Hilfehandbuch zum Data Mining-Assistenten F1 (Analysis Services - Data Mining)

Verwenden Sie den Data Mining-Assistenten , um eine neue Miningstruktur und ein optionales zugeordnetes Miningmodell zu erstellen.

• Eine Miningstruktur stellt Informationen zu dem Geschäftsproblem dar, das Sie lösen möchten. Sie enthält Spalten, die Attribute und die Bindungen an die Quelle der Daten in den Spalten beschreiben. Sie können eine Miningstruktur basierend auf relationalen Daten oder basierend auf Daten in einem Cube erstellen.

• Mit einem Miningmodell können Sie die Daten in der Miningstruktur auf Muster analysieren und dann Vorhersagen basierend auf diesen Mustern erstellen. Sie können verschiedene Arten von Miningmodellen basierend auf verschiedenen Algorithmen auf einer einzelnen Miningstruktur erstellen.

Weitere Informationen finden Sie im Data Mining-Assistent (Analysis Services – Data Mining).

Der Data Mining-Assistent führt Sie durch die folgenden Schritte:

• Wählen Sie den Typ der Datenquelle aus, auf der das Miningmodell basieren soll.

• Wählen Sie die Data Mining-Technik aus.

• Geben Sie die Datenquelle an.

• Wählen Sie die Schulungsdaten für das Miningmodell aus.

• Wählen Sie die Umschalttaste aus.

• Identifizieren Sie die Attribute und Measures für Spalten auf Fallebene. (nur OLAP)

• Geben Sie an, wie die Miningmodellspalten verwendet werden sollen, und fügen Sie geschachtelte Tabellen hinzu.

• Geben Sie den Inhalt und datentyp der Miningmodellspalten an.

• Filtern Sie die Daten, die zum Trainieren des Modells verwendet werden. (nur OLAP)

• Partitionieren Sie die Daten in Schulungs- und Testsätze.

• Schließen Sie den Data Mining-Assistenten ab.

Nachdem Sie die Miningstruktur und ein optionales Miningmodell erstellt haben, können Sie data Mining Designer verwenden, um deren Eigenschaften zu ändern.

Siehe auch

Data Mining-Assistent (Analysis Services - Data Mining)
Data-Mining-Designer
Erstellen einer relationalen Miningstruktur
Auswählen der Definitionsmethode (Data Mining-Assistent)
Erstellen der Data Mining-Struktur (Data Mining-Assistent)
Datenquellenansicht auswählen (Data Mining-Assistent)
Datenquellenansicht durchsuchen (Data Mining-Assistent)
Angeben von Tabellentypen (Data Mining-Assistent)
Angeben der Schulungsdaten (Data Mining-Assistent)
Vorschlagen verwandter Spalten (Data Mining-Assistent)
Auswählen der Quellwürfeldimension (Data Mining-Assistent)
Wählen Sie den Case Key (Data Mining-Assistent) aus.
Spalten auf Instanzenebene auswählen (Data Mining-Assistent)
Verwendung von Miningmodellspalten festlegen (Assistent für Data Mining)
Auswählen einer Maßgruppendimension (Assistent zum Hinzufügen neuer geschachtelter Tabellen)
Verschachtelten Tabellenschlüssel auswählen (Assistent zum Hinzufügen neuer verschachtelter Tabellen)
Auswählen geschachtelter Tabellenspalten (Assistent zum Hinzufügen neuer geschachtelter Tabellen)
Angeben des Inhalts- und Datentyps der Spalte (Data Mining-Assistent)
Slice Source Cube (Data Mining-Assistent)
Abschließen des Assistenten (Data Mining-Assistent)
Angeben von Spalteninhalt und Datentyp (Data Mining-Assistent)
Testsatz erstellen (Data Mining-Assistent)