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O Cluster do Azure Stream Analytics oferece uma implantação de locatário único para cenários de streaming complexos e exigentes. Em escala total, os clusters do Stream Analytics podem processar mais de 400 MB/segundo em tempo real. Os trabalhos do Stream Analytics executados em clusters dedicados podem aproveitar todos os recursos da oferta Standard e incluem suporte para conectividade de link privado para suas entradas e saídas.
Os clusters do Stream Analytics são cobrados por Unidades de Streaming (SUs), que representam a quantidade de recursos de CPU e memória alocados ao cluster. Uma Unidade de Streaming é a mesma em todas as ofertas Standard e Dedicada e o Azure Stream Analytics suporta duas estruturas de unidades de streaming: SU V1 (a ser preterido) e SU V2 (recomendado) saiba mais.
Quando você cria um cluster no portal, um cluster V2 dedicado é criado por padrão. Os clusters V2 dedicados suportam 12 a 66 SU V2s e podem ser dimensionados em incrementos de 12 (12, 24, 48...). Os clusters V1 dedicados são a oferta original da ASA e ainda são suportados; exigem um mínimo de 36 SUs.
O poder de computação subjacente para unidades de streaming V1 e V2 é o seguinte:
Para obter mais informações sobre ofertas e preços de cluster dedicado, visite a Página de Preços do Azure Stream Analytics.
Observação
Empregos em um cluster dedicado criado com capacidade SU V2 só podem apoiar empregos com SU V2. Ou seja, você não pode executar SUs V1 e V2 em um cluster dedicado. Mix and match não é suportado devido a complicações de capacidade.
Um cluster do Stream Analytics pode servir como a plataforma de streaming para sua organização e pode ser compartilhado por diferentes equipes que trabalham em vários casos de uso.
Observação
O Azure Stream Analytics também suporta a Integração de Rede Virtual. A integração VNET permite o isolamento de rede, que é realizado através da implementação de instâncias dedicadas do Azure Stream Analytics na sua rede virtual. Um mínimo de 6 SU V2s é necessário para trabalhos VNET saiba mais.
O que são clusters do Stream Analytics
Os clusters do Stream Analytics são alimentados pelo mesmo motor que alimenta os trabalhos do Stream Analytics em execução num ambiente de vários inquilinos. O cluster dedicado de locatário único tem os seguintes recursos:
Alojamento de inquilino único sem ruído de outros inquilinos. Seus recursos são verdadeiramente "isolados" e têm um desempenho melhor quando há explosão no tráfego.
Dimensione o cluster entre 12 e 66 SU V2s à medida que a utilização de streaming aumenta ao longo do tempo.
Suporte a VNet que permite que seus trabalhos do Stream Analytics se conectem a outros recursos com segurança usando pontos de extremidade privados.
Capacidade de criar funções definidas pelo usuário em C# e desserializadores personalizados em qualquer região.
Custo de manutenção zero, permitindo que você concentre seus esforços na criação de soluções de análise em tempo real.
Como começar
Você pode criar um cluster do Stream Analytics por meio do portal do Azure. Se tiver alguma dúvida ou precisar de ajuda com a integração, entre em contato com a equipe do Stream Analytics.
Perguntas frequentes
Como faço para escolher entre um cluster do Stream Analytics e um trabalho do Stream Analytics?
A maneira mais fácil de começar é criar e desenvolver um trabalho do Stream Analytics para se familiarizar com o serviço e ver como ele pode atender aos seus requisitos de análise.
Os trabalhos do Stream Analytics por si só não suportam redes virtuais. Se suas entradas ou saídas estiverem protegidas por um firewall ou uma Rede Virtual do Azure, você terá as duas opções a seguir:
Se sua máquina local tiver acesso aos recursos de entrada e saída protegidos por uma VNet (por exemplo, Hubs de Eventos do Azure ou Banco de Dados SQL do Azure), você poderá instalar as ferramentas do Azure Stream Analytics para Visual Studio em sua máquina local. Você pode desenvolver e testar trabalhos do Stream Analytics localmente em seu dispositivo sem incorrer em nenhum custo. Quando estiver pronto para usar o Stream Analytics em sua arquitetura, você poderá criar um cluster do Stream Analytics, configurar pontos de extremidade privados e executar seus trabalhos em escala.
Você pode criar um cluster do Stream Analytics, configurar o cluster com os pontos de extremidade privados necessários para seu pipeline e executar seus trabalhos do Stream Analytics no cluster.
Que desempenho posso esperar?
Um SU é o mesmo em todas as ofertas Standard e Dedicado. Um único trabalho que utiliza um cluster completo de 36 SU pode atingir aproximadamente 36 MB/segundo de taxa de transferência com latência de milissegundos. O número exato depende do formato dos eventos e do tipo de análise. Por ser dedicado, o cluster do Stream Analytics oferece garantias de desempenho mais confiáveis. Todos os trabalhos em execução no cluster pertencem apenas a você.
Posso dimensionar meu cluster?
Sim. Você pode configurar facilmente a capacidade do seu cluster, permitindo que você aumente ou diminua a escala conforme necessário para atender à sua demanda em constante mudança.
Posso executar meus trabalhos existentes nesses novos clusters que criei?
Sim. Você pode vincular seus trabalhos existentes ao cluster do Stream Analytics recém-criado e executá-lo como de costume. Você não precisa recriar seus trabalhos existentes do Stream Analytics do zero.
Quanto me custarão estes clusters?
Os clusters do Stream Analytics são cobrados com base na capacidade SU escolhida. Os clusters são faturados por hora e não há cobranças adicionais para os trabalhos em execução nesses clusters. Consulte a página de preços do Serviço de Link Privado para obter atualizações de faturamento de ponto final privado.
A quais entradas e saídas posso me conectar de forma privada a partir do meu cluster do Stream Analytics?
O Stream Analytics suporta vários tipos de entrada e saída. Pode criar pontos de extremidade privados no seu cluster que permitem às tarefas aceder aos recursos de entrada e saída. Atualmente, o Banco de Dados SQL do Azure, o Azure Cosmos DB, o Armazenamento do Azure, o Azure Data Lake Storage Gen2, os Hubs de Eventos do Azure, os Hubs IoT do Azure, o Azure Function e o Azure Service Bus são serviços com suporte para os quais você pode criar pontos de extremidade privados gerenciados.
Próximos passos
Agora você tem uma visão geral do cluster do Azure Stream Analytics. Em seguida, você pode criar seu cluster e executar seu trabalho do Stream Analytics: