EnvironmentVersionProperties interface
Detalhes da versão do ambiente.
- Extends
Propriedades
| auto |
Define se a imagem precisa ser reconstruída com base nas alterações da imagem base. |
| build | Definições de configuração para o contexto de compilação do Docker. |
| conda |
Arquivo de configuração padrão usado pelo Conda que permite instalar qualquer tipo de pacote, incluindo pacotes Python, R e C/C++. <ver href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" /> |
| environment |
O tipo de ambiente é gerenciado pelo usuário ou selecionado pelo serviço <Azure ML see href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/resource-curated-environments" /> NOTA: Esta propriedade não será serializada. Ele só pode ser preenchido pelo servidor. |
| image | Nome da imagem que será usada para o ambiente. <ver também href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" /> |
| inference |
Define a configuração específica para inferência. |
| os |
O tipo de sistema operacional do ambiente. |
| provisioning |
Estado de provisionamento para a versão do ambiente. Observação : esta propriedade não será serializada. Ele só pode ser preenchido pelo servidor. |
| stage | Estágio no ciclo de vida do ambiente atribuído a este ambiente |
Propriedades Herdadas
| description | O texto da descrição do ativo. |
| is |
Se a versão do nome for gerada pelo sistema (registo anónimo). |
| is |
O ativo está arquivado? |
| properties | O dicionário de propriedades de ativos. |
| tags | Dicionário de tags. As tags podem ser adicionadas, removidas e atualizadas. |
Detalhes de Propriedade
autoRebuild
Define se a imagem precisa ser reconstruída com base nas alterações da imagem base.
autoRebuild?: string
Valor de Propriedade
string
build
Definições de configuração para o contexto de compilação do Docker.
build?: BuildContext
Valor de Propriedade
condaFile
Arquivo de configuração padrão usado pelo Conda que permite instalar qualquer tipo de pacote, incluindo pacotes Python, R e C/C++. <ver href="https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" />
condaFile?: string
Valor de Propriedade
string
environmentType
O tipo de ambiente é gerenciado pelo usuário ou selecionado pelo serviço <Azure ML see href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/resource-curated-environments" /> NOTA: Esta propriedade não será serializada. Ele só pode ser preenchido pelo servidor.
environmentType?: string
Valor de Propriedade
string
image
Nome da imagem que será usada para o ambiente. <ver também href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" />
image?: string
Valor de Propriedade
string
inferenceConfig
Define a configuração específica para inferência.
inferenceConfig?: InferenceContainerProperties
Valor de Propriedade
osType
O tipo de sistema operacional do ambiente.
osType?: string
Valor de Propriedade
string
provisioningState
Estado de provisionamento para a versão do ambiente. Observação : esta propriedade não será serializada. Ele só pode ser preenchido pelo servidor.
provisioningState?: string
Valor de Propriedade
string
stage
Estágio no ciclo de vida do ambiente atribuído a este ambiente
stage?: string
Valor de Propriedade
string
Detalhes da Propriedade Herdada
description
isAnonymous
isArchived
properties
O dicionário de propriedades de ativos.
properties?: {[propertyName: string]: string | null}
Valor de Propriedade
{[propertyName: string]: string | null}
herdado deAssetBase.properties
tags
Dicionário de tags. As tags podem ser adicionadas, removidas e atualizadas.
tags?: {[propertyName: string]: string | null}
Valor de Propriedade
{[propertyName: string]: string | null}
herdado deAssetBase.tags