Descrever as diferenças entre bancos de dados tradicionais e o Dataverse
Ao comparar bancos de dados tradicionais com o Dataverse, várias diferenças importantes na abordagem do gerenciamento de dados e do desenvolvimento de aplicativos tornam-se aparentes.
Armazenamento de dados: os bancos de dados tradicionais organizam os dados em tabelas compostas por linhas e colunas, exigindo configuração manual e manutenção contínua para garantir a funcionalidade adequada. Embora o Dataverse também use tabelas, ele as aprimora com recursos internos, como metadados avançados, relacionamentos definidos e lógica de negócios integrada. Esses aprimoramentos simplificam o gerenciamento de dados, tornando-o mais eficiente e menos trabalhoso. Além disso, o Dataverse foi projetado para lidar com grandes volumes de dados, suportando escala e modelos de dados complexos.
Segurança: as configurações de segurança em bancos de dados tradicionais normalmente precisam ser personalizadas e implementadas manualmente, o que pode ser complexo e demorado. O Dataverse simplifica esse processo oferecendo recursos de segurança avançados prontos para uso, incluindo segurança baseada em função, controles de acesso em nível de linha e criptografia em nível de coluna. Esses recursos garantem que os dados estejam protegidos e acessíveis apenas a usuários autorizados.
Desenvolvimento: desenvolver aplicativos com bancos de dados tradicionais geralmente requer conhecimentos significativos de codificação, o que pode ser uma barreira para aqueles indivíduos sem formação técnica. O Dataverse contorna esse desafio oferecendo suporte a ambientes de desenvolvimento low-code e no-code. Os criadores de app podem desenvolver soluções poderosas sem precisar de extensas habilidades de programação, tornando-os acessíveis a uma gama mais ampla de usuários.
As empresas podem tomar decisões mais acertadas sobre qual plataforma atende melhor às suas necessidades ao compreender essas diferenças, seja optando por uma abordagem tradicional ou pelas funcionalidades modernas oferecidas pelo Microsoft Dataverse.
Como o Common Data Model potencializa o Dataverse
O componente principal do Dataverse é o Common Data Model (CDM). O CDM desempenha um papel fundamental na organização e no gerenciamento de dados. O Dataverse foi projetado para armazenar informações em um formato estruturado usando tabelas, compostas por linhas e colunas. O que diferencia o Dataverse é sua dependência do CDM — um esquema padronizado que simplifica como os dados são integrados e compartilhados entre aplicativos e serviços.
O CDM fornece esquemas predefinidos que representam conceitos comerciais comuns, como contas, contatos e transações. Esses esquemas incluem tabelas, atributos e relacionamentos, garantindo que os dados sejam organizados de modo consistente. Essa padronização facilita o trabalho conjunto de diferentes sistemas, permitindo a compatibilidade e a interoperabilidade entre aplicativos. Por exemplo, se você estiver trabalhando com o Dynamics 365 ou o Power Apps, o CDM garantirá que seus dados sigam a mesma estrutura, reduzindo a complexidade e melhorando a eficiência.
O Dataverse usa o Common Data Model para dar suporte à integração a uma ampla variedade de ferramentas e serviços. Ele se conecta perfeitamente com produtos da Microsoft, como Dynamics 365, Power Apps e Azure, permitindo que você crie soluções que contemplem várias plataformas. Além disso, o Dataverse pode ser integrado a sistemas externos por meio de conectores e APIs, possibilitando a importação de dados de aplicativos de terceiros ou o compartilhamento de dados entre diferentes ambientes. Essa flexibilidade garante que as empresas possam criar soluções conectadas adaptadas às suas necessidades exclusivas.
O Dataverse não apenas simplifica o gerenciamento de dados, mas também permite integrações poderosas usando o Common Data Model como base, tornando-o uma ferramenta essencial para a criação de aplicativos de negócios escalonáveis e interoperáveis.
Exemplo: The Phone Company
A The Phone Company é uma operadora regional de telecomunicações que oferece serviços de telefonia móvel, internet e telefone fixo. A empresa enfrentou desafios crescentes com seu sistema de banco de dados herdado, incluindo escalabilidade limitada, dificuldade de integração à infraestrutura 5G e uma forte dependência de desenvolvedores para criar ferramentas para diagnóstico de rede e suporte ao cliente.
Ao adotar o Dataverse, a The Phone Company centralizou seus dados em uma plataforma escalonável que se integra perfeitamente aos seus sistemas de rede móvel, portais de serviço de atendimento ao consumidor e ferramentas técnicas de campo. Isso permitiu o monitoramento em tempo real do desempenho da rede, das taxas de chamadas interrompidas e das interrupções de serviço.
A equipe de suporte ao cliente criou um aplicativo no-code usando o Power Apps, que permite aos clientes relatar problemas de serviço, verificar mapas de cobertura e rastrear tíquetes de suporte. Enquanto isso, a equipe de operações de rede usou o Power Automate para disparar fluxos de trabalho de manutenção com base em anomalias de sinal ou alertas de sensores de torre, reduzindo o tempo de inatividade e melhorando a confiabilidade do serviço. Com o Power BI, a liderança obteve insights sobre tendências de uso, satisfação do cliente e integridade da infraestrutura, o que permitiu investimentos mais inteligentes e melhorias direcionadas nos serviços.
O Dataverse transformou as operações da The Phone Company, permitindo escalabilidade, automação e uma experiência mais dinâmica do cliente.