Modelado avanzado (complementos de minería de datos para Excel)

Puede usar las opciones de modelado de datos avanzados para crear estructuras y modelos de minería de datos personalizados con parámetros diferentes de los creados por los asistentes. Los dos asistentes descritos en esta sección le ayudarán a crear una estructura de minería de datos completamente nueva y un nuevo modelo de minería de datos para aplicarlo a una estructura de minería de datos existente.

Crear estructura de minería

El Asistente para crear estructura de minería de datos le ayuda a construir una nueva estructura de minería de datos. Una estructura es una colección de datos extraídos de un origen de datos especificado. Una estructura de minería de datos se puede actualizar con nuevos datos en el origen, pero al crear la estructura de minería de datos, se definen los tipos de datos y los nombres que definen cómo se usan los datos para el análisis.

Puede usar los siguientes orígenes de datos para crear la estructura: una tabla de Excel, un intervalo de Excel o cualquier dato de un origen de datos externo que ya se haya definido como una vista del origen de datos de Analysis Services.

Para cada estructura, tiene la opción de reservar algunos de los datos que se usarán para realizar pruebas y validación. Al crear este conjunto de datos de espera al configurar los orígenes de datos, puede asegurarse de que todos los modelos basados en la estructura puedan usar un conjunto de datos coherente para las pruebas.

Después de crear una estructura de minería de datos, puede agregar varios modelos para aplicar diferentes métodos de análisis.

Para obtener más información sobre cómo usar el Asistente para crear estructura de minería de datos, vea Crear estructura de minería de datos (complementos de minería de datos de SQL Server).

Agregar modelo a estructura

Al agregar un nuevo modelo a una estructura, se analizan los datos mediante un algoritmo diferente o con parámetros diferentes. Esta opción es especialmente útil si desea crear un modelo mediante uno de los algoritmos no expuestos en las herramientas de cliente de minería de datos.

Por ejemplo, puede usar cualquiera de los algoritmos admitidos por Analysis Services, como:

• Regresión lineal

• Agrupación de secuencias en grupos

• Análisis de asociaciones en conjuntos de datos anidados

Para ver qué tipo de estructuras de minería están disponibles, puede examinar los modelos y estructuras almacenados en Analysis Services haciendo clic en Administrar modelos o Examinar.

Estás limitado a las estructuras de minería de datos que se crearon durante la sesión actual o a las estructuras de minería de datos que se guardaron en una instancia de Analysis Services.

Para obtener más información, vea Agregar modelo a estructura (complementos de minería de datos para Excel).

Véase también

Administrar modelos (complementos de minería de datos de SQL Server)
Examinar modelos en Excel (complementos de minería de datos de SQL Server)