Introdução ao armazenamento de dados usando o Databricks SQL

Se você é um analista de dados que trabalha principalmente com consultas SQL e suas ferramentas de BI favoritas, o Databricks SQL fornece um ambiente intuitivo para executar consultas ad-hoc e criar painéis sobre dados armazenados em seu data lake. Estes artigos podem ajudá-lo a começar.

Conceitos básicos do Databricks SQL

Para começar, familiarize-se com alguns conceitos básicos do Databricks SQL. Consulte Conceitos do Databricks SQL.

Interagir com painéis de exemplo

Em seguida, saiba como importar e usar painéis na Galeria de Exemplos de Painel que visualizam consultas. Consulte Tutorial: Usar painéis de exemplo.

Crie um painel de IA/BI

De seguida, crie um painel de IA/BI para explorar dados e partilhar insights com a sua equipa. Os painéis de IA/BI apresentam autoria assistida por IA e uma biblioteca de visualização melhorada. Consulte Criar um painel.

Usar o Databricks SQL em um trabalho do Azure Databricks

De seguida, utilize o tipo de tarefa SQL num trabalho Azure Databricks, permitindo-lhe criar, agendar, operar e monitorizar fluxos de trabalho que incluam objetos SQL do Databricks, como consultas, dashboards e alertas. Consulte Tarefa SQL para trabalhos.

Usar o Databricks SQL com um bloco de anotações

Você também pode anexar um bloco de anotações a um SQL warehouse. Consulte Blocos de anotações e armazéns SQL para obter mais informações e limitações.

Usar COPY INTO para carregar dados

Em seguida, saiba como usar COPY INTO no Databricks SQL. Veja Tutorial: Usar COPY INTO com o Databricks SQL.

Criar um armazém SQL

Para criar um SQL warehouse, consulte Configurar o SQL warehouse.

Trabalhar com parceiros tecnológicos

Você também pode conectar seu espaço de trabalho Databricks a uma solução de parceiro de BI e visualização usando o Partner Connect. Consulte Conectar-se a parceiros de BI usando o Partner Connect.