 (Python)

22 de fevereiro de 2024

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 14.3.0 (Python)

1 de fevereiro de 2024

Características e melhorias:

• O Databricks Connect agora é fornecido com o binário databricks-connect. Os usuários agora podem validar seu ambiente Python e a conexão com o cluster do Azure Databricks executando: databricks-connect test.

Correções de erros:

• Limite o número de novas tentativas quando as solicitações do Spark Connect falharem no serviço.
• spark.table() agora aceita a sintaxe de retrocesso temporal da tabela Delta.
• As funções agregadas que funcionam em cima de df.melt() agora estão a funcionar. Vejahttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46484.
• As associações de DataFrame usando consultas que contêm expressões de tabela comuns (CTE) agora funcionam. Vejahttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46337.
• df.withColumnsRenamed() agora mantém a ordem original do dicionário. Vejahttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46261.
• df.withColumn() agora aceita um argumento do Column tipo. Vejahttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46028.
• O comportamento do df.column() Spark Connect agora está mais alinhado com o comportamento do Apache Spark clássico. Vejahttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-45509.
• Referenciar a coluna de junção em df.drop() resolve corretamente, em vez de gerar um código de erro de "coluna ambígua". Vejahttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-45770.
• Um objeto do Struct tipo agora pode ser convertido em XML usando o to_xml() método. Vejahttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-44790.
• Melhorar a usabilidade das exceções geradas pelo Spark Connect (por exemplo, SparkConnectGrpcException). Vejahttps://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-45808.

Databricks Connect 14.3.9 (Escala)

18 de fevereiro de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 14.3.8 (Escala)

5 de fevereiro de 2025

• Corrigido um problema que fazia com que o Databricks Connect usasse a autenticação PAT em vez da autenticação OAuth.

Databricks Connect 14.3.7 (Escala)

27 de janeiro de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 14.3.6 (Escala)

8 de janeiro de 2025

• O comportamento de reintento em caso de erro foi otimizado.

Databricks Connect 14.3.5 (Scala)

1 de novembro de 2024

• Esta versão inclui uma correção para um bug que faz com que as solicitações de conexão de cluster falhem imediatamente se a primeira tentativa de conexão falhar. Com essa correção, a solicitação tenta novamente conforme o esperado, em vez de falhar imediatamente.

Databricks Connect 14.3.4 (Escala)

24 de junho de 2024

• Várias dependências internas que foram fornecidas como parte do pacote Databricks Connect Maven não foram sombreadas. Nesta versão, todas as dependências internas que não fazem parte da superfície da API pública do Databricks Connect são sombreadas.
• Corrigido o problema em que ocorria erro de incompatibilidade de UID de versão serial ao executar consultas com UDFs.
• json4s e log4j foram declarados como dependências em vez de serem vendidos. Isso foi necessário como parte da correção para o identificador único de versão serial.

Databricks Connect 14.3.0 (Scala GA)

1 de fevereiro de 2024

Começando com o Databricks Runtime 14.3 LTS, o Databricks Connect agora também está disponível para o Scala.

Características e melhorias:

• As dependências nos pacotes Apache Spark foram removidas e substituídas pela agregação desses pacotes e suas dependências transitivas no JAR do Databricks Connect, melhorando o alinhamento das versões do Databricks Connect com as versões do Databricks Runtime.

Databricks Connect para Databricks Runtime 14.2

Databricks Connect 14.2.1 (Python)

Janeiro 12, 2024

• O módulo pyspark anteriormente perdido (pyspark.sql.connect.protobuf) está agora incluído. O to_protobuf() método já está disponível.

Databricks Connect 14.2.0 (Python)

7 de dezembro de 2023

• O método SparkSessionstop() agora fecha a sessão no servidor, interrompendo operações em execução durante a liberação e liberando recursos.
• Melhoria no tratamento de erros para a API addArtifact e para o arranque do cluster.

Databricks Connect 14.2.0 (Escala)

6 de dezembro de 2023

• O método SparkSessionstop() agora fecha a sessão no servidor, interrompendo operações em execução durante a liberação e liberando recursos.
• Tratamento de erros melhorado: As exceções genéricas anteriores do servidor GRPC e do Spark Connect agora vêm com mensagens mais fáceis de usar.
• Lógica de tentativa melhorada ao esperar pelo arranque do cluster.

Databricks Connect para Databricks Runtime 14.1

Databricks Connect 14.1.1 (Python)

Janeiro 12, 2024

• O módulo pyspark anteriormente perdido (pyspark.sql.connect.protobuf) está agora incluído. O to_protobuf() método já está disponível.

Databricks Connect 14.1.0 (Python)

23 de outubro de 2023

Pequenas correções e melhorias.

Databricks Connect 14.1.0 (Scala)

7 de novembro de 2023

• As funções definidas pelo usuário (UDFs) agora podem ser chamadas usando a nova addCompiledArtifacts() API. Consulte Funções definidas pelo usuário no Databricks Connect for Scala.
• Melhorias no registo de logs.

Databricks Connect para Databricks Runtime 14.0

Databricks Connect 14.0.2 (Python)

Janeiro 12, 2024

• O módulo pyspark anteriormente perdido (pyspark.sql.connect.protobuf) está agora incluído. O to_protobuf() método já está disponível.

Databricks Connect 14.0.1 (Python)

29 de setembro de 2023

• Ignore a inicialização do servidor de distribuição PyTorch.
• A velocidade de carregamento da API AddArtifact foi melhorada.

Databricks Connect 14.0.0 (Python)

20 de setembro de 2023

Características e melhorias:

• As consultas agora podem ser executadas durante mais de uma hora.
• O Databricks Connect agora pode se reconectar e retomar após interrupções de rede enquanto aguarda os resultados da consulta.
• Capacidade de interromper consultas em execução.
• Suporte para todas as APIs de Streaming Estruturado, incluindo foreachBatch.

Databricks Connect 14.0.1 (Escala)

22 de setembro de 2023

• O arquivo de licença Databricks agora está incluído no JAR.

Databricks Connect para Databricks Runtime 13.3 LTS

Databricks Connect 13.3.8 (Python)

4 de agosto de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 13.3.7 (Python)

Maio 20, 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 13.3.6 (Python)

11 de abril de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 13.3.5 (Python)

18 de fevereiro de 2025

• Resolveram-se colisões de namespace ao importar vários pacotes Python do Databricks do PyPI.

Databricks Connect 13.3.4 (Python)

27 de janeiro de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect 13.3.3 (Python)

12 de outubro de 2023

• Lógica de repetição melhorada para problemas de rede.

Databricks Connect 13.3.2 (Python)

21 de setembro de 2023

• Corrigimos um bug em que createDataFrame() falhava quando um grande conjunto de dados era usado.

Databricks Connect 13.3.1 (Python)

18 de setembro de 2023

• Esta versão melhora o suporte para sugestões de tipo mypy. mypy fornece digitação estática opcional melhorando a experiência IDE e a verificação de erros ao trabalhar em código Python.

Databricks Connect 13.3.0 (Python)

28 de agosto de 2023

Características e melhorias:

• O serviço Spark Connect agora pode ser desativado definindo o conf do Spark no cluster spark.databricks.service.server.enabled false.
• A DatabricksSession classe agora está disponível e utilizável em um notebook Databricks. Chamar DatabricksSession.builder.getOrCreate() é equivalente a usar o objeto padrão spark .
• Agora é possível carregar dados locais maiores que 128 MB via createDataFrame().

Correções de erros:

• A DatabricksSession.getOrCreate() API não funcionou corretamente ao configurar várias sessões.

Databricks Connect 13.3.3 (Escala)

18 de fevereiro de 2025

Pequenas correções e melhorias internas.

Databricks Connect para Databricks Runtime 13.2

Databricks Connect 13.2.1 (Python)

22 de agosto de 2023

• Solucione o problema do cliente Databricks Connect que não aguarda a inicialização dos clusters.

Databricks Connect 13.2.0 (Python)

6 de julho de 2023

Características e melhorias:

• Agora você pode passar cabeçalhos personalizados como parte da solicitação do Spark Connect.
• Um perfil de configuração do SDK do Azure Databricks agora pode ser especificado diretamente em DatabricksSession usando DatabricksSession.profile().
• O PySpark REPL integrado agora reconhece parâmetros de conexão (como o host e o ID do cluster) a partir de variáveis de ambiente e do arquivo .databrickscfg. O comportamento é semelhante ao comportamento padrão quando uma sessão é criada a partir de DatabricksSession.

Correções de erros:

• DatabricksSession foi capaz de manter apenas uma conexão a qualquer momento. Agora você pode usar DatabricksSession para configurar várias conexões com espaços de trabalho diferentes ou o mesmo espaço de trabalho, mas com credenciais diferentes.
• Um bug que estava afetando o preenchimento automático no Visual Studio Code foi corrigido.

Databricks Connect para o Databricks Runtime 13.1

Databricks Connect para o Databricks Runtime 13.1.0 Python GA

2 de junho de 2023

O Databricks Connect "v2" agora está disponível para Python.

• Integração do SDK do Databricks que permite a autenticação com OAuth e Azure Active Directory (em Pré-visualização Pública no SDK do Python).
• Suporte para todas as APIs do pandas no Spark.
• Suporte a transmissões, exceto para alguns itens em transmissão estruturada, como foreachBatch e ouvinte de eventos em transmissão.
• Suporte Delta completo.

Databricks Connect para Databricks Runtime 13.0

Databricks Connect for Databricks Runtime 13.0.0 Pré-visualização Pública

Começando com o Databricks Runtime 13.0, o Databricks Connect se baseia no Spark Connect, permitindo que os desenvolvedores usem o poder do Databricks e seu IDE de escolha para desenvolver e depurar interativamente seu código em qualquer espaço de trabalho do Databricks.

A partir desta versão, o Databricks Connect pode se conectar aos modos de acesso de computação do Unity Catalog.

Databricks Connect para Databricks Runtime 12.2 LTS

Databricks Connect 12.2.54

11 de agosto de 2025

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.49

Junho 10, 2025

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.45

Março 27, 2025

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.44

Março 21, 2025

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.41

17 de janeiro de 2025

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.40

16 de dezembro de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.37

14 de outubro de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.33

20 de agosto de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.30

30 de maio de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.27

25 de abril de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.26

8 de abril de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.24

Março 14, 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.23

27 de fevereiro de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.22

Fevereiro 14, 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.21

2 de fevereiro de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.20

24 de janeiro de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.19

13 de dezembro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.18

4 de dezembro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.17

7 de novembro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.16

30 de outubro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.15

16 de outubro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.14

28 de setembro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.13

11 de setembro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.12

28 de agosto de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.11

18 de agosto de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.10

7 de agosto de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.9

19 de julho de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.8

5 de julho de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.7

15 de junho de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.6

12 de junho de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.0b99 Beta

16 de maio de 2023

• Versão inicial do cliente Databricks Connect para suportar o Databricks Runtime 12.2 LTS.
• As integrações Python e Java estão funcionando corretamente.

Conexão do Databricks para o Databricks Runtime 11.3 LTS

Databricks Connect 11.3.61

11 de agosto de 2025

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.56

Junho 10, 2025

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.52

Março 27, 2025

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.51

Março 21, 2025

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.48

17 de janeiro de 2025

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.47

16 de dezembro de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.44

14 de outubro de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.40

20 de agosto de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.37

30 de maio de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.34

25 de abril de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.33

8 de abril de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.31

Março 14, 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.30

27 de fevereiro de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.29

Fevereiro 14, 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.28

2 de fevereiro de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.27

24 de janeiro de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.26

13 de dezembro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.25

4 de dezembro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.24

7 de novembro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.23

30 de outubro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.22

16 de outubro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.21

28 de setembro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.20

11 de setembro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.19

28 de agosto de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.18

18 de agosto de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.17

7 de agosto de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.16

19 de julho de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.15

5 de julho de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.14

15 de junho de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.13

12 de junho de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.12

16 de maio de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.11

1 de maio de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.10

11 de abril de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.7

8 de março de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS de 8 de março de 2023.
• [ES-589567] Corrige o erro java.lang.NoSuchMethodError ao ativar spark.databricks.io.cache.enabled

Databricks Connect 11.3.6

20 de fevereiro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 11.3 LTS de 20 de fevereiro de 2023.
• [ES-573062] Corrige java.lang.ClassCastException ao atribuir campos a org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions

Databricks Connect 11.3.0b0

8 de dezembro de 2022

• Versão inicial do cliente Databricks Connect para suportar o Databricks Runtime 11.3 LTS.
• Há um problema conhecido na integração do R (alguns planos do Spark não serão executados).

Databricks Connect para o Runtime do Databricks 10.4 LTS

Databricks Connect 10.4.76

11 de agosto de 2025

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.71

Junho 10, 2025

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.67

Março 27, 2025

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.66

Março 21, 2025

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.63

17 de janeiro de 2025

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.62

16 de dezembro de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.59

14 de outubro de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.55

20 de agosto de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.52

30 de maio de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.49

25 de abril de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.48

8 de abril de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.46

Março 14, 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.45

27 de fevereiro de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.44

Fevereiro 14, 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.43

2 de fevereiro de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.42

24 de janeiro de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.41

13 de dezembro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.40

4 de dezembro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.39

7 de novembro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.38

30 de outubro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.37

16 de outubro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.36

28 de setembro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.35

11 de setembro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.34

28 de agosto de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.33

18 de agosto de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.32

7 de agosto de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.31

19 de julho de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.30

5 de julho de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.29

15 de junho de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.28

12 de junho de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.27

16 de maio de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.
• [ES-573304] Corrija problemas relacionados à resolução de tabelas a partir de caminhos de arquivo (ou seja, parquet." /some/path")

Databricks Connect 10.4.26

1 de maio de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.25

11 de abril de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.22

8 de março de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 8 de março de 2023.

Databricks Connect 10.4.21

20 de fevereiro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 20 de fevereiro de 2023.
• [ES-573062] Corrige java.lang.ClassCastException ao atribuir campos a org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions

Databricks Connect 10.4.18

1 de dezembro de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 1º de dezembro de 2022.

Databricks Connect 10.4.12

12 de setembro de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 6 de setembro de 2022.

Databricks Connect 10.4.11

25 de agosto de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 25 de agosto de 2022.

Databricks Connect 10.4.10

12 de agosto de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 12 de agosto de 2022.

Databricks Connect 10.4.9

29 de julho de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 29 de julho de 2022.

Databricks Connect 10.4.8

21 de julho de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 10.4 LTS de 19 de julho de 2022.

Databricks Connect 10.4.6

16 de junho de 2022

O Databricks Connect 10.4 agora está em Disponibilidade Geral.

Databricks Connect 10.4.0b0

29 de março de 2022

• Versão inicial do cliente Databricks Connect para suportar o Databricks Runtime 10.4 LTS.
• As integrações Python e Java estão funcionando corretamente
• Há um problema conhecido na integração do R (alguns planos do Spark não serão executados)

Databricks Connect para Databricks Runtime 9.1 LTS

Databricks Connect 9.1.75

17 de janeiro de 2025

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.74

16 de dezembro de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.71

14 de outubro de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.67

20 de agosto de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.64

30 de maio de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.61

25 de abril de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.60

8 de abril de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.58

Março 14, 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.57

27 de fevereiro de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.56

Fevereiro 14, 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.55

2 de fevereiro de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.54

24 de janeiro de 2024

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.53

13 de dezembro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.52

4 de dezembro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.51

7 de novembro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.50

30 de outubro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.49

16 de outubro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.48

28 de setembro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.47

11 de setembro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.46

28 de agosto de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.45

18 de agosto de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.44

7 de agosto de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.43

19 de julho de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.42

5 de julho de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.41

15 de junho de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.40

12 de junho de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.38

16 de maio de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

1 de maio de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.37

11 de abril de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.34

8 de março de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 8 de março de 2023.

Databricks Connect 9.1.33

20 de fevereiro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 20 de fevereiro de 2023.
• [ES-573062] Corrige java.lang.ClassCastException ao atribuir campos a org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions

Databricks Connect 9.1.30

1 de dezembro de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 1º de dezembro de 2022.

Databricks Connect 9.1.24

12 de setembro de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 6 de setembro de 2022.

Databricks Connect 9.1.23

25 de agosto de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 25 de agosto de 2022.

Databricks Connect 9.1.22

12 de agosto de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 12 de agosto de 2022.

Databricks Connect 9.1.21

29 de julho de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 29 de julho de 2022.

Databricks Connect 9.1.20

15 de julho de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 14 de julho de 2022.

Databricks Connect 9.1.18

16 de junho de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 12 de junho de 2022.

Databricks Connect 9.1.17

7 de junho de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 2 de junho de 2022.

Databricks Connect 9.1.16

20 de maio de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 20 de maio de 2022.

Databricks Connect 9.1.15

5 de maio de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 5 de maio de 2022.

Databricks Connect 9.1.14

21 de abril de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 21 de abril de 2022.

Databricks Connect 9.1.13

7 de abril de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 7 de abril de 2022.

Databricks Connect 9.1.12

29 de março de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 29 de março de 2022.

Databricks Connect 9.1.11

10 de março de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 10 de março de 2022.
• Corrigir ClassNotFoundException mensagem de erro

Databricks Connect 9.1.10

23 de fevereiro de 2022

• Melhorias de segurança

Databricks Connect 9.1.9

8 de fevereiro de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 8 de fevereiro de 2022.

Databricks Connect 9.1.8

26 de janeiro de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 26 de janeiro de 2022.

Databricks Connect 9.1.7

19 de janeiro de 2022

• [ES-216554] Corrigido um problema em que as bibliotecas conectadas ao cluster não eram carregadas corretamente no lado do servidor em alguns casos

Databricks Connect 9.1.5

7 de dezembro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 7 de dezembro de 2021.

Databricks Connect 9.1.4

16 de novembro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 16 de novembro de 2021.

Databricks Connect 9.1.3

4 de novembro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 4 de novembro de 2021.

Databricks Connect 9.1.2

20 de outubro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 20 de outubro de 2021.

Databricks Connect 9.1.1

5 de outubro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 5 de outubro de 2021.

Databricks Connect 9.1.0

23 de setembro de 2021

O Databricks Connect 9.1 está agora em Disponibilidade Geral.

Databricks Connect para Databricks Runtime 8.1

Databricks Connect 8.1.14

23 de setembro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 23 de setembro de 2021.

Databricks Connect 8.1.13

15 de setembro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 15 de setembro de 2021.

Databricks Connect 8.1.12

8 de setembro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 8 de setembro de 2021.

Databricks Connect 8.1.11

25 de agosto de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 25 de agosto de 2021.

Databricks Connect 8.1.10

11 de agosto de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 11 de agosto de 2021.

Databricks Connect 8.1.9

30 de julho de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 30 de julho de 2021.

Databricks Connect 8.1.8

14 de julho de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 14 de julho de 2021.

Databricks Connect 8.1.7

29 de junho de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 29 de junho de 2021.

Databricks Connect 8.1.6

15 de junho de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 15 de junho de 2021.

Databricks Connect 8.1.5

7 de junho de 2021

• [ES-102916] Suportar a variável de ambiente no_proxy no cliente DBConnect. Defina-o como uma lista separada por vírgulas de nomes de domínio totalmente qualificados para os quais o proxy definido em https_proxy ou http_proxy variável de ambiente não deve ser usado.

Databricks Connect 8.1.4

26 de maio de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 26 de maio de 2021.

Databricks Connect 8.1.3

30 de abril de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 30 de abril de 2021.

Databricks Connect 8.1.2

27 de abril de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 8.1 de 27 de abril de 2021.

Databricks Connect 8.1.1

7 de abril de 2021

• Maior robustez do processo de inicialização do Databricks Connect.
• O mecanismo anterior para acessar segredos no Databricks Connect (usando um token dkea) foi preterido. Entre em contato com o suporte para habilitar o novo mecanismo de acesso para seu espaço de trabalho.
• Corrigido um bug que ocasionalmente fazia com que as configurações do Spark não fossem captadas corretamente.
• [ES-77737] Corrigido um bug que impedia a instalação adequada de bibliotecas em todo o cluster nos executores do Spark.

Databricks Connect 8.1.0

22 de março de 2021

O Databricks Connect 8.1 agora está disponível.

• Suporte melhorado aos comandos V2 da API de catálogo
• Suporte melhorado de expressões SQL no modo ANSI

Databricks Connect para Databricks Runtime 7.3 LTS

Databricks Connect 7.3.72

11 de setembro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.71

28 de agosto de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.70

18 de agosto de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.69

7 de agosto de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.68

19 de julho de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.67

5 de julho de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.66

15 de junho de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.65

12 de junho de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.63

16 de maio de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.

1 de maio de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.62

11 de abril de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.59

8 de março de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 8 de março de 2023.

Databricks Connect 7.3.58

20 de fevereiro de 2023

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 9.1 LTS de 20 de fevereiro de 2023.
• [ES-573062] Corrige java.lang.ClassCastException ao atribuir campos a org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions

Databricks Connect 7.3.55

1 de dezembro de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 1º de dezembro de 2022.

Databricks Connect 7.3.49

12 de setembro de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 6 de setembro de 2022.

Databricks Connect 7.3.48

25 de agosto de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 25 de agosto de 2022.

Databricks Connect 7.3.47

12 de agosto de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 12 de agosto de 2022.

Databricks Connect 7.3.46

29 de julho de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 29 de julho de 2022.

Databricks Connect 7.3.45

15 de julho de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 14 de julho de 2022.

Databricks Connect 7.3.43

16 de junho de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 12 de junho de 2022.

Databricks Connect 7.3.42

7 de junho de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 2 de junho de 2022.

Databricks Connect 7.3.41

20 de maio de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 20 de maio de 2022.

Databricks Connect 7.3.40

5 de maio de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 5 de maio de 2022.

Databricks Connect 7.3.39

21 de abril de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 21 de abril de 2022.

Databricks Connect 7.3.38

7 de abril de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 7 de abril de 2022.

Databricks Connect 7.3.37

29 de março de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 29 de março de 2022.

Databricks Connect 7.3.36

10 de março de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 10 de março de 2022.

Databricks Connect 7.3.35

23 de fevereiro de 2022

• Melhorias de segurança

Databricks Connect 7.3.34

8 de fevereiro de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 8 de fevereiro de 2022.

Databricks Connect 7.3.33

26 de janeiro de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 26 de janeiro de 2022.

Databricks Connect 7.3.3.32

19 de janeiro de 2022

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 19 de janeiro de 2022.

Databricks Connect 7.3.30

7 de dezembro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 7 de dezembro de 2021.

Databricks Connect 7.3.29

16 de novembro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 16 de novembro de 2021.

Databricks Connect 7.3.28

4 de novembro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 4 de novembro de 2021.

Databricks Connect 7.3.27

20 de outubro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 20 de outubro de 2021.

Databricks Connect 7.3.26

5 de outubro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 5 de outubro de 2021.

Databricks Connect 7.3.25

23 de setembro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 23 de setembro de 2021.

Databricks Connect 7.3.24

15 de setembro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 15 de setembro de 2021.

Databricks Connect 7.3.23

8 de setembro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 8 de setembro de 2021.

Databricks Connect 7.3.22

25 de agosto de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 25 de agosto de 2021.

Databricks Connect 7.3.21

11 de agosto de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 11 de agosto de 2021.

Databricks Connect 7.3.20

30 de julho de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 30 de julho de 2021.

Databricks Connect 7.3.19

14 de julho de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 14 de julho de 2021.

Databricks Connect 7.3.18

29 de junho de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 29 de junho de 2021.

Databricks Connect 7.3.17

15 de junho de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 15 de junho de 2021.

Databricks Connect 7.3.16

7 de junho de 2021

• [ES-102916] Suportar a variável de ambiente no_proxy no cliente DBConnect. Defina-o como uma lista separada por vírgulas de nomes de domínio totalmente qualificados para os quais o proxy definido em https_proxy ou http_proxy variável de ambiente não deve ser usado.

Databricks Connect 7.3.15

26 de maio de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 26 de maio de 2021.

Databricks Connect 7.3.14

30 de abril de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 30 de abril de 2021.

Databricks Connect 7.3.13

27 de abril de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 27 de abril de 2021.

Databricks Connect 7.3.12

7 de abril de 2021

• Maior robustez do processo de inicialização do Databricks Connect.
• O mecanismo anterior para acessar segredos no Databricks Connect (usando um token dkea) foi preterido. Entre em contato com o suporte para habilitar o novo mecanismo de acesso para seu espaço de trabalho.
• Corrigido um bug que ocasionalmente fazia com que as configurações do Spark não fossem captadas corretamente.
• [ES-77737] Corrigido um bug que impedia a instalação adequada de bibliotecas em todo o cluster nos executores do Spark.

Databricks Connect 7.3.11

24 de março de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 24 de março de 2021

Databricks Connect 7.3.10

9 de março de 2021

• [ES-69946] Corrigir o separador de caminho no Windows para databricks-connect get-jar-dir

• [ES-68776] Atualizar o cliente do Sistema de Arquivos de Blob do Azure

• Adicionar suporte para FlatMapCoGroupsInPandas

• Torne o processo de conexão inicial durante a inicialização do cluster mais robusto

  Note

  O cluster Databricks Runtime deve estar a executar a versão de manutenção mais recente e o cliente Databricks Connect deve ser atualizado para a versão 7.3.10 para continuar a usar o Sistema de Arquivos de Blob do Azure e as operações mapPartitions e mapElements RDD com o Databricks Connect. Uma reinicialização do cluster Databricks Runtime é necessária para atualizá-lo para a versão de manutenção mais recente.

Databricks Connect 7.3.9

23 de fevereiro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 23 de fevereiro de 2021

Databricks Connect 7.3.8

4 de fevereiro de 2021

• [ES-58153] Corrija a exceção de análise ao criar tabelas ou exibições com base em uma consulta com agregações.

Databricks Connect 7.3.7

20 de janeiro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.3 LTS de 20 de janeiro de 2021

Databricks Connect 7.3.6

12 de janeiro de 2021

• [ES-59054] Corrigir o comando Delta Otimize Table através do Databricks Connect
• [ES-53497] Corrigir Databricks Connect nos Serviços de Contêiner do Databricks (DCS)

Databricks Connect 7.3.5

9 de dezembro de 2020

O Databricks Connect 7.3 já está em Disponibilidade Geral.

• [ES-49865] Prevenir erros internos do servidor 500 devido à sincronização automática das bibliotecas dependentes ao utilizar o Databricks Connect com SBT.

Databricks Connect 7.3.4 Beta

24 de novembro de 2020

• [ES-44382] Defina spark.databricks.service.allowTerminatedClusterStart=false para impedir que o Databricks Connect inicie um cluster de tempo de execução do Databricks encerrado.
• Corrija um erro em que o cliente não pôde sincronizar o estado com o servidor corretamente se INFO nível de log estiver desativado.

Databricks Connect 7.3.3 Beta

3 de novembro de 2020

Versão inicial do Databricks Connect para Databricks Runtime 7.3. Esta versão inclui:

• Suporte para transferência de credenciais do Microsoft Entra ID. Agora pode usar a passagem de credenciais com clusters Standard utilizando o Databricks Connect. Isso permite que se autentique automaticamente no Armazenamento do Azure Data Lake a partir do Databricks Connect, usando a mesma identidade de ID do Microsoft Entra que utiliza para autenticar no Azure Databricks.

• Suporte para viagem no tempo no Delta Lake.
• Transição fácil entre os clientes do Databricks Connect e as tarefas ou os blocos de notas do Databricks Runtime quando utiliza DBUtils.

Problemas conhecidos:

A validação da versão do Databricks Runtime está desativada nesta versão beta. Certifique-se de que liga este cliente a um cluster do Databricks Runtime 7.3.

Databricks Connect para Databricks Runtime 7.1 (não suportado)

Databricks Connect 7.1.14

4 de fevereiro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.1 de 4 de fevereiro de 2021

Databricks Connect 7.1.13

20 de janeiro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 7.1 de 20 de janeiro de 2021

Databricks Connect 7.1.12

12 de janeiro de 2021

• [ES-59054] Corrigir o comando Delta Otimize Table através do Databricks Connect
• [ES-53497] Corrigir Databricks Connect nos Serviços de Contêiner do Databricks (DCS)

Databricks Connect 7.1.11

9 de dezembro de 2020

• [ES-49865] Prevenir erros internos do servidor 500 devido à sincronização automática das bibliotecas dependentes ao utilizar o Databricks Connect com SBT.

Databricks Connect 7.1.10

24 de novembro de 2020

• Impedir que as sondagens de estado reiniciem o cluster.
• [ES-43656] Corrija o erro de serialização relacionado ao suporte ao Armazenamento do Azure Data Lake.
• [ES-30594] Permite cabeçalhos de HTTP maiores e aumenta as memórias intermédias no Databricks Connect.
• [ES-34186] Evita o erro de memória insuficiente relacionado com o registo.
• [ES-39493] Evita o erro de carregamento recursivo em databricks-connect test.
• [ES-44382] Defina spark.databricks.service.allowTerminatedClusterStart=false para impedir que o Databricks Connect inicie um cluster do Databricks Runtime que seja encerrado.
• Corrige um erro que impedia o cliente de sincronizar o estado com o servidor corretamente se o nível de registo INFO estivesse desativado.
• Pequenas correções.

Databricks Connect 7.1.1

23 de setembro de 2020

• [ES-32536] Corrija um problema na serialização de expressões aninhadas sensíveis ao fuso horário.
• [ES-33705] Adicionar suporte para o sistema de ficheiros do Azure Data Lake Storage no DButils.

Databricks Connect 7.1.0

13 de agosto de 2020

Versão inicial do Databricks Connect para Databricks Runtime 7.1.

• Suporta as novas APIs DataSource V2 do Spark 3.0.
• Suporta a utilização de várias SparkSessions numa única aplicação do Databricks Connect.
• Otimize a sincronização de estado do Databricks Connect entre cliente e servidor. Evita interrogações excessivas para atualizações de estado quando o servidor está inativo.

Databricks Connect para Databricks Runtime 6.4

Databricks Connect 6.4.49

23 de fevereiro de 2022

• Melhorias de segurança

Databricks Connect 6.4.28

7 de abril de 2021

• O mecanismo anterior para acessar segredos no Databricks Connect (usando um token dkea) foi preterido. Entre em contato com o suporte para habilitar o novo mecanismo de acesso para seu espaço de trabalho.

Databricks Connect 6.4.27

24 de março de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 6.4 de 24 de março de 2021

Databricks Connect 6.4.26

15 de março de 2021

• Nova versão foi lançada, mas não há alterações em comparação com o Databricks Connect 6.4.25

Databricks Connect 6.4.25

9 de março de 2021

• [ES-69946] Corrigir o separador de caminho no Windows para databricks-connect get-jar-dir
• Adicionar suporte para FlatMapCoGroupsInPandas

Databricks Connect 6.4.24

23 de fevereiro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 6.4 de 23 de fevereiro de 2021

Databricks Connect 6.4.23

4 de fevereiro de 2021

• Atualização do cliente Databricks Connect para suportar a versão de manutenção do Databricks Runtime 6.4 de 4 de fevereiro de 2021

Databricks Connect 6.4.22

12 de janeiro de 2021

• [ES-59054] Corrigir o comando Delta Otimize Table através do Databricks Connect
• [ES-53497] Corrigir Databricks Connect nos Serviços de Contêiner do Databricks (DCS)

Databricks Connect 6.4.21

9 de dezembro de 2020

• [ES-25890] Corrija um erro em que, em alguns casos, DataFrame cache() não teria efeito e a consulta seria executada novamente.
• [ES-26196] Suporta a utilização da sintaxe NATURAL e USING nas associações.
• [ES-33475][ES-34186] Evitar exceções de falta de memória relacionadas ao registo.
• [ES-39493] Prevenir o erro de carregamento recursivo no teste do Databricks Connect.
• [ES-43656] Corrija o erro de serialização relacionado ao suporte ao Armazenamento do Azure Data Lake.
• [ES-30594] Permite cabeçalhos de HTTP maiores e aumenta as memórias intermédias no Databricks Connect.
• Correções secundárias

Databricks Connect 6.4.2

5 de novembro de 2020

• [ES-47216] Corrigir o problema de compatibilidade da verificação de versão com a atualização de manutenção do Databricks Runtime 6.4 de 3 de novembro de 2020.

Databricks Connect 6.4.1

8 de abril de 2020

Correções e atualizações secundárias.

Databricks Connect 6.4.0

7 de março de 2020

Versão inicial do Databricks Connect para Databricks Runtime 6.4.