Erstellen und Abfragen von Data Mining-Modellen mit DMX: Lernprogramme (Analysis Services - Data Mining)

Nachdem Sie mithilfe von Microsoft SQL Server Analysis Services eine Data Mining-Lösung erstellt haben, können Sie Abfragen anhand der Data Mining-Modelle erstellen, um Trends vorherzusagen, Muster in den Daten abzurufen und die Genauigkeit der Miningmodelle zu messen.

Die schrittweisen Lernprogramme in der folgenden Liste helfen Ihnen, zu erfahren, wie Sie Data Mining-Abfragen mithilfe von Analysis Services erstellen und ausführen, damit Sie ihre Daten optimal nutzen können.

In diesem Abschnitt

• DMX Bike Buyer-Tutorial

  Dieses Tutorial führt Sie durch die Erstellung einer neuen Miningstruktur und neuer Miningmodelle mithilfe der Sprache Data Mining Extensions (DMX) und erläutert, wie man DMX-Abfragevorhersagen erstellt.

• DMX Market Basket-Tutorial

  In diesem Lernprogramm wird ein typisches Marktkorbszenario verwendet, in dem Sie Zuordnungen zwischen den Produkten finden, die Kunden zusammen kaufen. In diesem Lernprogramm wird auch die Verwendung geschachtelter Tabellen beim Erstellen einer Miningstruktur veranschaulicht. Sie erstellen und trainieren ein Modell, das auf dieser Struktur basiert, und erstellen dann Mithilfe von ASPX Vorhersagen.

• DMX-Zeitreihen-Vorhersage-Tutorial

  In diesem Lernprogramm wird ein Prognosemodell erstellt, um die Verwendung der CREATE MODEL (DMX)-Anweisung zu veranschaulichen. Anschließend fügen Sie verwandte Modelle hinzu und passen das Verhalten der einzelnen Modelle an, indem Sie die Parameter des Microsoft Time Series-Algorithmus ändern. Schließlich erstellen Sie Vorhersagen und aktualisieren die Vorhersagen mit neuen Daten. Die Möglichkeit, eine Zeitreihe zu aktualisieren, während Vorhersagen vorgenommen wurden, wurde in SQL Server 2008 hinzugefügt.

Referenz

Data Mining-Algorithmen (Analysis Services - Data Mining)

Data Mining Extensions (EXTENSIONS) Referenz

Verwandte Abschnitte

• Grundlegendes Data Mining-Lernprogramm

  In diesem Lernprogramm werden grundlegende Konzepte vorgestellt, z. B. das Erstellen eines Projekts und das Erstellen von Miningstrukturen und Miningmodellen.

• Fortgeschrittenes Daten-Mining-Lernprogramm (Analysis Services - Data Mining)

  Dieses Lernprogramm enthält eine Reihe unabhängiger Lektionen, die Sie jeweils in einen anderen Modelltyp einführen. Jede Lektion führt Sie durch den Prozess des Erstellens eines Modells, erkunden Sie das Modell und passen dann das Modell an und erstellen Vorhersageabfragen.

Siehe auch

Data Mining-Projektmappen
Data Mining Tools
Data Mining-Projekte