Nota:
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar iniciar sesión o cambiar directorios.
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar cambiar los directorios.
Al abrir un modelo Bayes naïve mediante Browse, el modelo se muestra en un visor interactivo con cuatro paneles diferentes. El visor se usa para explorar las correlaciones y obtener información sobre el modelo y los datos subyacentes.
Explorar el modelo
El propósito del visor es ayudarle a explorar la interacción entre los atributos de entrada y salida (entradas y variables dependientes) detectados por el modelo Bayes naive de Microsoft.
Si desea experimentar con el visor bayes naïve, use el Asistente para clasificar (complementos de minería de datos para Excel) en la cinta de opciones minería de datos, haga clic en la opción Avanzadas y cambie el algoritmo para usar el algoritmo Bayes naïve.
Para estos ejemplos, usamos los datos de origen en el libro de ejemplo y agrupamos la columna , Yearly Income, en cinco grupos de ingresos, de Muy Bajo a Muy Alto. Posteriormente, el modelo Bayes naive analiza los factores en correlación con cada categoría de ingresos.
Red de dependencias
La primera ventana que usará es Dependency Network. Muestra de un solo vistazo las entradas que están estrechamente correlacionadas con el resultado seleccionado.
Explorar la red de dependencias
En primer lugar, haga clic en el resultado objetivo, Ingresos anuales, que se representa como un nodo en el gráfico.
Los nodos resaltados que rodean la variable de destino son los que se correlacionan estadísticamente con este resultado. Use la leyenda en la parte inferior del visor para entender la naturaleza de la relación.
Haga clic en el control deslizante a la izquierda del visor y arrástrelo hacia abajo.
Este control filtra las variables independientes según la importancia de las dependencias. Cuando desplace el control deslizante hacia abajo, solamente permanecen en el gráfico los vínculos de mayor importancia.
Después de filtrar el gráfico, haga clic en el botón Copiar vista gráfico. A continuación, seleccione una hoja de cálculo de Excel y presione Ctrl+V.
Esta opción copia la vista seleccionada, incluidos los filtros y lo que se ha resaltado.
Perfiles del atributo
Las ventanas Perfiles de atributo proporcionan una indicación visual de cómo todas las demás variables están relacionadas con los resultados individuales.
Explorar los perfiles
Para ocultar algunos valores de forma que pueda comparar los resultados con mayor facilidad, haga clic en el encabezado de columna y arrástrelo a otra columna.
perfiles de atributo en los perfiles de atributo Haga clic en cualquier celda para ver la distribución de valores en la leyenda de minería de datos.
Como los atributos asociados a los distintos resultados se muestran visualmente, es fácil identificar correlaciones interesantes, como por ejemplo, la forma en que se distribuyen los ingresos por región.
Para obtener los datos subyacentes a esta vista, haga clic en Copiar en Excel. Una tabla se genera en una hoja de cálculo nueva que muestra las correlaciones entre atributos y resultados individuales. En esta tabla de Excel puede ocultar o filtrar columnas fácilmente.
Características del atributo
La vista Características de atributo es útil para examinar en profundidad una variable de resultado determinada y los factores que contribuyen.
Explorar las características del atributo
Haga clic en Valor y seleccione un elemento en El valor.
Al seleccionar un resultado de destino, el gráfico se actualiza para mostrar los factores más estrechamente asociados a los resultados, ordenados según su importancia.
Tenga en cuenta que si crea un modelo mediante la opción Analizar influenciadores clave (Herramientas de análisis de tablas para Excel), puede crear modelos que tengan más de un atributo de predicción. Sin embargo, el resto de los asistentes de los complementos de minería de datos le limitarán a un solo atributo de predicción.
Haga clic en Copiar en Excel para crear una tabla, en una nueva hoja de cálculo, enumerando las puntuaciones de todos los atributos relacionados con el resultado de destino seleccionado.
Distinción del atributo
La vista Discriminación de atributos ayuda a comparar dos resultados, o un resultado frente a todos los demás resultados.
discriminación de atributos en la discriminación de
Explorar la distinción del atributo
Use los controles , Valor 1 y Valor 2, para seleccionar los resultados que desea comparar.
Por ejemplo, en este modelo había algunos atributos interesantes en el grupo de bajos ingresos, por lo que elegimos el grupo de ingresos más bajo en la primera lista desplegable y elegimos Todos los demás estados en la segunda lista desplegable.
Los atributos se ordenan por orden de importancia (se calcula en función de los datos de entrenamiento). Por tanto, el empleo es el factor más estrechamente correlacionado con los ingresos (al menos para el primer grupo de destino).
Para ver las ilustraciones exactas, haga clic en la barra coloreado y vea la leyenda de minería de datos.
Observe que los ingresos más bajos también se correlacionan con la región Europa.
El modelo de Bayes naive no admite la obtención de detalles; sin embargo, si quisiera investigar los casos asociados a este grupo de resultados, puede utilizar una consulta. Para obtener información sobre las consultas sobre este tipo de modelo, vea Ejemplos de consultas de modelos bayes naive.
Consulte también
Examinar modelos en Excel (Complementos de minería de datos de SQL Server)