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Março 27 - abril 2, 2025
Esses recursos e melhorias foram lançados com a versão 2025.12 do DLT.
Versões do Databricks Runtime usadas por esta versão
Channel:
- Versão Atual (padrão): Databricks Runtime 15.4
- PRÉ-VISUALIZAÇÃO: Databricks Runtime 15.4 ou 16.1
Note
Como as versões de canal DLT seguem um processo de atualização contínua, as atualizações de canal são implantadas em diferentes regiões em momentos diferentes. Sua versão, incluindo as versões do Databricks Runtime, pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial. Para localizar a versão do Databricks Runtime para um pipeline, consulte Informações sobre o tempo de execução.
Novos recursos e melhorias
- Agora,
CREATE PRIVATE { MATERIALIZED VIEW | STREAMING TABLE }é suportado nos Lakeflow Spark Declarative Pipelines. Use oPRIVATEparâmetro para criar exibições materializadas ou tabelas de streaming sem publicá-las em um catálogo. Para saber mais, consulte CREATE STREAMING TABLE (pipelines) e CREATE MATERIALIZED VIEW (pipelines). - Agora você pode usar
CREATE TEMPORARY VIEWno Lakeflow Spark Declarative Pipelines para criar uma exibição que só é persistida dentro do pipeline. Para saber mais, consulte CREATE VIEW (pipelines). - Foi melhorado o desempenho de INICIALIZAÇÃO para atualizações de pipeline.
Correções de erros
- Esta versão corrige um problema incomum onde os pontos de verificação de streaming do metastore do Hive são armazenados e lidos a partir da raiz do sistema de ficheiros DBFS, ao invés do local indicado pelo utilizador.
- Esta versão corrige um problema em que um gancho de eventos não consegue progredir.