Guia de início rápido: criar um trabalho do Azure Stream Analytics usando o Visual Studio

Este guia de início rápido mostra como criar e executar um trabalho do Stream Analytics usando as ferramentas do Azure Stream Analytics para Visual Studio. O trabalho de exemplo lê dados de streaming de um dispositivo do Hub IoT. Você define um trabalho que calcula a temperatura média quando acima de 27° e grava os eventos de saída resultantes em um novo arquivo no armazenamento de blobs.

Antes de começar

• Se você não tiver uma assinatura do Azure, crie uma conta gratuita.

• Inicie sessão no portal Azure.

• Instale o Visual Studio 2019, Visual Studio 2015 ou Visual Studio 2013 Atualização 4. As edições Enterprise (Ultimate/Premium), Professional e Community são suportadas. A edição Express não é suportada.

• Siga as instruções de instalação para instalar as ferramentas do Stream Analytics para Visual Studio.

Preparar os dados de entrada

Antes de definir o trabalho do Stream Analytics, você deve preparar os dados, que são configurados posteriormente como a entrada do trabalho. Para preparar os dados de entrada exigidos pelo trabalho, conclua as seguintes etapas:

1. Inicie sessão no portal Azure.

2. Selecione Criar um recurso>Hub IoT da Internet das Coisas>.

3. No painel Hub IoT , insira as seguintes informações:

   Setting	Valor sugerido	Descrição
   Subscription	<A sua subscrição>	Selecione a subscrição do Azure que pretende utilizar.
   Grupo de recursos	asaquickstart-resourcegroup	Selecione Criar novo e insira um novo nome de grupo de recursos para sua conta.
   Nome do Hub IoT	MyASAIoTHub	Selecione um nome para seu Hub IoT.
   Região	<Selecione a região mais próxima dos seus utilizadores>	Selecione uma localização geográfica onde você possa hospedar seu Hub IoT. Use o local mais próximo de seus usuários.
   Escalão de serviço	Gratuito	Para este início rápido, selecione Gratuito se ainda estiver disponível na sua subscrição. Se o nível gratuito não estiver disponível, escolha o nível mais baixo disponível. Para obter mais informações, consulte Preços do Hub IoT.

   

4. Selecione Verificar + criar. Revise as informações do Hub IoT e selecione Criar. Seu Hub IoT pode levar alguns minutos para ser criado. Você pode monitorar o progresso no painel Notificações .

5. Após a conclusão da implantação, selecione Ir para o recurso para navegar até a página do Hub IoT do seu hub IoT.

6. Na página Hub IoT , selecione Dispositivos em Gerenciamento de dispositivos no menu de navegação à esquerda.

7. Na página Dispositivos , selecione + Adicionar dispositivo na barra de ferramentas.

   

8. Na página Criar um dispositivo , insira um nome para o dispositivo e selecione Salvar.

   

9. Depois que o dispositivo for criado, abra-o na lista de dispositivos IoT . Se ainda não vir o dispositivo, atualize a página.

   

10. Copie a cadeia de conexão principal e salve-a em um bloco de notas para usar mais tarde.

Armazenamento de blobs

1. No canto superior esquerdo do portal do Azure, selecione Criar uma> recursos>.

2. No painel Criar conta de armazenamento , insira um nome de conta de armazenamento, local e grupo de recursos. Escolha o mesmo local e grupo de recursos que o Hub IoT que você criou. Em seguida, selecione Revisar + criar para criar a conta.

   

3. Depois que sua conta de armazenamento for criada, selecione o bloco Serviço de Blob no painel Visão geral .

   

4. Na página Serviço de Blob , selecione + Contêiner na barra de ferramentas.

5. Na página Novo contêiner , insira um nome para seu contêiner, como container1. Deixe o nível de acesso público como Privado (sem acesso anônimo) e selecione Criar.

   

Criar um projeto do Stream Analytics

1. Inicie o Visual Studio.

2. Selecione Arquivo > Novo Projeto.

3. Na lista de modelos à esquerda, selecione Stream Analytics e, em seguida, selecione Aplicativo Azure Stream Analytics.

4. Insira o nome do projeto, o local e o nome da solução e selecione Criar.

   

5. Observe os elementos incluídos em um projeto do Azure Stream Analytics.

   

Escolha a subscrição necessária

1. No Visual Studio, no menu Vista, selecione Explorador de Servidores.
2. Clique com o botão direito do rato no Azure, selecione Ligar à Subscrição do Microsoft Azure e, em seguida, inicie sessão com a sua conta do Azure.

Definir entrada

1. No Gerenciador de Soluções, expanda o nó Entradas e clique duas vezes em Input.json.

2. Preencha a configuração de entrada do Stream Analytics com os seguintes valores:

   Setting	Valor sugerido	Descrição
   Alias de entrada	Entrada	Insira um nome para identificar a entrada da tarefa.
   Tipo de fonte	Fluxo de dados	Escolha a fonte de entrada apropriada: Fluxo de dados ou Dados de referência.
   Fonte	Hub IoT	Escolha a fonte de entrada apropriada.
   Resource	Escolher fonte de dados da conta corrente	Opte por inserir dados manualmente ou selecione uma conta existente.
   Subscription	<A sua subscrição>	Selecione a assinatura do Azure que tem o Hub IoT que você criou.
   Hub IoT	MyASAIoTHub	Escolha ou insira o nome do seu Hub IoT. Os nomes do Hub IoT são detetados automaticamente se forem criados na mesma assinatura.

3. Deixe outras opções para os valores padrão e selecione Salvar para salvar as configurações.

   

Definir saída

1. No Gerenciador de Soluções, expanda o nó Saídas e clique duas vezes em Output.json.

2. Preencha a Configuração de saída do Stream Analytics com os seguintes valores:

   Setting	Valor sugerido	Descrição
   Alias de saída	Resultado	Insira um nome para identificar o resultado do trabalho.
   Lavatório	Armazenamento Data Lake Gen 2/Armazenamento de Blob	Escolha a pia apropriada.
   Resource	Fornecer configurações de fonte de dados manualmente	Opte por inserir dados manualmente ou selecione uma conta existente.
   Subscription	<A sua subscrição>	Selecione a assinatura do Azure que tem a conta de armazenamento que você criou. A conta de armazenamento pode estar na mesma assinatura ou em uma assinatura diferente. Este exemplo pressupõe que você tenha criado uma conta de armazenamento na mesma assinatura.
   Conta de armazenamento	AsaQuickStartStorage	Escolha ou insira o nome da conta de armazenamento. Os nomes das contas de armazenamento são detetados automaticamente se forem criados na mesma assinatura.
   Container	contentor1	Selecione o contêiner existente que você criou em sua conta de armazenamento.
   Padrão de caminho	output	Insira o nome de um caminho de arquivo a ser criado dentro do contêiner.

3. Deixe outras opções para os valores padrão e selecione Salvar para salvar as configurações.

   

Definir a consulta de transformação

1. Abra Script.asaql no Gerenciador de Soluções no Visual Studio.

2. Adicione a seguinte consulta:

   SELECT *
   INTO Output
   FROM Input
   WHERE Temperature > 27
   

Enviar uma consulta do Stream Analytics para o Azure

1. No Editor de Consultas, selecione Enviar para o Azure no editor de scripts.

2. Na janela Enviar trabalho , selecione Criar um novo trabalho do Azure Stream Analytics.

3. Insira um nome de trabalho.

4. Escolha a Assinatura do Azure.

5. Escolha o Grupo de Recursos.

6. Mantenha o valor padrão para Cluster.

7. Selecione o Local usado no início do Guia de início rápido.

8. Em seguida, selecione Enviar.

   

Execute o simulador de IoT

1. Abra o Raspberry Pi Azure IoT Online Simulator em uma nova guia ou janela do navegador.

2. Substitua o marcador de posição na Linha 15 pela cadeia de conexão de dispositivo do Hub IoT do Azure que você guardou em uma seção anterior.

3. Selecione Executar. A saída deve mostrar os dados do sensor e as mensagens que estão sendo enviadas para o Hub IoT.

   

Inicie o trabalho do Stream Analytics e verifique a saída

1. Quando o trabalho é criado, a visualização do trabalho é aberta automaticamente. Selecione o botão de seta verde para iniciar o trabalho,

   

2. Altere o modo de início de saída do trabalho para JobStartTime e selecione Iniciar.

   

3. Observe que o status do trabalho foi alterado para Executando e há eventos de entrada/saída. Esta operação poderá demorar alguns minutos. Selecione o botão Atualizar na barra de ferramentas para atualizar as métricas.

   

4. Para ver os resultados, no menu Ver , selecione Cloud Explorer e navegue até à conta de armazenamento no seu grupo de recursos. Em Contêineres de Blob, clique duas vezes em container1 e, em seguida, no caminho do arquivo de saída .

   

Limpeza de recursos

Quando não for mais necessário, exclua o grupo de recursos, o trabalho de streaming e todos os recursos relacionados. A exclusão do trabalho evita o faturamento das unidades de streaming consumidas pelo trabalho. Se você estiver planejando usar o trabalho no futuro, poderá interrompê-lo e reiniciá-lo mais tarde, quando precisar. Se você não vai continuar a usar esse trabalho, exclua todos os recursos criados por este início rápido usando as seguintes etapas:

1. No menu à esquerda no portal do Azure, selecione Grupos de recursos e, em seguida, selecione o nome do recurso que criou.
2. Na página do grupo de recursos, selecione Excluir, digite o nome do recurso a ser excluído na caixa de texto e selecione Excluir.

Próximos passos

Neste início rápido, você implantou um trabalho simples do Stream Analytics usando o Visual Studio. Você também pode implantar trabalhos do Stream Analytics usando o portal do Azure e o PowerShell.

Para saber mais sobre as ferramentas do Azure Stream Analytics para Visual Studio, continue para o seguinte artigo: