O que é o Microsoft Fabric?

O Microsoft Fabric é uma plataforma de análise que suporta fluxos de trabalho de dados de ponta a ponta, incluindo ingestão de dados, transformação, processamento de fluxos em tempo real, análises e relatórios. Proporciona experiências integradas como Engenharia de Dados, Data Factory, Ciência de Dados, Inteligência em Tempo Real, Data Warehouse e Bases de Dados, que operam sobre um modelo partilhado de computação e armazenamento.

O Fabric é entregue como uma plataforma de software como serviço (SaaS) e utiliza o OneLake como um lago de dados lógico e centralizado para armazenar e aceder a dados em todas as cargas de trabalho. Capacidades de IA estão integradas na plataforma para ajudar na preparação, análise e desenvolvimento de dados, reduzindo a necessidade de integração manual de serviços e permitindo uma análise eficiente de dados em grande escala.

Capacidades do Fabric

O Microsoft Fabric fornece vários recursos integrados:

• Cargas de trabalho específicas por função: A Fabric oferece cargas de trabalho distintas para engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas de negócios e administradores de bases de dados. Cada carga de trabalho fornece ferramentas, APIs e experiências de utilizador otimizadas para tarefas comuns como ingestão de dados, transformação, modelação, consulta e relatórios. também podem ser combinados numa única solução para suportar cenários de ponta a ponta.

• OneLake (armazenamento): Todas as cargas de trabalho do Fabric operam sobre o OneLake, um lago de dados lógico unificado construído sobre o Azure Data Lake Storage. O OneLake permite o acesso partilhado a dados entre cargas de trabalho sem necessidade de movimentação ou duplicação de dados.

• Suporte ao copiloto: O Fabric inclui funcionalidades do Copilot que auxiliam em tarefas como autoria de consultas, pipelines e código, geração de resumos e insights, e aceleração de fluxos de trabalho comuns de desenvolvimento e análise.

• Integração com Microsoft 365: O Fabric integra-se com aplicações Microsoft 365, permitindo que os dados sejam analisados e consumidos em ferramentas como o Excel e partilhados através de superfícies de colaboração como o Microsoft Teams.

• Integração com o Microsoft Foundry: O Fabric integra-se com o Microsoft Foundry para permitir a utilização de modelos pré-construídos e ferramentas para cenários de aprendizagem automática e IA, incluindo desenvolvimento, implementação e inferência de modelos.

• Gestão e governação unificada de dados: O Fabric oferece capacidades centralizadas de descoberta de dados, controlo de acessos e governação, ajudando as organizações a gerir o acesso, partilha e conformidade de dados de forma consistente entre as cargas de trabalho.

Arquitetura Microsoft Fabric

O diagrama seguinte ilustra como o Microsoft Fabric é construído sobre uma plataforma de software como serviço (SaaS) que unifica múltiplas experiências de análise num único ambiente.

No topo do diagrama estão as cargas de trabalho principais do Fabric, como Data Factory, Analytics, Bases de Dados, Inteligência em Tempo Real, QI e Power BI. Cada carga de trabalho oferece capacidades especializadas adaptadas a diferentes tarefas de análise, mas todas as cargas operam dentro do mesmo ambiente Fabric e podem partilhar dados e artefactos sem duplicação.

Por baixo destas cargas de trabalho encontra-se a camada da plataforma Fabric, que fornece serviços partilhados usados consistentemente entre as experiências:

• O OneLake é o data lake centralizado e lógico para o Fabric. Todas as cargas de trabalho armazenam e acedem a dados através do OneLake, permitindo padrões de acesso sem cópia e permitindo que os dados permaneçam na sua localização original enquanto são reutilizados entre experiências.

• O Copilot fornece assistência de IA integrada nas cargas de trabalho do Fabric para ajudar na autoria, exploração e tarefas rotineiras de desenvolvimento, respeitando os limites de arrendatários, dados e permissões.

• A governação representa a administração centralizada e a governação de dados, incluindo permissões, rótulos de sensibilidade e auditoria. Estes controlos são aplicados automaticamente e herdados entre os itens do Fabric. A governança é alimentada pelo Purview, que é incorporado ao Fabric. Essa integração perfeita permite que os criadores se concentrem em produzir seu melhor trabalho sem gerenciar a infraestrutura subjacente.

Esta base SaaS permite cenários analíticos de ponta a ponta, como ingerir dados com o Data Factory, processá-los com cargas de trabalho de engenharia ou em tempo real, e visualizá-los no Power BI sem ter de integrar manualmente serviços separados ou gerir a infraestrutura subjacente. O Fabric centraliza a descoberta, administração e governação de dados, com o Microsoft Purview integrado para garantir segurança e conformidade consistentes em toda a plataforma.

Componentes do Microsoft Fabric

O Microsoft Fabric oferece as seguintes cargas de trabalho, cada uma personalizada para uma função e tarefa específicas:

• Power BI - O Power BI permite-lhe ligar-se a origens de dados, criar gráficos e dashboards interativos e partilhar informações na sua organização. Isso permite que os proprietários de empresas acessem todos os dados no Fabric de forma rápida e eficaz, permitindo melhores decisões focadas em dados. Para obter mais informações, consulte O que é o Power BI?

• Bancos de dados - Os bancos de dados no Fabric são um banco de dados transacional amigável para desenvolvedores, como o Banco de Dados SQL do Azure, que permite criar facilmente seu banco de dados operacional no Fabric. Usando o recurso de espelhamento, você pode reunir dados de vários sistemas no OneLake. Você pode replicar continuamente seu conjunto de dados existente diretamente no OneLake do Fabric, incluindo dados do Banco de Dados SQL do Azure, do Azure Cosmos DB, do Azure Databricks, do Snowflake e do banco de dados SQL do Fabric. Para obter mais informações, consulte banco de dados SQL no Microsoft Fabric e O que é espelhamento no Microsoft Fabric?

• Data Factory - O Data Factory oferece uma experiência moderna de integração de dados para ingerir, preparar e transformar dados de um rico conjunto de fontes de dados. Incorpora a simplicidade do Power Query e pode utilizar mais de 200 conectores nativos para ligar a origens de dados no local e na nuvem. Para obter mais informações, consulte O que é o Data Factory no Microsoft Fabric?

• Industry Solutions - A Fabric fornece soluções de dados específicas do setor que atendem às necessidades e desafios exclusivos do setor e incluem gerenciamento de dados, análises e tomada de decisões. Para mais informações, consulte Soluções para a Indústria no Microsoft Fabric.

• Real-Time Intelligence - Real-Time Intelligence analisa os dados à medida que chegam, como leituras de sensores IoT, logs de aplicativos ou clickstreams de sites. Ele permite a extração de insights, visualização e ação em dados em movimento, manipulando a ingestão de dados, transformação, armazenamento, modelagem, análises, visualização, rastreamento, IA e ações em tempo real. O hub Real-Time do Real-Time Intelligence fornece uma ampla variedade de conectores sem código, convergindo para um catálogo de dados organizacionais protegidos, governados e integrados em toda a Fabric. Para obter mais informações, consulte O que é Inteligência em Tempo Real no Fabric?.

• Engenharia de Dados - A Fabric Data Engineering fornece o Apache Spark para processamento de grandes conjuntos de dados, com notebooks e ferramentas para escrever e agendar trabalhos de transformação de dados. Ele permite que você crie, gerencie e otimize infraestruturas para coletar, armazenar, processar e analisar grandes volumes de dados. A integração do Fabric Spark com o Data Factory permite agendar e orquestrar notebooks e trabalhos do Spark. Para obter mais informações, consulte O que é engenharia de dados no Microsoft Fabric?

• Fabric Data Science - O Fabric Data Science permite criar, implantar e operacionalizar modelos de aprendizado de máquina a partir do Fabric. Ele se integra ao Azure Machine Learning para fornecer rastreamento de experimentos interno e registro de modelo. Os cientistas de dados podem enriquecer os dados organizacionais com previsões e os analistas de negócios podem integrar essas previsões em seus relatórios de BI, permitindo uma mudança de insights descritivos para preditivos. Para obter mais informações, consulte O que é ciência de dados no Microsoft Fabric?

• Fabric Data Warehouse - O Fabric Data Warehouse oferece desempenho e escala SQL de referência no setor. Ele separa a computação do armazenamento, permitindo o dimensionamento independente de ambos os componentes. Além disso, armazena dados nativamente no formato aberto Delta Lake. Para obter mais informações, consulte O que é data warehousing no Microsoft Fabric?

• IQ (pré-visualização) - O IQ (pré-visualização) é uma nova carga de trabalho para unificar a semântica de negócio entre dados, modelos e sistemas. Introduz um novo item de ontologia para organizar os seus conceitos e regras centrais de negócio numa camada semântica unificada. Essa ontologia liga-se a dados da OneLake e a modelos semânticos existentes para criar um modelo vivo, estruturado e conectado de como o seu negócio opera, e oferece um grafo de propriedades gerido e rotulado que está pronto para IA. O IQ permite decisões consistentes, métricas reutilizáveis e automação consciente do contexto em toda a plataforma Fabric. Para mais informações, consulte O que é o QI (pré-visualização)?

O Fabric ajuda organizações e indivíduos a analisar seus dados e criar relatórios, painéis e modelos de aprendizado de máquina. Ele implementa uma arquitetura de malha de dados. Para obter mais informações, consulte O que é uma malha de dados?

OneLake: A unificação das casas lacustres

A plataforma Microsoft Fabric unifica a arquitetura OneLake e lakehouse em toda a empresa.

OneLago

Um data lake é a base para todas as cargas de trabalho do Fabric. Em Fabric, este lago é chamado OneLake. O OneLake está integrado na plataforma e serve como um único armazenamento para todos os dados organizacionais.

O OneLake foi criado com base no ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Fornece uma experiência SaaS unificada e um repositório de dados abrangente para todo o locatário, que atende tanto desenvolvedores profissionais quanto desenvolvedores não profissionais. Ele simplifica a experiência do usuário, removendo a necessidade de entender detalhes complexos da infraestrutura, como grupos de recursos, RBAC, Azure Resource Manager, redundância ou regiões. Você não precisa de uma conta do Azure para usar o Fabric.

O OneLake evita silos de dados oferecendo um sistema de armazenamento unificado que facilita a deteção, o compartilhamento e a aplicação consistente de políticas de dados. Para obter mais informações, consulte O que é OneLake?

Hierarquia de dados do OneLake e do lakehouse

O design hierárquico do OneLake simplifica o gerenciamento em toda a organização. A malha inclui o OneLake por padrão, portanto, nenhum provisionamento inicial é necessário. Cada locatário obtém um OneLake unificado com um único namespace de sistema de arquivos que abrange usuários, regiões e nuvens. O OneLake organiza os dados em contêineres para facilitar o manuseio. O locatário está mapeado para a raiz do OneLake e encontra-se no nível superior da hierarquia. Você pode criar vários espaços de trabalho (que são como pastas) dentro de um locatário.

A imagem a seguir mostra como o Fabric armazena dados no OneLake. Você pode ter vários espaços de trabalho por locatário e várias casas de lago dentro de cada espaço de trabalho. Uma lakehouse é uma coleção de arquivos, pastas e tabelas que atua como um banco de dados sobre um lago de dados. Para saber mais, consulte O que é uma casa de lago?.

Cada desenvolvedor e/ou departamento de negócios no inquilino cria os seus próprios espaços de trabalho no OneLake. Eles ingerem dados em lakehouses e começam a processar, analisar e colaborar nesses dados, como usar o OneDrive no Microsoft Office.

Real-Time hub: a unificação dos fluxos de dados

O hub Real-Time é um local fundamental para dados em movimento. Ele fornece uma experiência SaaS unificada e um local lógico em todo o locatário para streaming de dados. Ele lista dados de todas as fontes, permitindo que os utilizadores descubram, ingiram, gerenciem e reajam a eles. Ele contém fluxos e tabelas da Base de Dados KQL. Os fluxos incluem fluxos de dados, fontes da Microsoft (como Hubs de Eventos do Azure, Hub IoT do Azure, Captura de Dados de Alteração (CDC) do Banco de Dados SQL do Azure,Captura de Dados de Alteração (CDC) do Azure Cosmos DB,Azure Data Explorer e Captura de Dados de Alteração (CDC) de Banco de Dados PostgreSQL),eventos de Fabric (eventos de item de espaço de trabalho, eventos OneLake e eventos de trabalho) e eventos do Azure, incluindo eventos do Armazenamento de Blob do Azure e eventos externos do Microsoft 365 ou de outros serviços de nuvem.

O Real-Time hub facilita a descoberta, a ingestão, o gerenciamento e o consumo de dados em movimento de uma ampla variedade de fontes para colaborar e desenvolver aplicativos de streaming em um só lugar. Para obter mais informações, consulte O que é o hub Real-Time?

Mecanismos de computação de malha

Todas as experiências de computação do Microsoft Fabric vêm pré-configuradas com o OneLake, como os aplicativos do Office que usam automaticamente o OneDrive organizacional. Experiências como Engenharia de Dados, Data Warehouse, Data Factory, Power BI e Real-Time Intelligence usam o OneLake como seu armazenamento nativo sem configuração extra.

O OneLake permite que você monte instantaneamente suas contas de armazenamento PaaS existentes usando o recurso de atalho. Não é necessário migrar os dados existentes. Os atalhos fornecem acesso direto aos dados no Armazenamento do Azure Data Lake. Eles também permitem o compartilhamento fácil de dados entre usuários e aplicativos sem duplicar arquivos. Além disso, é possível criar atalhos para outros sistemas de armazenamento, permitindo analisar dados em várias nuvens com cache inteligente, que reduz os custos de saída e aproxima os dados do processamento.

Soluções de plataforma para ISVs

Se você for um ISVs (Independent Software Vendors) que deseja integrar suas soluções ao Microsoft Fabric, poderá usar um dos seguintes caminhos com base no nível de integração desejado:

• Interop - Integre sua solução com a OneLake Foundation e estabeleça conexões básicas e interoperabilidade com o Fabric.
• Desenvolva no Fabric - Crie sua solução sobre a plataforma Fabric ou incorpore perfeitamente as funcionalidades do Fabric em seus aplicativos existentes. Você pode usar facilmente os recursos do Fabric com essa opção.
• Crie uma carga de trabalho do Fabric - Crie cargas de trabalho e experiências personalizadas no Fabric, adaptando suas ofertas para maximizar seu efeito no ecossistema do Fabric.

Para obter mais informações, consulte o Fabric ISV partner ecosystem.

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