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avg função de agregação

Aplica-se a:assinalado como sim Databricks SQL assinalado como sim Databricks Runtime

Devolve a média calculada a partir dos valores de um grupo. Esta função é sinónimo de mean função agregada.

Sintaxe

avg( [ALL | DISTINCT] expr) [FILTER ( WHERE cond ) ]

Esta função também pode ser invocada como uma função janela usando a cláusula OVER.

Argumentos

  • expr: Uma expressão que avalia para um valor numérico ou um intervalo.
  • cond: Uma expressão booleana opcional filtrando as linhas usadas para agregação.

Devoluções

O tipo de resultado é calculado como para os argumentos:

  • DECIMAL(p, s): O tipo de resultado é a DECIMAL(p + 4, s + 4). Se a precisão máxima for DECIMAL atingida, o aumento da escala será limitado para evitar a perda de dígitos significativos.
  • Intervalo ano-mês: O resultado é um INTERVAL YEAR TO MONTH.
  • Intervalo diurno: O resultado é um INTERVAL DAY TO SECOND.
  • Em todos os outros casos, o resultado é um DOUBLE.

Nulos dentro do grupo são ignorados. Se um grupo estiver vazio ou consistir apenas em nulos, o resultado será NULL.

Se DISTINCT for especificado, a média é calculada após a remoção das duplicatas.

Se o resultado ultrapassar o tipo de resultado, o Azure Databricks leva a um erro ARITHMETIC_OVERFLOW. Para retornar um NULL, use try_avg.

Aviso

No Databricks Runtime, se spark.sql.ansi.enabled estiver false, um overflow retornará NULL em vez de um erro.

Exemplos

> SELECT avg(col) FROM VALUES (1), (2), (3) AS tab(col);
 2.0

> SELECT avg(DISTINCT col) FROM VALUES (1), (1), (2) AS tab(col);
 1.5

> SELECT avg(col) FROM VALUES (1), (2), (NULL) AS tab(col);
 1.5

> SELECT avg(col) FROM VALUES (INTERVAL '1' YEAR), (INTERVAL '2' YEAR) AS tab(col);
 1-6

-- Overflow results in NULL for try_avg()
> SELECT try_avg(col) FROM VALUES (5e37::DECIMAL(38, 0)), (5e37::DECIMAL(38, 0)) AS tab(col);
 NULL

-- Overflow causes error for avg() in ANSI mode.
> SELECT avg(col) FROM VALUES (5e37::DECIMAL(38, 0)), (5e37::DECIMAL(38, 0)) AS tab(col);
 Error: CANNOT_CHANGE_DECIMAL_PRECISION
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