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Este artigo lista recursos com diferenças de disponibilidade por região.
Nota
Alguns recursos não estão incluídos nas tabelas abaixo. Esses recursos, conhecidos como Serviços Designados, usam Geografias para gerenciar a residência de dados ao processar conteúdo do cliente. Um Geo é um grupo de regiões de data center que o Databricks usa para fornecer previsibilidade e transparência em relação a onde seus dados são processados. Consulte Databricks Designated Services.
As tabelas a seguir listam o suporte para recursos que só estão disponíveis em um subconjunto de regiões do Azure. As tabelas indicam se uma região suporta ou não cada um desses recursos. Se um recurso for suportado em todas as regiões, ele não será incluído.
Nota
As regiões usgovaz do Azure Government e usgovva não suportam nenhum dos seguintes recursos. Além disso, essas regiões não suportam Databricks SQL ou Unity Catalog.
Disponibilidade de tabelas do sistema
A tabela a seguir mostra as regiões suportadas para tabelas do sistema.
| Região | Localização | Tabelas do sistema |
|---|---|---|
australiacentral |
AustráliaCentral | ✓ |
australiacentral2 |
AustráliaCentral2 | ✓ |
australiaeast |
AustráliaLeste | ✓ |
australiasoutheast |
Austrália Sudeste | ✓ |
brazilsouth |
BrasilSul | ✓ |
canadacentral |
CanadáCentral | ✓ |
canadaeast |
CanadáLeste | ✓ |
centralindia |
Índia Central | ✓ |
centralus |
Região Central dos EUA | ✓ |
chinaeast2 |
ChinaEast2 | |
chinaeast3 |
ChinaLeste3 | |
chinanorth2 |
ChinaNorte2 | |
chinanorth3 |
ChinaNorte3 | |
eastasia |
Ásia Oriental | ✓ |
eastus |
Leste dos EUA | ✓ |
eastus2 |
LesteUS2 | ✓ |
francecentral |
FrançaCentral | ✓ |
germanywestcentral |
AlemanhaWestCentral | ✓ |
japaneast |
JapãoLeste | ✓ |
japanwest |
JapãoOeste | ✓ |
koreacentral |
CoreiaCentral | ✓ |
mexicocentral |
MéxicoCentral | ✓ |
northcentralus |
Centro-Norte dos EUA | ✓ |
northeurope |
Norte da Europa | ✓ |
norwayeast |
Noruega Oriental | ✓ |
qatarcentral |
QatarCentral | ✓ |
southafricanorth |
África do SulNorte | ✓ |
southcentralus |
Sul Central dos EUA | ✓ |
southeastasia |
Sudeste Asiático | ✓ |
southindia |
Sul da Índia | ✓ |
swedencentral |
SuéciaCentral | ✓ |
switzerlandnorth |
Suíça Norte | ✓ |
switzerlandwest |
SuíçaOeste | |
uaenorth |
UAENorth | ✓ |
uksouth |
UKSouth | ✓ |
ukwest |
UKWest | ✓ |
westcentralus |
WestCentralUS | ✓ |
westeurope |
Europa Ocidental | ✓ |
westindia |
Índia Ocidental | |
westus |
Oeste dos EUA | ✓ |
westus2 |
Oeste-EUA2 | ✓ |
westus3 |
OesteUS3 | ✓ |
Disponibilidade sem servidor
A tabela a seguir mostra as regiões suportadas para esses recursos de computação sem servidor que têm disponibilidade limitada:
- Computação sem servidor: blocos de anotações, trabalhos, pipelines e armazéns SQL
- Espaços de trabalho sem servidor (Pré-visualização pública)
- Armazenamento padrão
- Mosaic AI Model Training - previsão
- Conectividade privada sem servidor
- Aplicativos Databricks
- Conectores gerenciados no Lakeflow Connect
| Região | Localização | Computação sem servidor para notebooks, trabalhos, pipelines e armazéns SQL | Espaços de trabalho sem servidor | Armazenamento padrão | Conectividade privada | Conectores gerenciados no Lakeflow Connect | Aplicativos Databricks | Treino de Modelos de IA da Mosaic - previsão de tendências |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
australiacentral |
AustráliaCentral | |||||||
australiacentral2 |
AustráliaCentral2 | |||||||
australiaeast |
AustráliaLeste | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
australiasoutheast |
Austrália Sudeste | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |||
brazilsouth |
BrasilSul | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
canadacentral |
CanadáCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
canadaeast |
CanadáLeste | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |||
centralindia |
Índia Central | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
centralus |
Região Central dos EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
chinaeast2 |
ChinaEast2 | |||||||
chinaeast3 |
ChinaLeste3 | |||||||
chinanorth2 |
ChinaNorte2 | |||||||
chinanorth3 |
ChinaNorte3 | ✓ | ✓ | |||||
eastasia |
Ásia Oriental | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
eastus |
Leste dos EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
eastus2 |
LesteUS2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
francecentral |
FrançaCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
germanywestcentral |
AlemanhaWestCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
japaneast |
JapãoLeste | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
japanwest |
JapãoOeste | |||||||
koreacentral |
CoreiaCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
mexicocentral |
MéxicoCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |||
northcentralus |
Centro-Norte dos EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
northeurope |
Norte da Europa | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
norwayeast |
Noruega Oriental | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |||
qatarcentral |
QatarCentral | |||||||
southafricanorth |
África do SulNorte | ✓ | ✓ | ✓ | ||||
southcentralus |
Sul Central dos EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
southeastasia |
Sudeste Asiático | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
southindia |
Sul da Índia | |||||||
swedencentral |
SuéciaCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
switzerlandnorth |
Suíça Norte | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
switzerlandwest |
SuíçaOeste | |||||||
uaenorth |
UAENorth | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
uksouth |
UKSouth | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
ukwest |
UKWest | |||||||
westcentralus |
WestCentralUS | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
westeurope |
Europa Ocidental | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
westindia |
Índia Ocidental | |||||||
westus |
Oeste dos EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
westus2 |
Oeste-EUA2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
westus3 |
OesteUS3 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Normas de conformidade com disponibilidade de computação sem servidor e padrão
Para consultar uma tabela das regiões suportadas pelas normas de conformidade por tipo de computação, veja Classic and serverless compute support by region.
Disponibilidade de recursos de IA e aprendizado de máquina
A tabela a seguir mostra as regiões suportadas para esses recursos de IA e aprendizado de máquina que têm disponibilidade limitada:
- Otimização preditiva
- Pesquisa vetorial
- Mosaic AI Agent Framework e Avaliação de Agentes
- Ajuste fino do modelo base
- Funções de IA usando APIs de modelo de base
- Monitoramento de qualidade de dados Databricks
| Região | Localização | Pesquisa vetorial | Otimização Preditiva | Estrutura e Avaliação de IA Mosaic | Ajuste fino de modelos de base | Funções de IA otimizadas para inferência em lote | Monitorização da Qualidade de Dados |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
australiacentral |
AustráliaCentral | ||||||
australiacentral2 |
AustráliaCentral2 | ||||||
australiaeast |
AustráliaLeste | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓ | |
australiasoutheast |
Austrália Sudeste | ||||||
brazilsouth |
BrasilSul | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓ | |
canadacentral |
CanadáCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓ | |
canadaeast |
CanadáLeste | ||||||
centralindia |
Índia Central | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓ | |
centralus |
Região Central dos EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
chinaeast2 |
ChinaEast2 | ||||||
chinaeast3 |
ChinaLeste3 | ||||||
chinanorth2 |
ChinaNorte2 | ||||||
chinanorth3 |
ChinaNorte3 | ||||||
eastasia |
Ásia Oriental | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓ | |
eastus |
Leste dos EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
eastus2 |
LesteUS2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
francecentral |
FrançaCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
germanywestcentral |
AlemanhaWestCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
japaneast |
JapãoLeste | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓ | |
japanwest |
JapãoOeste | ||||||
koreacentral |
CoreiaCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓ | |
mexicocentral |
MéxicoCentral | ||||||
northcentralus |
Centro-Norte dos EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
northeurope |
Norte da Europa | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
norwayeast |
Noruega Oriental | ||||||
qatarcentral |
QatarCentral | ||||||
southafricanorth |
África do SulNorte | ||||||
southcentralus |
Sul Central dos EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
southeastasia |
Sudeste Asiático | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓ | |
southindia |
Sul da Índia | ||||||
swedencentral |
SuéciaCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
switzerlandnorth |
Suíça Norte | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
switzerlandwest |
SuíçaOeste | ||||||
uaenorth |
UAENorth | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓ | |
uksouth |
UKSouth | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓ |
ukwest |
UKWest | ✓ | ✓ | ||||
westcentralus |
WestCentralUS | ✓ | ✓ | ||||
westeurope |
Europa Ocidental | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
westindia |
Índia Ocidental | ||||||
westus |
Oeste dos EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
westus2 |
Oeste-EUA2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
westus3 |
OesteUS3 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
† Região suportada apenas quando o roteamento entre geografias está habilitado. As cargas de trabalho da API do Modelo de Base que dependem da disponibilidade de computação da GPU, como cargas de trabalho que usam modelos da família Meta Llama, exigem roteamento entre geografias.
Disponibilidade de recursos de serviço de modelo
A tabela a seguir mostra as regiões suportadas para esses recursos e recursos do Mosaic AI Model Serving que têm disponibilidade limitada:
- Implementação do Modelo Central
- API de Modelo de Fundação com pagamento por token
- Capacidade de processamento provisionada da API do Modelo Fundamental
- Modelos externos
Importante
Para APIs de Modelos Fundamentais com pagamento por token:
Os modelos hospedados no Databricks estão disponíveis apenas em determinadas regiões. Para alguns modelos, o provedor de modelo determina a disponibilidade da região que o Databricks deve seguir. Consulte Modelos Foundation hospedados no Databricks para os quais os modelos são suportados em cada região.
Se o seu espaço de trabalho estiver em uma região de Serviço de Modelo, mas não em uma região dos EUA ou da UE, você poderá habilitar o processamento de dados entre regiões. Consulte Ativar processamento geográfico cruzado. Consulte os Serviços Designados do Databricks para saber quais geografias processam cargas de trabalho pagas por token.
Para APIs de modelos de fundação com taxa de transferência provisionada, os modelos Meta Llama 3.1 e 3.2 podem ser baixados do HuggingFace e disponibilizados usando endpoints de taxa de transferência provisionada. Consulte modelos Foundation hospedados no Databricks para regiões suportadas e variantes de modelo.
| Região | Localização | Capacidade de serviço do modelo principal (serviço de CPU) | Capacidade de serviço do modelo principal (serviço GPU) | Modelos externos | APIs de modelo básico (taxa de transferência provisionada) ** | APIs de modelo de base (pagamento por token) |
|---|---|---|---|---|---|---|
australiacentral |
AustráliaCentral | |||||
australiacentral2 |
AustráliaCentral2 | |||||
australiaeast |
AustráliaLeste | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† |
australiasoutheast |
Austrália Sudeste | |||||
brazilsouth |
BrasilSul | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† |
canadacentral |
CanadáCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† |
canadaeast |
CanadáLeste | |||||
centralindia |
Índia Central | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† |
centralus |
Região Central dos EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
chinaeast2 |
ChinaEast2 | |||||
chinaeast3 |
ChinaLeste3 | |||||
chinanorth2 |
ChinaNorte2 | |||||
chinanorth3 |
ChinaNorte3 | |||||
eastasia |
Ásia Oriental | ✓ | ✓ | ✓† | ✓† | |
eastus |
Leste dos EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
eastus2 |
LesteUS2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
francecentral |
FrançaCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
germanywestcentral |
AlemanhaWestCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
japaneast |
JapãoLeste | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓† |
japanwest |
JapãoOeste | |||||
koreacentral |
CoreiaCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓† |
mexicocentral |
MéxicoCentral | |||||
northcentralus |
Centro-Norte dos EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
northeurope |
Norte da Europa | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
norwayeast |
Noruega Oriental | |||||
qatarcentral |
QatarCentral | |||||
southafricanorth |
África do SulNorte | |||||
southcentralus |
Sul Central dos EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
southeastasia |
Sudeste Asiático | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓† |
southindia |
Sul da Índia | |||||
swedencentral |
SuéciaCentral | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
switzerlandnorth |
Suíça Norte | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
switzerlandwest |
SuíçaOeste | |||||
uaenorth |
UAENorth | ✓ | ✓ | ✓† | ✓† | |
uksouth |
UKSouth | ✓ | ✓ | ✓ | ✓† | ✓† |
ukwest |
UKWest | |||||
westcentralus |
WestCentralUS | |||||
westeurope |
Europa Ocidental | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
westindia |
Índia Ocidental | |||||
westus |
Oeste dos EUA | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
westus2 |
Oeste-EUA2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
westus3 |
OesteUS3 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
** Inclui suporte a GPU
† Região suportada apenas quando o roteamento entre geografias está habilitado. As cargas de trabalho da API do Modelo de Base que dependem da disponibilidade de computação da GPU, como cargas de trabalho que usam modelos da família Meta Llama, exigem roteamento entre geografias.