Hinzufügen neuer Modelle zur Targeted Mailing Structure (Basic Data Mining Tutorial)

In dieser Aufgabe definieren Sie zwei zusätzliche Modelle mithilfe der Registerkarte "Miningmodelle " des Data Mining-Designers. Sie verwenden die Algorithmen Microsoft Clustering und Microsoft Naive Bayes, um die Modelle zu erstellen. Diese beiden Algorithmen werden aufgrund ihrer Fähigkeit ausgewählt, einen diskreten Wert vorherzusagen (z. B. Fahrradkauf). Weitere Informationen zu diesen Algorithmen finden Sie unter Microsoft Clustering Algorithm und Microsoft Naive Bayes Algorithm

So erstellen Sie ein Clustering Mining-Modell

1. Wechseln Sie zur Registerkarte "Miningmodelle " im Data Mining-Designer in SQL Server Data Tools (SSDT).

   Beachten Sie, dass der Designer zwei Spalten anzeigt, eine für die Miningstruktur und eine für das TM_Decision_Tree Miningmodell, das Sie in der vorherigen Lektion erstellt haben.

2. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Spalte "Struktur ", und wählen Sie "Neues Miningmodell" aus.

3. Im Dialogfeld "Neues Miningmodell" im Feld "Modellname" den Namen TM_Clustering eingeben.

4. Wählen Sie unter "Algorithmusname" die Option "Microsoft Clustering" aus.

5. Klicke auf OK.

Das neue Modell wird nun auf der Registerkarte "Miningmodelle " des Data Mining-Designers angezeigt. Dieses Modell, das mit dem Microsoft Clustering-Algorithmus erstellt wurde, gruppiert Kunden mit ähnlichen Merkmalen in Clustern und prognostiziert den Fahrradkauf für jeden Cluster. Obwohl Sie die Spaltennutzung und -eigenschaften für das neue Modell ändern können, sind für dieses Lernprogramm keine Änderungen am TM_Clustering Modell erforderlich.

So erstellen Sie ein Naive Bayes-Miningmodell

1. Klicken Sie auf der Registerkarte "Miningmodelle " des Data Mining-Designers mit der rechten Maustaste auf die Spalte "Struktur ", und wählen Sie "Neues Miningmodell" aus.

2. Geben Sie im Dialogfeld "Neues Miningmodell " unter "Modellname" den Namen TM_NaiveBayesein.

3. Wählen Sie im AlgorithmusnamenMicrosoft Naive Bayes aus, und klicken Sie dann auf "OK".

   Es wird eine Meldung angezeigt, die besagt, dass der Microsoft Naive Bayes-Algorithmus die Spalten "Alter " und " Jährliches Einkommen " nicht unterstützt, die fortlaufend sind.

4. Klicken Sie auf "Ja ", um die Nachricht zu bestätigen und den Vorgang fortzusetzen.

Auf der Registerkarte "Miningmodelle " des Data Mining-Designers wird ein neues Modell angezeigt. Obwohl Sie die Spaltenverwendung und -eigenschaften für alle Modelle auf dieser Registerkarte ändern können, sind für dieses Lernprogramm keine Änderungen am TM_NaiveBayes Modell erforderlich.

Nächste Aufgabe in der Lektion

Verarbeitungsmodelle in der Targeted Mailing Structure (Grundlegendes Data Mining-Lernprogramm)

Siehe auch

Hinzufügen von Miningmodellen zu einer Struktur (Analysis Services - Data Mining)
Datenanalyse-Designer
Verschieben von Data Mining-Objekten