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✅ Azure Stream Analytics ✅ Fabric Eventstream
Retorna uma matriz de registros classificados, onde a classificação define a posição de classificação do evento na janela de acordo com a ordem especificada. A ordenação/classificação é baseada em colunas de eventos e pode ser especificada na cláusula ORDER BY.
Sintaxe
-- Aggregate Function Syntax
CollectTop(<number of events as integer literal> [ , <scalar_expression> ]) OVER (ORDER BY (<column name> [ASC |DESC])+)
-- Analytic Function Syntax
CollectTop(<number of events as integer literal> [ , <scalar_expression> ]) OVER ([<PARTITION BY clause>] ORDER BY (<column name> [ASC | DESC])+ <LIMIT DURATION clause> [<WHEN clause>])
Argumentos
<Número de eventos como literal inteiro>
O número de eventos principais que o usuário deseja coletar da janela.
<scalar_expression>
CollectTop usa uma expressão escalar opcional que permite especificar uma projeção sobre os eventos coletados. Sem o parâmetro, os registros completos de eventos são coletados.
<nome da coluna>
Nome da coluna no evento de entrada, pelo qual a ordenação será feita. Só é permitida a ordenação por tipos bigint/float/datetime.
OVER ([<PARTIÇÃO POR cláusula<>LIMIT DURATION clause> [<WHEN clause>]]
Determina o grupo de linhas sobre o qual CollectTop é aplicado. A cláusula PARTITION BY especifica que as linhas com a mesma chave de partição serão agrupadas. A cláusula LIMIT DURATION especifica quanto histórico está incluído no grupo. A cláusula WHEN especifica uma condição booleana para as linhas a serem incluídas no grupo. Consulte a cláusula OVER para obter mais detalhes sobre o uso.
Tipos de devolução
Matriz de registros do tipo { "rank" : bigint, "value": <projected_type> }, onde <projected_type> é o tipo do <scalar_expression> ou um registro se nenhuma expressão for especificada.
Observações
Nulo é tratado como o valor mínimo, para obter mais informações, consulte https://msdn.microsoft.com/library/ms188385.aspx
Exemplos
SELECT
value1,
CollectTop(2) OVER (ORDER BY value2 ASC, value3 DESC) as top1
FROM testinput timestamp by time
GROUP BY TumblingWindow(second, 5), value1
Exemplo de entrada:
Exemplo de saída:
SELECT
value1,
CollectTop(2, x + y) OVER (ORDER BY value2 ASC, value3 DESC) as top1
FROM testinput timestamp by time
GROUP BY TumblingWindow(second, 5), value1