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Novembro de 2025

Esses recursos e melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançados em novembro de 2025.

Observação

Os lançamentos são realizados de forma faseada. Sua conta do Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.

Os espaços de trabalho serverless já estão disponíveis (Pré-visualização Pública)

26 de novembro de 2025

Os espaços de trabalho serverless estão agora em versão preliminar pública. Um espaço de trabalho sem servidor é um espaço de trabalho implantado em sua conta Databricks que vem pré-configurado com computação sem servidor e armazenamento padrão, fornecendo uma experiência SaaS totalmente gerenciada e pronta para a empresa. Para mais informações, consulte Criar um espaço de trabalho serverless.

As métricas de progresso dos cursos de água do Lakeflow Spark Declarative Pipelines estão geralmente disponíveis

25 de novembro de 2025

O suporte do Lakeflow Spark Declarative Pipelines para consultar o registo de eventos em busca de métricas sobre o progresso de um fluxo está agora geralmente disponível. Consulte Monitorizar métricas de streaming de pipeline.

Anthropic Claude Opus 4.5 agora disponível como modelo alojado em Databricks

24 de novembro de 2025

O Mosaic AI Model Serving agora suporta o Anthropic Claude Opus 4.5 como modelo hospedado em Databricks.

Para aceder a este modelo, utilize:

Configure o comportamento de atualização completo para conectores de base de dados geridos

21 de novembro de 2025

Agora pode agendar quando ocorrem instantâneos de atualização completa e ativar a atualização completa automática para recuperar de alterações de esquemas que não são suportadas. Isto aplica-se a conectores de bases de dados geridas, como o SQL Server no Lakeflow Connect. Veja Configurar comportamento de atualização completa para conectores de base de dados.

Colaboração em tempo real em células de cadernos, ficheiros e editor SQL

21 de novembro de 2025

A colaboração em tempo real está agora disponível em células de cadernos, ficheiros e no novo editor SQL. Vários utilizadores podem editar a mesma célula simultaneamente e ver as edições uns dos outros. Para mais informações, consulte Colaborar usando cadernos Databricks.

A computação serverless está agora disponível em novas regiões

21 de novembro de 2025

Computação serverless para notebooks, tarefas, pipelines e armazéns SQL está agora disponível nas seguintes regiões:

  • australiasoutheast
  • canadacentral
  • mexicocentral
  • norwayeast
  • southafricanorth

Usa comandos Git CLI nas pastas Git (Beta)

21 de novembro de 2025

Agora pode executar comandos Git padrão diretamente do terminal web Databricks nas pastas Git. Veja Usar comandos Git CLI (Beta).

Configurar o tamanho de computação para aplicações Databricks (Pré-visualização pública)

20 de novembro de 2025

Agora pode configurar o tamanho de computação das suas aplicações Databricks para controlar CPU, memória e custo com base nos requisitos da sua carga de trabalho. Para mais informações, consulte Configurar o tamanho de computação para uma aplicação Databricks.

Notificações automáticas por email para tokens pessoais de acesso a expirar (Pré-visualização pública)

20 de novembro de 2025

O Azure Databricks envia agora notificações automáticas por email aos utilizadores do espaço de trabalho aproximadamente 7 dias antes de expirarem os seus tokens pessoais de acesso. Para mais informações, consulte Definir a vida útil máxima dos novos tokens de acesso pessoal.

Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (11/18)

18 de novembro de 2025

Novas atualizações de manutenção estão disponíveis para versões suportadas do Databricks Runtime. Essas atualizações incluem correções de bugs, patches de segurança e melhorias de desempenho. Para obter mais detalhes, consulte:

Adicionar servidor Azure Databricks Genie MCP à Azure AI Foundry (Pré-visualização Pública)

18 de novembro de 2025

Agora pode adicionar o Azure Databricks Genie como ferramenta no Azure AI Foundry, permitindo que os seus agentes de IA se liguem a espaços Genie e consultem dados. Esta integração permite que os agentes Azure AI Foundry se conectem e utilizem os insights dos seus espaços Azure Databricks Genie. Para mais informações, consulte Use Azure Databricks Genie no Microsoft Foundry.

Os jobs podem agora ser ativados na atualização da vista de origem

17 de novembro de 2025

Os gatilhos de atualização de tabelas para tarefas agora suportam visualizações como fonte, quando a visualização faz referência a tipos de tabela suportados. Consulte Acionar trabalhos quando as tabelas de origem são atualizadas.

Delta Partilha de vistas é automaticamente permitida nas políticas de rede serverless

17 de novembro de 2025

A partilha de visualizações Delta é agora permitida ao utilizar políticas de rede sem servidor, independentemente da correspondência da localização de armazenamento entre tabelas partilhadas e dependências de visualização. Isto remove a limitação anterior e simplifica a configuração das políticas de rede para cargas de trabalho Delta Sharing.

Consulte Gerenciar políticas de rede para controle de saída sem servidor.

Ativos securizados por ABAC compartilhados utilizando o Delta Sharing estão em versão pública de teste

17 de novembro de 2025

A aplicação de políticas de controlo de acesso baseadas em atributos (ABAC) a tabelas e esquemas partilhados através do Delta Sharing está agora em Pré-visualização Pública. No entanto, os destinatários não podem aplicar políticas ABAC em tabelas de streaming partilhadas ou visualizações materializadas.

Veja Adicionar tabelas e esquemas garantidos por políticas ABAC a uma partilha e Ler dados protegidos ABAC e aplicar políticas ABAC.

Os alertas do Databricks SQL estão agora em Pré-visualização Pública

14 de novembro de 2025

A versão mais recente dos alertas SQL do Databricks, com uma nova experiência de edição, está agora em Pré-visualização Pública. Consulte Alertas SQL do Databricks.

Fluxo de atualização completo melhorado para conectores de bases de dados geridos

14 de novembro de 2025

As operações completas de atualização para conectores de bases de dados geridas (como o SQL Server) reduzem agora o tempo de inatividade ao atrasar a atualização da tabela até depois de o snapshot estar concluído. Durante o processo de snapshot, as tabelas de streaming de destino permanecem disponíveis com os seus dados existentes. Novos inserts, eliminações e atualizações são acumulados, mas não aplicados imediatamente. Após a conclusão do snapshot, a atualização completa e outras alterações acumuladas são aplicadas numa única atualização, minimizando a perturbação da disponibilidade dos dados. Esta melhoria ajuda a reduzir PENDING_RESET e erros de tempo limite durante operações completas de atualização. Ver comportamento completo de atualização (CDC).

Conectar espaços do Genie ao Microsoft Copilot Studio (Pré-visualização Pública)

14 de novembro de 2025

A integração dos espaços do Azure Databricks Genie como ferramentas em agentes do Microsoft Copilot Studio está em Pré-visualização Pública. Para usar esse recurso, habilite a visualização dos Servidores MCP Gerenciados em seu espaço de trabalho e adicione seu espaço Genie como uma ferramenta ao configurar um agente do Copilot Studio. Consulte Conectar-se ao Azure Databricks a partir da Microsoft Power Platform.

Controlos de conformidade TISAX (Pré-visualização Pública)

13 de novembro de 2025

Os controles de conformidade TISAX fornecem aprimoramentos que ajudam você com a conformidade para seu espaço de trabalho. TISAX (Trusted Information Security Assessment Exchange) é um mecanismo de avaliação e intercâmbio definido pela Associação ENX para a indústria automóvel alemã, com base nos requisitos ISO/IEC 27001 e VDA ISA. Consulte Trusted Information Security Assessment Exchange (TISAX).

Conector SFTP (Visualização pública)

13 de novembro de 2025

O conector SFTP no Lakeflow Connect (Public Preview) estende a funcionalidade Auto Loader para ingerir arquivos de servidores SFTP. Consulte Ingerir arquivos de servidores SFTP.

Converter tabelas estrangeiras em tabelas gerenciadas ou externas do Unity Catalog (Visualização pública)

13 de novembro de 2025

Agora você pode converter tabelas estrangeiras de catálogos externos (como Hive Metastore ou AWS Glue) em tabelas gerenciadas ou externas do Unity Catalog, mantendo o histórico e as configurações da tabela. Use ALTER TABLE SET MANAGED para converter em tabelas geridas com as opções: MOVE (desativar o acesso ao código-fonte) ou COPY (manter o código-fonte acessível), ou use ALTER TABLE SET EXTERNAL para converter em tabelas externas com validação opcional DRY RUN. Além disso, pode converter catálogos estrangeiros inteiros em catálogos padrão do Unity Catalog usando o ALTER CATALOG DROP CONNECTION. Consulte Converter uma tabela estrangeira em uma tabela gerenciada do Catálogo Unity e Converter uma tabela estrangeira em uma tabela externa do Catálogo Unity.

Versões mínimas do Databricks Runtime:

  • ALTER TABLE SET MANAGED: DBR 17.3 LTS ou superior
  • ALTER TABLE SET EXTERNAL: DBR 17.0 LTS ou superior
  • ALTER CATALOG DROP CONNECTION: DBR 17.3 LTS ou superior
  • ALTER SCHEMA SET MANAGED LOCATION: DBR 16.4 LTS ou superior

Conexão JDBC do Unity Catalog em Beta

13 de novembro de 2025

O Azure Databricks agora suporta a ligação a bases de dados externas usando JDBC com ligações ao Unity Catalog em Beta. Pode usar uma ligação JDBC Unity Catalog para ler e escrever numa fonte de dados com a API Spark Data Source ou a API SQL Remote Query do Azure Databricks. Os principais benefícios incluem:

  • Acesso regulado a fontes de dados usando ligações do Unity Catalog
  • Crie a ligação uma vez e reutilize-a em qualquer tipo de computação do Unity Catalog: serverless, clusters padrão, clusters dedicados e Databricks SQL
  • Estável para upgrades de Spark e recursos computacionais
  • As credenciais de ligação estão ocultas ao utilizador que faz a consulta

A ligação JDBC está disponível no Databricks Runtime 17.3 e superiores em modo de acesso padrão ou dedicado, ou em computação serverless. Para mais informações, consulte a conexão JDBC do Catálogo Unity.

Lakeflow Declarative Pipelines foi renomeado para Lakeflow Spark Declarative Pipelines

12 de novembro de 2025

Lakeflow Declarative Pipelines foi renomeado para Lakeflow Spark Declarative Pipelines. Veja Lakeflow Spark Declarative Pipelines.

Migrar espaços de trabalho do Community Edition para o Free Edition (visualização pública)

7 de novembro de 2025

A ferramenta de migração para migrar espaços de trabalho do Community Edition para o Free Edition já está disponível. Consulte a migração de espaços de trabalho da Edição Comunitária para a Edição Gratuita.

O conector SAP BDC para Azure Databricks suporta compartilhamento entre nuvens

6 de novembro de 2025

Agora você pode compartilhar dados entre diferentes ambientes de nuvem usando o SAP Business Data Cloud (BDC) Connector for Azure Databricks.

Consulte Compartilhar dados entre o SAP Business Data Cloud (BDC) e o Azure Databricks.

Listar servidores MCP no Azure Databricks Marketplace (Visualização Pública)

6 de novembro de 2025

O Azure Databricks Marketplace agora oferece suporte à listagem de servidores MCP (Model Context Protocol). Os provedores podem listar servidores MCP para distribuir ferramentas de IA e outros usuários do Azure Databricks podem instalar servidores MCP do Marketplace para conectar agentes de IA a fontes de dados externas, ferramentas SaaS e APIs de desenvolvedor.

Consulte Listar seu produto de dados no Databricks Marketplace e Obter acesso a servidores MCP externos.

Nova aba do servidor MCP

6 de novembro de 2025

A nova guia Servidores MCP no espaço de trabalho mostra seus servidores MCP gerenciados e externos e uma lista selecionada de servidores MCP disponíveis para instalação no Azure Databricks Marketplace.

Consulte Protocolo de contexto de modelo (MCP) em Databricks.

Normas de conformidade C5 e K-FSI (Pré-visualização Pública)

6 de novembro de 2025

As normas de conformidade C5 e K-FSI estão agora disponíveis em Visualização Pública. O C5 é um padrão do Escritório Federal Alemão de Segurança da Informação (BSI) para provedores de serviços em nuvem, e o K-FSI garante a conformidade com as regulamentações financeiras coreanas. Consulte os controles de conformidade do Cloud Computing Compliance Criteria Catalog (C5) e do Korean Financial Security Institute (K-FSI).

5 de novembro de 2025

A sintaxe de pesquisa do espaço de trabalho para pesquisar tabelas e exibições por tag foi atualizada. Para pesquisar com base na chave e no valor do rótulo, use a sintaxe tag:<tag_key>:<tag_value>. Anteriormente, a sintaxe era omitir tag: ao pesquisar por chave e valor. Para pesquisar apenas pela chave de tag, continue usando o tag:<tag_key>. Consulte Utilizar etiquetas para procurar tabelas e vistas.

As tarefas dos notebooks sem servidor agora podem usar o ambiente de tarefas

5 de novembro de 2025

A capacidade de usar um ambiente de trabalho em tarefas de bloco de anotações sem servidor agora está disponível em geral, permitindo que você use o ambiente do bloco de anotações ou selecione um ambiente de trabalho específico. Anteriormente, as tarefas sem servidor do notebook sempre herdavam o ambiente sem servidor do notebook. Consulte Configurar ambiente para tarefas de trabalho.

Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (11/04)

4 de novembro de 2025

Novas atualizações de manutenção estão disponíveis para versões suportadas do Databricks Runtime. Essas atualizações incluem correções de bugs, patches de segurança e melhorias de desempenho. Para obter mais detalhes, consulte:

Alibaba Cloud Qwen3-Next Instruct já está disponível em versão beta

4 de novembro de 2025

O Mosaic AI Model Serving agora suporta o Qwen3-Next 80B A3B Instruct do Alibaba Cloud como um modelo hospedado pelo Databricks na eastus2 região. Este modelo pode ser acessado usando APIs do Modelo de Base pay-per-token e também suporta chamadas de função e saídas estruturadas.

Qwen3-Next 80B A3B Instruct está disponível em versão Beta. Consulte Gerenciar visualizações do Azure Databricks para obter orientação sobre como habilitar esse modelo com base na camada de plano do Databricks.

Controle de acesso baseado em atributos (ABAC) agora no Public Preview

3 de novembro de 2025

O controle de acesso baseado em atributos (ABAC) agora está em Visualização pública. O ABAC é um modelo de governança de dados que fornece controle de acesso flexível, escalável e centralizado, definindo políticas com base em tags controladas aplicadas a ativos de dados.

Na Pré-visualização Pública, o ABAC inclui duas alterações importantes em relação à versão Beta:

  • Implementação a nível de conta: O ABAC passou de uma visualização a nível de espaço de trabalho para uma visualização a nível de conta. As políticas ABAC agora são aplicadas em todos os espaços de trabalho anexados ao metastore de uma conta por padrão. Consulte Transição do ABAC Beta para o Public Preview.

  • Conversão automática de tipos para máscaras de coluna: Agora, o Databricks converte automaticamente o resultado das funções de máscara de coluna definidas nas políticas ABAC para corresponder ao tipo de dados da coluna de destino. Isso garante uma digitação consistente e um comportamento de consulta mais confiável. As funções de máscara de coluna existentes podem falhar se seus tipos de retorno forem incompatíveis com o tipo da coluna de destino. Consulte a conversão de tipo da máscara de coluna ABAC

Para obter mais informações, consulte Controle de acesso baseado em atributo (ABAC) do Unity Catalog.

Os registos de auditoria para eventos de pedido de acesso são agora gerados.

3 de novembro de 2025

As ações relacionadas aos destinos de solicitação de acesso (Visualização Pública) agora são registradas nos logs de auditoria. Para obter mais detalhes, consulte Solicitação de eventos de acesso.

Desativar a configuração do espaço de trabalho DBFS root and mounts é GA

3 de novembro de 2025

A configuração do espaço de trabalho que permite que os administradores do espaço de trabalho desativem o acesso à raiz do Sistema de Arquivos Databricks (DBFS) e aos armazenamentos nos espaços de trabalho existentes do Azure Databricks está agora disponível ao público em geral. Consulte Desabilitar o acesso à raiz e montagens do DBFS em seu espaço de trabalho existente do Azure Databricks.

As tarefas JAR agora são suportadas na computação sem servidor

3 de novembro de 2025

Agora você pode executar trabalhos JAR em computação sem servidor. Consulte Tarefa JAR para trabalhos.

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