Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
Verwenden Sie die Seite "Quellwürfeldimension auswählen", um die Dimension aus dem Würfel auszuwählen, die die zu analysierenden Fälle enthält. Wenn Sie z. B. ein Modell erstellen, das das Einkaufsverhalten von Kunden basierend auf demografischen Daten analysiert, würden Sie die Kundendimension auswählen, die in der Regel einen eindeutigen Datensatz für jeden Kunden und verschiedene Attribute enthält, die demografische Werte darstellen, z. B. Geschlecht, Standort oder Einkommen. Später im Assistenten haben Sie die Möglichkeit, eine Tabelle hinzuzufügen, die sich auf diese Falltabelle bezieht: Sie können beispielsweise eine geschachtelte Tabelle hinzufügen, die anzeigt, welche Produkte der Kunde erworben hat.
Hinweis
Diese Seite wird nur dann angezeigt, wenn Sie auf der Seite Definitionsmethode auswählen des Assistenten Aus vorhandenem Cube ausgewählt haben.
Optionen
Auswählen einer Quellwürfeldimension
Wählen Sie die Dimension des Cubes aus, der die Quelldaten für Ihre Miningstruktur bereitstellt.
Auswählen einer Dimension
Da Sie nur eine Dimension für die Verwendung in Ihrem Modell auswählen können, ist es wichtig, dass Sie die Cubestruktur verstehen und die Dimension auswählen, die die besten Informationen für Ihr Modell bereitstellt. Wenn Sie nicht sicher sind, welche Dimension sie verwenden soll, ist es möglicherweise hilfreich, den Cube zu durchsuchen und die Felder und die darin vorhandenen Daten mithilfe des Dimension-Designers zu überprüfen. Weitere Informationen finden Sie unter Durchsuchen von Dimensionsdaten im Dimensions-Designer.
Wenn Sie im Allgemeinen nicht mit Dimensionen vertraut sind, lesen Sie "Einführung in Dimensionen "(Analysis Services - Multidimensional Data)".
Weitere Informationen zum Informationstyp, der in der Regel in einer einzelnen Dimension enthalten ist, einschließlich Attributen und Measures, die für das Data Mining nützlich sein könnten, finden Sie unter Dimension Relationships.
Wenn die ausgewählte Dimension nicht alle zugehörigen Attribute enthält, die Sie zum Erstellen des Data Mining-Modells benötigen, müssen Sie möglicherweise die Dimension ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Define Database Dimensions.
Siehe auch
Hilfe zum Data Mining-Assistenten F1 (Analysis Services - Data Mining)
Erstellen der Data Mining-Struktur (Data Mining-Assistent)
Wählen Sie den Case Key (Data Mining-Assistent) aus.