Procurar um modelo usando o Visualizador de Regras de Associação da Microsoft

O Visualizador de Regras de Associação da Microsoft no Microsoft SQL Server Analysis Services exibe modelos de mineração construídos com o algoritmo de associação da Microsoft. O algoritmo de associação da Microsoft é um algoritmo de associação para uso na criação de modelos de mineração de dados que você pode usar para análise de cesta de compras. Para obter mais informações sobre esse algoritmo, consulte o Algoritmo de Associação da Microsoft.

A seguir estão os principais motivos para usar o algoritmo de Associação da Microsoft:

• Para localizar conjuntos de itens que descrevem itens que normalmente são encontrados juntos em uma transação.

• Para descobrir regras que preveem a presença de outros itens em uma transação com base em itens existentes.

Para obter um passo a passo de como criar, explorar e usar um modelo de mineração de associação, consulte a Lição 3: Criando um cenário de cesta de mercado (Tutorial de mineração de dados intermediário).

Abas do Visualizador

Quando você navega em um modelo de mineração no Analysis Services, o modelo é exibido na guia Visualizador de Modelos de Mineração do Designer de Mineração de Dados no visualizador apropriado para o modelo. O Visualizador de Regras de Associação da Microsoft inclui as seguintes guias:

• Conjuntos de itens

• Regras

• Rede de Dependências

Cada guia contém a caixa de seleção Mostrar nome longo, que você pode usar para mostrar ou ocultar a tabela da qual o conjunto de itens se origina na regra ou no conjunto de itens.

Conjuntos de itens

A guia Conjuntos de Itens exibe a lista de conjuntos de itens que o modelo identificou como frequentemente encontrados juntos. A guia exibe uma grade com as seguintes colunas: Suporte, Tamanho e Conjunto de Itens. Para obter mais informações sobre o suporte, consulte o Algoritmo de Associação da Microsoft. A coluna Tamanho exibe o número de itens no conjunto de itens. A coluna Itemset exibe o conjunto de itens real que o modelo descobriu. Você pode controlar o formato do conjunto de itens usando a lista Mostrar , que você pode definir para as seguintes opções:

• Mostrar o nome e o valor do atributo

• Mostrar somente o valor do atributo

• Mostrar apenas o nome do atributo

Você pode filtrar o número de conjuntos de itens exibidos na guia usando o suporte mínimo e o tamanho mínimo do conjunto de itens. Você pode limitar ainda mais o número de conjuntos de itens exibidos usando o Conjunto de Itens de Filtro e inserindo uma característica de conjunto de itens que deve existir. Por exemplo, se você digitar "Garrafa de Água = existente", poderá limitar os conjuntos de itens somente àqueles que contêm uma garrafa de água. A opção Conjunto de Itens de Filtro também exibe uma lista dos filtros que você usou anteriormente.

Você pode classificar as linhas na grade clicando em um título de coluna.

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Regras

A guia Regras exibe as regras que o algoritmo de associação descobriu. A guia Regras inclui uma grade que contém as seguintes colunas: Probabilidade, Importância e Regra. A probabilidade descreve a probabilidade de ocorrer o resultado de uma regra. A importância foi projetada para medir a utilidade de uma regra. Embora a probabilidade de uma regra ocorrer possa ser alta, a utilidade da regra pode, por si só, não ser importante. A coluna de importância aborda isso. Por exemplo, se cada conjunto de itens contiver um estado específico de um atributo, uma regra que prevê o estado será trivial, mesmo que a probabilidade seja muito alta. Quanto maior a importância, mais importante é a regra.

Você pode usar a probabilidade mínima e a importância mínima para filtrar as regras, semelhante à filtragem que você pode fazer na guia Conjuntos de Itens . Você também pode usar a Regra de Filtro para filtrar uma regra com base nos estados dos atributos que ela contém.

Você pode classificar as linhas na grade clicando em um título de coluna.

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Rede de Dependências

A aba Dependency Net inclui um visualizador de rede de dependências. Cada nó no visualizador representa um item, como "state = WA". A seta entre os nós representa a associação entre os itens. A direção da seta determina a associação entre os itens de acordo com as regras que o algoritmo descobriu. Por exemplo, se o visualizador contiver três itens, A, B e C, e C é previsto por A e B, ao selecionar o nó C, duas setas apontarão para o nó C – A para C e B para C.

O controle deslizante à esquerda do visualizador atua como um filtro que está vinculado à probabilidade das regras. A redução do controle deslizante mostra apenas os links mais fortes.

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Consulte Também

Algoritmo de Associação da Microsoft
Tarefas e instruções do Visualizador de Modelos de Mineração
Tarefas e instruções do Visualizador de Modelos de Mineração
Ferramentas de Mineração de Dados
Visualizadores do modelo de Mineração de dados