count_min_sketch função de agregação

Aplica-se a: Databricks SQL Databricks Runtime

Retorna um esboço de contagem mínima de todos os valores no grupo em column com os epsilon, confidence e seed.

No Databricks SQL e no Databricks Runtime 13.3 LTS e superior, esta função suporta a invocação de parâmetros nomeados.

Sintaxe

count_min_sketch ( [ALL | DISTINCT] column, epsilon, confidence, seed ) [FILTER ( WHERE cond ) ]

Esta função também pode ser invocada como uma função de janela usando a cláusula OVER.

Argumentos

• column: Uma expressão que é avaliada como numérica integral, STRINGou BINARY.
• epsilon: Um número DOUBLE literal maior que 0 que descreve o erro relativo.
• confidence: Um DOUBLE literal maior que 0 e menor que 1.
• seed: Um INTEGER literal.
• cond: Uma expressão booleana opcional filtrando as linhas usadas para agregação.

Devoluções

Um BINARY.

Count-min sketch é uma estrutura de dados probabilística usada para estimativa de cardinalidade usando espaço sublinear.

Se DISTINCT for especificado, a função opera apenas em um conjunto exclusivo de valores de expr.

Exemplos

-- Named parameter invocation
> SELECT hex(count_min_sketch(column => col, confidence => 0.5d, epsilon => 0.5d, seed => 1)) FROM VALUES (1), (2), (1) AS tab(col);
0000000100000000000000030000000100000004000000005D8D6AB90000000000000000000000000000000200000000000000010000000000000000

> SELECT hex(count_min_sketch(DISTINCT col, 0.5d, 0.5d, 1)) FROM VALUES (1), (2), (1) AS tab(col);
0000000100000000000000020000000100000004000000005D8D6AB90000000000000000000000000000000100000000000000010000000000000000

Relacionados

• Funções de janela