Documento AI Konfuzio

Use o documento AI Konfuzio Connector para OCR, extraia e recupere informações estruturadas de PDFs, imagens, manuscrito e digitalizações. Registe-se gratuitamente em https://app.konfuzio.com PDFs OCR e imagens de vários tipos de ficheiros, consulte https://dev.konfuzio.com/web/api.html#supported-file-types. Além disso, você pode treinar sua IA de documentos personalizada seguindo o Tutorial para https://help.konfuzio.com/tutorials/quickstart/ extrair informações estruturadas de documentos.

Este conector está disponível nos seguintes produtos e regiões:

OCR, extrair, validar, processar e entender as informações em documentos, conectando-se ao Konfuzio usando este conector. Treine o Konfuzio para entender qualquer portador de informações baseado em arquivos para automatizar processos complexos de back-office e usar mais dados para gerar insights. Konfuzio permite que os usuários de negócios que usam este conector para categorizar documentos e extrair informações. Opcionalmente, os cientistas de dados podem usar o Konfuzio como uma ferramenta automatizada de etiquetagem de texto e imagem com uma interface web amigável para manter conjuntos de dados de alta qualidade para construir IA de classe mundial, integrar sua IA e melhorar a IA com humanos no loop.

Pré-requisitos

1. Registe-se gratuitamente no app.konfuzio.com. O plano gratuito oferece um número limitado de recursos. Dê uma olhada nos recursos do nosso serviço pago aqui. Se você quiser atualizar para um serviço pago, entre em contato conosco via info@konfuzio.com.

2. Configure um projeto conforme descrito em nosso tutorial de início rápido sobre help.konfuzio.com.

Como obter credenciais

Use o nome de usuário e a senha que você usou para criar uma conta de usuário no app.konfuzio.com como credenciais para usar o conector.

Introdução ao conector

Encontre o processo passo a passo mais recente para começar a usar seu conector no help.konfuzio.com.

Problemas conhecidos e limitações

• O conector suporta cerca de 70 idiomas, consulte dev.konfuzio.com
• O conector suporta vários tipos de arquivo. Consulte dev.konfuzio.com para obter uma lista detalhada dos tipos de ficheiros suportados.
• O conector suporta normalização de dados para cadeias de caracteres que se referem a números, porcentagens, valores de data e booleanos, consulte dev.konfuzio.com

Erros e soluções comuns

Contacte-nos via support@konfuzio.com em caso de erros.

FAQ

Publicamos FAQ sobre o Power Automate Connector no help.konfuzio.com.

A criar uma ligação

O conector suporta os seguintes tipos de autenticação:

Padrão

Aplicável: Todas as regiões

Parâmetros para criar conexão.

Esta conexão não é compartilhável. Se o aplicativo avançado for compartilhado com outro usuário, outro usuário será solicitado a criar uma nova conexão explicitamente.

Limites de Limitação

Ações

import requests
import json
from requests.auth import HTTPBasicAuth

url = f"https://app.konfuzio.com/api/v2/docs/{DOC_ID}/"
auth = HTTPBasicAuth(KONFUZIO_USER, KONFUZIO_PASSWORD)
data = requests.get(url=url, auth=auth).json()

# Mark Extraction as correct.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'][0]['correct'] = True

# Add new Extraction which has not been in result list.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'].append({'value': '123,45'})

r = requests.patch(url = url, data=json.dumps(data), auth=auth, headers={'Content-Type': 'application/json'},)

Carregar um novo documento

Dar feedback aos resultados da extração de um documento

import requests
import json
from requests.auth import HTTPBasicAuth

url = f"https://app.konfuzio.com/api/v2/docs/{DOC_ID}/"
auth = HTTPBasicAuth(KONFUZIO_USER, KONFUZIO_PASSWORD)
data = requests.get(url=url, auth=auth).json()

# Mark Extraction as correct.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'][0]['correct'] = True

# Add new Extraction which has not been in result list.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'].append({'value': '123,45'})

r = requests.patch(url = url, data=json.dumps(data), auth=auth, headers={'Content-Type': 'application/json'},)

Eliminar um documento

Recuperar os resultados da extração de um documento