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Observação
Esta funcionalidade está atualmente em pré-visualização pública. Essa visualização é fornecida sem um contrato de nível de serviço e não é recomendada para cargas de trabalho de produção. Algumas funcionalidades poderão não ser suportadas ou poderão ter capacidades limitadas. Para obter mais informações, veja Termos Suplementares de Utilização para Pré-visualizações do Microsoft Azure.
O Graph no Microsoft Fabric é uma solução escalável de nível empresarial que transforma dados desconectados em insights baseados em IA.
Ao contrário dos bancos de dados relacionais tradicionais, que geralmente exigem junções dispendiosas e consultas complexas, o gráfico no Microsoft Fabric:
- Apresenta uma arquitetura de expansão que implementa o modelo de gráfico de propriedades rotulado flexível.
- Oferece funcionalidade de consulta de dados compatível com o padrão internacional para a linguagem de consulta gráfica GQL (ISO/IEC 39075).
Juntos, esses recursos permitem análises gráficas avançadas diretamente no OneLake, sem a necessidade de configurar manualmente fluxos de trabalho frágeis de ETL (extrair, transformar, carregar) ou replicação de dados.
O gráfico no design de expansão do Microsoft Fabric garante desempenho e elasticidade para cargas de trabalho em escala empresarial, para que você possa analisar bilhões de relacionamentos sem gargalos. Seu modelo de gráfico de propriedades rotulado permite que nós e bordas carreguem rótulos e propriedades que facilitam relações complexas de modelar, consultar e explorar.
E com suporte nativo a GQL e NL2GQL, você ganha recursos de consulta baseados em padrões otimizados para operações gráficas, oferecendo portabilidade e consistência entre soluções gráficas. O Graph no Microsoft Fabric remove a complexidade de junções e transformações para desbloquear análises gráficas contínuas e insights avançados em escala, tudo isso enquanto usa seu conjunto de dados existente.
Por que a análise de gráficos é importante
Os formatos tradicionais de dados relacionais e tabulares tornam difícil, se não impossível, mapear relações entre diferentes pontos de dados, como as conexões entrelaçadas entre usuários, postagens, comentários, fóruns e tags em uma plataforma de mídia social. O Graph permite que você descubra conexões ocultas, comunidades e influência em seus dados, tornando possível responder a perguntas complexas sobre redes sociais, processos de negócios e muito mais.
O Graph no Microsoft Fabric fornece uma maneira eficiente de modelar, visualizar e consultar esses relacionamentos, ajudando você a entender a interconexão de seus dados e gerar melhores insights.
- Usuário empresarial: explora visualmente relacionamentos, executa consultas NL (linguagem natural) e obtém insights sem esforço.
- Engenheiro de dados: define modelos gráficos, unifica dados no OneLake com ferramentas de pouco ou nenhum código.
- Cientista de dados: usa algoritmos gráficos e ML (aprendizado de máquina) no ambiente de ciência de dados do Fabric.
- Desenvolvedor: cria agentes de IA e aplicativos em tempo real usando insights contextuais baseados em gráficos.
O Graph no Microsoft Fabric amplia o acesso a insights gráficos para além das funções especializadas. Qualquer usuário pode usar dados conectados na tomada de decisões diárias.
O que você pode fazer com o gráfico
O Graph da Microsoft Fabric permite:
Crie um gráfico de propriedades rotulado sobre dados estruturados no OneLake definindo seus nós e bordas em termos de dados tabulares subjacentes.
Sugestão
O Graph suporta totalmente a evolução de esquemas através do OneLake. Isto significa que podes adicionar, remover ou reordenar colunas nas tuas tabelas de origem sem quebrar a ingestão do gráfico ou sem precisar de uma recarga completa. Todas as alterações de esquema são automaticamente tratadas durante a carga do grafo e refletidas em produção, dando-lhe flexibilidade para adaptar o seu modelo de dados à medida que as necessidades do negócio evoluem. Esta capacidade garante que as soluções de grafos permaneçam resilientes e atualizadas, mesmo que os conjuntos de dados subjacentes mudem.
Consulta usando GQL (Graph Query Language), incluindo correspondência de padrões, construtos de caminhos, agregações e outros recursos à medida que forem disponibilizados. A norma internacional oficial para GQL é a ISO/IEC 39075 Information Technology - Database Languages - GQL.
Enriqueça seu gráfico com pontuações e comunidades para fluxos de trabalho downstream de BI (business intelligence) e IA (inteligência artificial). Execute algoritmos gráficos integrados, como caminho mais curto, classificação de página, componentes fracamente conectados (WCC) e Louvain.
Beneficie-se de experiências baseadas em funções:
- Os engenheiros de dados podem modelar e criar gráficos.
- Os analistas podem executar consultas low/no-code e curar conjuntos de visualizações.
- Os utilizadores empresariais podem explorar visualmente ou utilizar linguagem natural para interagir com os dados.
Operar no Fabric: desliga-se automaticamente quando não está em uso e monitoriza o uso no aplicativo de métricas de capacidade — tudo regido pelo modelo de segurança, conformidade e permissão do Fabric OneLake.
Integração com o Microsoft Fabric
O Graph no Microsoft Fabric está profundamente integrado com a plataforma Microsoft Fabric, incluindo o OneLake para armazenamento unificado de dados e o Power BI para visualização. Ele se integra perfeitamente aos recursos de governança, segurança e operação do Microsoft Fabric.
Você pode incorporar análises gráficas em seus fluxos de trabalho existentes, eliminando a necessidade de duplicação de dados e habilidades especializadas. Assim, os insights são acessíveis a um público mais amplo em comparação com os bancos de dados gráficos autônomos tradicionais.
Como o gráfico no Microsoft Fabric difere dos bancos de dados gráficos autônomos
| Area | Gráfico no Microsoft Fabric | Banco de dados gráfico autônomo |
|---|---|---|
| Gravidade dos dados | O Graph opera diretamente no OneLake, para que você não precise executar ETL ou duplicar dados. | Os bancos de dados gráficos autônomos exigem que você mova ou duplique seus dados em uma instância de banco de dados gráfica separada, o que pode adicionar complexidade e sobrecarga. |
| Escalabilidade | O serviço foi projetado para grafos de grande escala e usa fragmentação horizontal em várias máquinas para lidar eficientemente com cargas de trabalho de big data. | A maioria dos bancos de dados gráficos autônomos depende de arquiteturas de expansão ou clusters que podem ser limitados pelo fornecedor ou edição, o que pode restringir a escalabilidade. |
| Linguagem | O Graph no Microsoft Fabric é compatível com o novo padrão GQL (visualização) e inclui algoritmos de análise de gráficos integrados. | Os bancos de dados gráficos autônomos geralmente usam linguagens de consulta específicas do fornecedor e estruturas de análise separadas, e o suporte para algoritmos pode variar muito. |
| Experiência de utilizador | Os utilizadores beneficiam de uma interface unificada do Microsoft Fabric para modelação, consulta, integração de inteligência artificial (IA) e business intelligence (BI), e exploração com pouco ou nenhum código. Não são necessárias habilidades especializadas em engenharia gráfica. | Os bancos de dados gráficos autônomos são focados principalmente no desenvolvedor, com consoles e SDKs que geralmente exigem habilidades especializadas. As ferramentas de visualização e low-code podem ser separadas e podem exigir configuração extra. |
| Operações e custo | As cargas de trabalho de grafos são executadas em unidades de capacidade (CUs) agrupadas no Fabric com redução automática de escala e métricas centralizadas, o que ajuda a otimizar o uso de recursos e os custos. | Bancos de dados gráficos autônomos exigem clusters ou licenças separados, dimensionamento e monitoramento personalizados e, muitas vezes, incorrem em encargos de capacidade ociosa, aumentando a complexidade operacional e o custo. |
| Governança e segurança | O Microsoft Fabric oferece governança nativa do OneLake, rastreio de proveniência e controlo de acesso baseado em funções para o espaço de trabalho, e integra-se com os padrões de conformidade do Fabric para segurança e auditoria. | Os bancos de dados gráficos autônomos têm modelos separados de segurança e governança que devem ser configurados e auditados de forma independente, o que pode aumentar o risco e a carga administrativa. |
Observação
- Junte-se ao novo painel de usuário do Fabric para compartilhar comentários e ajudar a moldar o Fabric e o Power BI. Participe de pesquisas e sessões 1:1 com a equipe de produto. Saiba mais e inscreva-se no painel de usuário do Fabric.
Preços e unidades de capacidade
O Graph usa as mesmas unidades de capacidade (CUs) que outras cargas de trabalho no Microsoft Fabric. Você não precisa comprar uma licença ou SKU específica de gráfico separada. Todas as operações de grafos, incluindo a ingestão de dados, a consulta e a execução de algoritmos, consomem a capacidade reservada ou de pagamento conforme o uso de Fabric da sua organização.
O uso é medido em minutos de tempo de atividade da CPU. Você pode monitorar o consumo de recursos e o desempenho da carga de trabalho gráfica no aplicativo de métricas de capacidade centralizadas.
| Nome da operação de malha | Medidor de faturamento do Azure | Unidade de medida | Taxa de consumo de de tecido |
|---|---|---|---|
| Gráfico de operações gerais | Uso da capacidade do gráfico CU | Minute | 0,16667 CUs por minuto |
| Armazenamento em cache de gráficos | OneLake Cache | Por GB por mês | - |
Para obter mais informações sobre preços e unidades de capacidade, consulte Preços do Microsoft Fabric.
Disponibilidade da região
Atualmente, o Graph está disponível nas seguintes regiões:
- Leste da Austrália
- Austrália Sudeste
- Sul do Brasil
- Canadá Central
- Índia Central
- E.U.A. Central
- Ásia Leste
- E.U.A. Leste
- E.U.A. Leste 2
- Centro de França
- Alemanha Centro-Oeste
- Israel Central
- Norte de Itália
- Leste do Japão
- Oeste do Japão
- Coreia Central
- México Central
- E.U.A. Centro-Norte
- Europa do Norte
- Leste da Noruega
- Polónia Central
- Norte da África do Sul
- E.U.A. Centro-Sul
- Sudeste Asiático
- Sul da Índia
- Espanha Central
- Suécia Central
- Norte da Suíça
- Oeste da Suíça
- Norte dos E.A.U.
- Sul do Reino Unido
- Oeste do Reino Unido
- Europa Ocidental
- E.U.A. Oeste
- E.U.A. Oeste 2
- E.U.A. Oeste 3
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