Explorar modelos en Excel (complementos de minería de datos de SQL Server)

Explorar visualmente el modelo suele ser la manera más rápida y sencilla de comprender las reglas y las relaciones detectadas por el análisis. Mediante el cliente de minería de datos para Excel, puede examinar los dos modelos temporales creados durante la sesión actual de Excel y los modelos almacenados en una instancia de Analysis Services.

Para examinar un modelo, seleccione un modelo y su estructura asociada en una lista de modelos disponibles, y el complemento selecciona automáticamente el visor adecuado para ese algoritmo de minería de datos. Puede profundizar en las tendencias más interesantes, filtrar el modelo de minería de datos completado y copiar gráficos y datos en Excel o en Visio.

Uso del Asistente para navegar modelos

1. Haga clic en la pestaña Minería de datos .

2. En el grupo Uso del modelo , haga clic en Examinar.

3. En el cuadro de diálogo Seleccionar modelo , elija un modelo de minería de datos de la lista y haga clic en Siguiente.

4. El asistente abre una ventana Examinar que es adecuada para el tipo de modelo seleccionado.

Lista de visualizadores de minería de datos

En función del algoritmo de minería de datos que usó al crear el modelo, la ventana Examinar tendrá un aspecto un poco diferente. Puede incluir gráficos para ayudar a interpretar los resultados, leyendas que contienen detalles adicionales y controles para interactuar con los datos.

En los temas siguientes se proporcionan instrucciones sobre cómo usar cada uno de los visores, incluidas sugerencias sobre cómo interpretar los gráficos complejos y cómo cambiar, copiar o trabajar con los resultados.

Exploración de un modelo de reglas de asociación

Exploración de un modelo de agrupación en clústeres

Examinar un modelo de árboles de decisión

Exploración de un modelo de previsión

Exploración de un modelo bayes naive

Exploración de un modelo de red neuronal

Véase también

Visualización de modelos de minería de datos en Visio (complementos de minería de datos)
Administrar modelos (complementos de minería de datos de SQL Server)