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Procurar um modelo usando o Visualizador de Séries Temporais da Microsoft

O Microsoft Time Series Viewer no Microsoft SQL Server Analysis Services exibe modelos de mineração criados com o algoritmo Microsoft Time Series. O algoritmo Microsoft Time Series é um algoritmo de regressão que cria modelos de mineração de dados para previsão de colunas contínuas, como vendas de produtos, em um cenário de previsão. Esses modelos de série temporal podem incluir informações com base em algoritmos diferentes:

  • O algoritmo ARTxp, que é otimizado para previsão de curto prazo.

  • O algoritmo ARIMA, que é otimizado para previsão de longo prazo.

  • Uma mistura dos algoritmos ARTxp e ARIMA.

Para obter mais informações sobre esses algoritmos, consulte o Algoritmo de Série Temporal da Microsoft e a Referência Técnica do Algoritmo de Série Temporal da Microsoft.

Observação

Para exibir informações detalhadas sobre as equações usadas no modelo e os padrões que foram descobertos, use o visualizador da Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft. Para obter mais informações, consulte Procurar um modelo usando o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérico da Microsoft ou o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérico da Microsoft (Mineração de Dados).

Abas do Visualizador

Quando você navega em um modelo de mineração no Analysis Services, o modelo é exibido na guia Visualizador de Modelos de Mineração do Designer de Mineração de Dados no visualizador apropriado para o modelo. O Microsoft Time Series Viewer oferece as seguintes guias:

Nota As informações mostradas para o conteúdo do modelo e na Legenda de Mineração dependem do algoritmo que o modelo usa. No entanto, as guias Modelo e Gráficos são as mesmas, independentemente da combinação de algoritmos.

Modelo

Quando você cria um modelo de série temporal, o Analysis Services apresenta o modelo concluído como uma árvore. Se seus dados contiverem várias séries de casos, o Analysis Services criará uma árvore separada para cada série. Por exemplo, você está prevendo vendas para as regiões do Pacífico, América do Norte e Europa. As previsões para cada uma dessas regiões são séries de casos. O Analysis Services cria uma árvore separada para cada uma dessas séries. Para exibir uma série específica, selecione a série na lista Árvore .

Para cada árvore, o modelo de série temporal inclui um nó All e, então, se divide em uma série de nós que representam estruturas periódicas identificadas pelo algoritmo. Você pode clicar em cada nó para exibir estatísticas como o número de casos e a equação.

Se você criou o modelo usando apenas ARTxp, a Legenda de Mineração para o nó raiz conterá apenas o número total de casos. Para cada nó não raiz, a Legenda de Mineração contém informações mais detalhadas sobre a divisão da árvore: por exemplo, ela pode mostrar a equação do nó e o número de casos. A regra na legenda contém informações que identificam a série e a fatia de tempo à qual a regra se aplica. Por exemplo, o texto M200 Europe Amount -2 da legenda indica que o nó representa o modelo para a série M200 Europe, em um período de duas fatias de tempo atrás.

Se você criou o modelo usando apenas ARIMA, a guia Modelo contém um único nó com a legenda Todos. A Legenda de Mineração para o nó raiz contém a equação ARIMA.

Se você criou um modelo misto, o nó raiz conterá apenas o número de casos e a equação ARIMA. Após o nó raiz, a árvore se divide em nós separados para cada estrutura periódica. Para cada nó não raiz, a Legenda de Mineração contém os algoritmos ARTxp e ARIMA, a equação do nó e o número de casos no nó. A equação ARTxp é listada primeiro e é rotulada como a equação do nó da árvore. Isso é seguido pela equação ARIMA. Para obter mais informações sobre como interpretar essas informações, consulte a Referência Técnica do Algoritmo de Série Temporal da Microsoft.

Em geral, o grafo da árvore de decisão mostra a divisão mais importante, o nó Todos , à esquerda do visualizador. Nas árvores de decisão, a divisão após o nó Todos é a mais importante porque contém a condição que separa mais fortemente os casos nos dados de treinamento. Em um modelo de série temporal, a ramificação principal indica o ciclo sazonal mais provável. Divisões após o nó Todos aparecem à direita do branch.

Você pode expandir ou recolher nós individuais na árvore para mostrar ou ocultar as divisões que ocorrem após cada nó. Você também pode usar as opções na guia Árvore de Decisão para afetar como a árvore é exibida. Use o controle deslizante Mostrar Nível para ajustar o número de níveis mostrados na árvore. Use a Expansão Padrão para definir o número padrão de níveis exibidos para todas as árvores no modelo.

O sombreamento da cor do plano de fundo para cada nó representa o número de casos que estão no nó. Para localizar o número exato de casos em um nó, pause o ponteiro sobre o nó para exibir uma Dica de Informações para o nó.

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Gráficos

A guia Gráficos exibe um grafo que mostra o comportamento do atributo previsto ao longo do tempo, juntamente com cinco valores futuros previstos. O eixo vertical do gráfico representa o valor da série e o eixo horizontal representa o tempo.

Observação

As fatias de tempo usadas no eixo de tempo dependem das unidades usadas em seus dados: elas podem representar dias, meses ou até segundos.

Use o botão Abs para alternar entre curvas absolutas e relativas. Se o gráfico contiver vários modelos, a escala dos dados para cada modelo poderá ser muito diferente. Se você usar uma curva absoluta, um modelo poderá aparecer como uma linha simples, enquanto outro modelo mostrará alterações significativas. Isso ocorre porque a escala de um modelo é maior que a escala do outro modelo. Ao alternar para uma curva relativa, você altera a escala para mostrar a porcentagem de alteração em vez de valores absolutos. Isso facilita a comparação de modelos baseados em escalas diferentes.

Se o modelo de mineração contiver várias séries temporais, você poderá selecionar uma ou várias séries a serem exibidas no gráfico. Basta clicar na lista à direita do visualizador e selecionar a série desejada na lista. Se o gráfico se tornar muito complexo, você poderá filtrar a série exibida selecionando ou desmarcando as caixas de seleção da série na legenda.

O gráfico exibe dados históricos e futuros. Os dados futuros são sombreados para diferenciá-los dos dados históricos. Os valores de dados aparecem como linhas sólidas para dados históricos e como linhas pontilhadas para previsões. Você pode alterar a cor das linhas usadas para cada série definindo propriedades no SSDT (SQL Server Data Tools) ou no SQL Server Management Studio. Para obter mais informações, consulte Alterar as cores usadas no Visualizador de Mineração de Dados.

Você pode ajustar o intervalo de tempo exibido usando as opções de zoom. Você também pode exibir um intervalo de tempo específico clicando no gráfico, arrastando uma seleção de tempo pelo gráfico e clicando novamente para ampliar o intervalo selecionado.

Você pode selecionar quantas etapas de tempo futuras você deseja ver no modelo usando as Etapas de Previsão. Se você marcar a caixa de seleção Mostrar Desvios, o visualizador fornecerá barras de erro para que você possa ver o quão preciso é o valor previsto.

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Consulte Também

Tarefas e instruções do Visualizador de Modelos de Mineração
Algoritmo de Série Temporal da Microsoft
Exemplos de consulta de modelo de série temporal
Visualizadores do modelo de Mineração de dados