HyperDriveConfig Klasse
Konfiguration, die eine HyperDrive-Ausführung definiert.
Die HyperDrive-Konfiguration enthält Informationen zum Sampling des Hyperparameterraums, zur Beendigungsrichtlinie, zur primären Metrik, zum Fortsetzen aus der Konfiguration, zum Schätzen und zum Ausführen des Experiments.
Initialisieren Sie hyperDriveConfig.
Konstruktor
HyperDriveConfig(hyperparameter_sampling, primary_metric_name, primary_metric_goal, max_total_runs, max_concurrent_runs=None, max_duration_minutes=10080, policy=None, estimator=None, run_config=None, resume_from=None, resume_child_runs=None, pipeline=None, debug_flag=None, custom_run_id=None)Parameter
| Name | Beschreibung |
|---|---|
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estimator
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Eine Schätzung, die mit stichprobenierten Hyperparametern aufgerufen wird.
Geben Sie nur einen der folgenden Parameter an: Standardwert: None
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hyperparameter_sampling
Erforderlich
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Der Hyperparameter-Samplingbereich. |
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policy
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Die zu verwendende Richtlinie für vorzeitige Beendigung. Wenn keine – der Standardwert, wird keine Richtlinie für vorzeitige Beendigungen verwendet.
MedianStoppingPolicy Mit Standardwert: None
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primary_metric_name
Erforderlich
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Der Name der primären Metrik, die vom Experiment gemeldet wird. |
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primary_metric_goal
Erforderlich
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Entweder PrimaryMetricGoal.MINIMIZE oder PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE. Dieser Parameter bestimmt, ob die primäre Metrik bei der Auswertung minimiert oder maximiert werden soll. |
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max_total_runs
Erforderlich
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Die maximale Gesamtanzahl der zu erstellenden Läufe. Dies ist die obere Grenze; Es kann weniger Läufe geben, wenn der Beispielbereich kleiner als dieser Wert ist.
Wenn sowohl |
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max_concurrent_runs
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Die maximale Anzahl von Ausführungsläufen, die gleichzeitig ausgeführt werden sollen. Wenn keine, werden alle Läufe parallel gestartet. Die Anzahl der gleichzeitigen Läufe wird durch die im angegebenen Computeziel verfügbaren Ressourcen beschränkt. Daher müssen Sie sicherstellen, dass das Computeziel über die verfügbaren Ressourcen für die gewünschte Parallelität verfügt. Standardwert: None
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max_duration_minutes
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Die maximale Dauer der HyperDrive-Ausführung. Sobald diese Zeit überschritten wurde, werden alle ausgeführten Ausführungen abgebrochen. Wenn sowohl Standardwert: 10080
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resume_from
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Eine Hyperdrive-Ausführung oder eine Liste von Hyperdrive-Ausführungen, die als Datenpunkte geerbt werden, um die neue Ausführung zu starten. Standardwert: None
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resume_child_runs
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Eine untergeordnete Hyperdrive-Ausführung oder eine Liste untergeordneter Hyperdrive-Ausführungen, die als neue untergeordnete Ausführung der neuen Hyperdrive-Ausführung fortgesetzt werden. Standardwert: None
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run_config
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Ein Objekt zum Einrichten der Konfiguration für Skript/Notizbuch wird ausgeführt.
Geben Sie nur einen der folgenden Parameter an: Standardwert: None
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pipeline
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Ein Pipelineobjekt zum Einrichten der Konfiguration für Pipelineausführungen.
Das Pipelineobjekt wird mit den Beispiel-Hyperparametern aufgerufen, um Pipelineausführungen zu übermitteln.
Geben Sie nur einen der folgenden Parameter an: Standardwert: None
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custom_run_id
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Vom Benutzer bereitgestellte benutzerdefinierte Run-ID Standardwert: None
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hyperparameter_sampling
Erforderlich
|
Die Hyperparameter-Raumsamplingdefinition. |
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primary_metric_name
Erforderlich
|
Der Name der primären Metrik, die vom Experiment gemeldet wird. |
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primary_metric_goal
Erforderlich
|
Entweder PrimaryMetricGoal.MINIMIZE oder PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE. Dieser Parameter bestimmt, ob die primäre Metrik bei der Auswertung minimiert oder maximiert werden soll. |
|
max_total_runs
Erforderlich
|
Die maximale Gesamtanzahl der zu erstellenden Läufe. Dies ist die obere Grenze; Es kann weniger Läufe geben, wenn der Beispielbereich kleiner als dieser Wert ist. |
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max_concurrent_runs
Erforderlich
|
Die maximale Anzahl von Ausführungsläufen, die gleichzeitig ausgeführt werden sollen. Wenn keine, werden alle Läufe parallel gestartet. |
|
max_duration_minutes
Erforderlich
|
Die maximale Dauer der HyperDrive-Ausführung. Sobald diese Zeit überschritten wurde, werden alle ausgeführten Ausführungen abgebrochen. |
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policy
Erforderlich
|
Die zu verwendende Richtlinie für vorzeitige Beendigung. Wenn keine – der Standardwert, wird keine Richtlinie für vorzeitige Beendigungen verwendet.
<xref:azureml.train.hyperdrive.MedianTerminationPolicy> Mit |
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estimator
Erforderlich
|
Eine Schätzung, die mit beispielierten Hyperparametern aufgerufen wird.
Geben Sie nur einen der folgenden Parameter an: |
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run_config
Erforderlich
|
Ein Objekt zum Einrichten der Konfiguration für Skript/Notizbuch wird ausgeführt.
Geben Sie nur einen der folgenden Parameter an: |
|
resume_from
Erforderlich
|
Eine Hyperdrive-Ausführung oder eine Liste von Hyperdrive-Ausführungen, die als Datenpunkte geerbt werden, um die neue Ausführung zu starten. |
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resume_child_runs
Erforderlich
|
Eine untergeordnete Hyperdrive-Ausführung oder eine Liste untergeordneter Hyperdrive-Ausführungen, die als neue untergeordnete Ausführung der neuen Hyperdrive-Ausführung fortgesetzt werden. |
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pipeline
Erforderlich
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Ein Pipelineobjekt zum Einrichten der Konfiguration für Pipelineausführungen.
Das Pipelineobjekt wird mit den Beispiel-Hyperparametern aufgerufen, um Pipelineausführungen zu übermitteln.
Geben Sie nur einen der folgenden Parameter an: |
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custom_run_id
Erforderlich
|
Vom Benutzer bereitgestellte benutzerdefinierte Run-ID |
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debug_flag
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Standardwert: None
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Hinweise
Das folgende Beispiel zeigt das Erstellen eines HyperDriveConfig-Objekts, das für hyperparameter-Tunning verwendet werden soll. Im Beispiel entspricht der primäre Metrikname einem Wert, der im Schulungsskript protokolliert wird.
hd_config = HyperDriveConfig(run_config=src,
hyperparameter_sampling=ps,
policy=early_termination_policy,
primary_metric_name='validation_acc',
primary_metric_goal=PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE,
max_total_runs=4,
max_concurrent_runs=4)
Weitere Informationen zum Arbeiten mit HyperDriveConfig finden Sie im Lernprogramm "Optimieren von Hyperparametern für Ihr Modell".
Attribute
estimator
pipeline
run_config
Gibt die Skript-/Notizbuchkonfiguration zurück, die in der HyperDrive-Ausführung verwendet wird.
Der Wert ist "None", wenn die Ausführung einen Schätzwert oder eine Pipeline verwendet.
Gibt zurück
| Typ | Beschreibung |
|---|---|
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Die Ausführungskonfiguration. |
source_directory
Gibt das Quellverzeichnis aus der auszuführenden Konfiguration zurück.
Gibt zurück
| Typ | Beschreibung |
|---|---|
|
Das Quellverzeichnis |