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Notas de versão do Databricks Runtime: versões e compatibilidade

Este artigo lista todas as versões do Databricks Runtime e o cronograma das versões suportadas. Cada versão do Databricks Runtime inclui atualizações que melhoram a usabilidade, confiabilidade, desempenho e segurança da plataforma Databricks.

Para saber mais sobre o ciclo de vida de suporte do Databricks Runtime, versões geralmente disponíveis e versões Beta, consulte Ciclos de vida de suporte do Databricks. Para obter informações sobre atualizações de manutenção emitidas para versões do Databricks Runtime, consulte Atualizações de manutenção do Databricks Runtime.

Versões suportadas do Databricks Runtime LTS

A tabela a seguir lista as versões suportadas do Databricks Runtime long-term support (LTS), além da versão do Apache Spark, data de lançamento e data de fim do suporte. Para uma vida útil ideal, use uma versão do Databricks Runtime LTS.

Nota

LTS significa que esta versão está sob suporte a longo prazo. Consulte Ciclo de vida da versão do Databricks Runtime LTS.

Versão Variantes Versão do Apache Spark Data de lançamento Data de fim do suporte
17,3 LTS 4.0.0 22 de outubro, 2025 22 de outubro, 2028
16,4 LTS 3.5.2 9 de maio de 2025 Maio 9, 2028
15,4 LTS 3.5.0 19 de agosto de 2024 19 de agosto de 2027
14,3 LTS 3.5.0 Fev 1, 2024 Fev 1, 2027
13,3 LTS 3.4.1 22 de agosto de 2023 22 de agosto de 2026
12,2 LTS 3.3.2 1 de março de 2023 1 de março de 2026

Todas as versões suportadas do Databricks Runtime

A tabela a seguir lista todas as versões do Apache Spark, data de lançamento e data de fim do suporte para versões suportadas do Databricks Runtime. Para uma vida útil ideal, use uma versão do Databricks Runtime LTS.

Versão Variantes Versão do Apache Spark Data de lançamento Data de fim do suporte
18.0 (Beta) 4.1.0 9 de dezembro de 2025 9 de junho de 2026
17,3 LTS 4.0.0 22 de outubro, 2025 22 de outubro, 2028
17.2 4.0.0 16 de setembro, 2025 26 de março de 2026
17.1 4.0.0 1 de agosto de 2025 Fev 1, 2026
17.0 4.0.0 24 jun 2025 Dez 23, 2025
16,4 LTS 3.5.2 9 de maio de 2025 Maio 9, 2028
15,4 LTS 3.5.0 19 de agosto de 2024 19 de agosto de 2027
14,3 LTS 3.5.0 Fev 1, 2024 Fev 1, 2027
13,3 LTS 3.4.1 22 de agosto de 2023 22 de agosto de 2026
12,2 LTS 3.3.2 1 de março de 2023 1 de março de 2026

Matriz de compatibilidade MLflow-Databricks Runtime

Esta seção lista as versões do Databricks Runtime ML e suas respetivas versões do MLflow.

Versão do Databricks Runtime ML Versão MLflow
18.0 (Beta) 3.0.1
17,3 LTS 3.0.1
17.2 3.0.1
17.1 3.0.1
17.0 3.0.0
16,4 LTS 2.21.3
15,4 LTS 2.13.1
14,3 LTS 2.9.2
13,3 LTS - 14,0 2.5.0
12,2 LTS 2.1.1

Matriz de compatibilidade de Feature Engineering

Esta seção lista as versões do Databricks Runtime ML e suas respetivas versões do cliente Feature Engineering e Workspace Feature Store.

Versão do Databricks Runtime ML Versão databricks-feature-engineering Versão databricks-feature-store
18.0 (Beta) 0.12.1 Nenhuma
17,3 LTS 0.12.1 Nenhuma
17.2 0.12.1 Nenhuma
17.1 0.12.1 Nenhuma
17.0 0.10.2 Nenhuma
16,4 LTS 0.10.2 Nenhuma
15,4 LTS 0,6.x* Nenhuma
14,3 LTS 0.2.x Nenhuma
13,3 LTS 0,1.x 0.14.1
12,2 LTS Não suportado 0.10.0
  • Para computação criada em ou após 31 de março de 2025 que não está habilitada para Photon, a versão instalada do databricks-feature-engineering é 0.8.0.

Diretrizes de migração do Apache Spark

Encontre informações de migração específicas do Spark na documentação do Apache Spark. As informações de migração para cada versão do Spark podem ser encontradas em um URL como o seguinte:

https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.

Substitua <version> pela versão do Spark incluída na versão do Databricks Runtime para a qual você está migrando. Por exemplo, a URL com informações de migração para o Spark 3.5.0, incluída no Databricks Runtime 14.3 LTS, é https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.5.0/migration-guide.html.

Versões não suportadas

Para obter informações sobre as notas de versão sem suporte do Databricks Runtime, consulte Notas de versão de fim de suporte do Databricks Runtime. As versões sem suporte do Databricks Runtime foram desativadas e podem não ser atualizadas.