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Mapa de tipo de dados para indexadores (Azure AI Search)

Quando você está criando um esquema de índice para indexação baseada em indexador, os tipos de dados nos dados de origem devem ser mapeados para um tipo de dados permitido para os campos no índice de destino.

Este artigo fornece comparações de tipos de dados entre Tipos de Dados SQL, tipos de dados JSON e Azure AI Search. Contém as seguintes secções:

Tipo de dados do SQL Server Tipos de campo de índice de destino permitidos Observações
pouco Edm.Booleano, Edm.String
int, smallint, tinyint Edm.Int32, Edm.Int64, Edm.String
bigint Edm.Int64, Edm.String
real, flutuante Edm.Double, Edm.String
dinheiro pequeno, dinheiro

decimal

numérico		 Edm.String O Azure AI Search não suporta a conversão de tipos decimais em Edm.Double porque isso perderia a precisão.
char, nchar, varchar, nvarchar Edm.String

Coleção (Edm.String). Consulte Funções de mapeamento de campo para obter detalhes sobre como transformar uma coluna de cadeia de caracteres em uma coleção(Edm.String)
smalldatetime, datetime, datetime2, date, datetimeoffset Edm.DateTimeOffset, Edm.String
uniqueidentifer Edm.String
rowversion N/A As colunas de versão de linha não podem ser armazenadas no índice de pesquisa, mas podem ser usadas para controle de alterações.
geografia Edm.GeographyPoint, Edm.String Se estiver usando tipos de dados geográficos, somente instâncias geográficas do tipo POINT com SRID 4326 (que é o padrão) serão suportadas. Se estiver usando cadeias de caracteres, somente pontos GeoJSON no seguinte formato serão suportados: {"type": "Point", "coordinates": [long, lat]}
tempo, período de tempo

Varbinary

imagem

XML

geometria

Tipos de CLR		 N/A Não suportado.
Tipo de dados JSON Tipos de campo de índice de destino permitidos
bool Edm.Booleano, Edm.String
Números integrais Edm.Int32, Edm.Int64, Edm.String
Números de vírgula flutuante Edm.Double, Edm.String
cadeia (de caracteres) Edm.String
matrizes de tipos primitivos, por exemplo [ "a", "b", "c" ] Coleção(Edm.String)
Cadeias de caracteres que se parecem com datas Edm.DateTimeOffset, Edm.String
Objetos de ponto GeoJSON Edm.GeographyPoint

Os pontos GeoJSON são objetos JSON no seguinte formato: {"type" : "Point", "coordinates": [long, lat]}
Objetos JSON Edm.ComplexType

O Azure AI Search mapeia objetos JSON para esquemas de tipo complexos correspondentes

Consulte também

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