Descrever tabelas, colunas e relacionamentos no Dataverse
As tabelas do Microsoft Dataverse são os principais blocos de construção para armazenar dados. Uma tabela é como uma tabela de banco de dados e consiste em linhas e colunas. Cada linha representa um registro, enquanto as colunas definem os atributos de dados para cada registro. Por exemplo, uma tabela chamada "Pets" pode ter colunas como "Species" e "Breed", com linhas representando animais de estimação individuais.
As tabelas no Dataverse também incluem componentes como relacionamentos, chaves, formulários, exibições, gráficos, painéis e regras de negócios. Esses componentes fornecem uma maneira estruturada de gerenciar e visualizar dados, dando suporte a aplicativos e fluxos de modo eficaz.
Observação
A chave primária no Dataverse é um GUID (Identificador Global Exclusivo), que identifica exclusivamente cada linha em uma tabela.
Descrever relacionamentos entre tabelas no Dataverse
Os relacionamentos de tabela no Dataverse definem como as linhas de uma tabela podem ser associadas a linhas de outra tabela. Esses relacionamentos são essenciais para estruturar dados e permitir conexões significativas entre diferentes entidades em seus aplicativos. Há dois tipos principais de relacionamento:
Um-para-muitos (1:N): uma única linha na tabela primária pode ser relacionada a várias linhas na tabela relacionada. Por exemplo, um professor pode dar muitas aulas ou um cliente pode fazer vários pedidos. Esse tipo de relacionamento é frequentemente usado para representar associações hierárquicas ou pai-filho.
Muitos para muitos (N:N): as linhas em uma tabela podem ser relacionadas a várias linhas em outra tabela, e vice-versa. Por exemplo, os alunos podem se inscrever em vários cursos, e cada curso pode ter vários alunos. Esse tipo de relacionamento é gerenciado por meio de uma tabela de interseção, que atua como uma ponte para mapear aos relacionamentos entre as duas tabelas.
A criação de relacionamentos envolve o uso de colunas de pesquisa, que permitem referenciar linhas de outra tabela. As colunas de pesquisa funcionam como um vínculo entre tabelas, permitindo que você estabeleça conexões e recupere dados relacionados eficientemente.
Esses relacionamentos ajudam a manter a integridade dos dados e dão suporte a processos empresariais automatizando ações em tabelas relacionadas. Por exemplo, você pode usar relacionamentos para disparar fluxos de trabalho, impor regras em cascata ou gerar relatórios que combinam dados de várias tabelas. Ao aproveitar os relacionamentos de tabela, você pode criar soluções robustas e escalonáveis adaptadas às necessidades da sua organização.
Esses recursos tornam o Dataverse uma plataforma poderosa para gerenciar dados corporativos, dando suporte a modelos de dados simples e complexos, bem como facilitando a tomada de decisões eficiente orientada por dados.