Nota:
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar iniciar sesión o cambiar directorios.
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar cambiar los directorios.
El Visor de redes neuronales de Microsoft en Microsoft SQL Server Analysis Services muestra los modelos de minería de datos creados con el algoritmo de red neuronal de Microsoft. El algoritmo de red neuronal de Microsoft crea modelos de minería de datos de clasificación y regresión que pueden analizar varias entradas y salidas, y es muy útil para análisis y exploración abiertos. Para obtener más información sobre este algoritmo, consulte Algoritmo de red neuronal de Microsoft.
Al explorar un modelo mediante el Visor de red neuronal de Microsoft, normalmente se seleccionan algunos atributos y estados de destino y, a continuación, se usa el visor para ver cómo afectan los atributos de entrada al resultado.
Por ejemplo, supongamos que conoce estos hechos sobre una clase de clientes potenciales:
Edad media (de 40 a 50 años).
Posee una casa.
Tiene dos hijos que todavía viven en casa.
¿Cómo puede correlacionar estos atributos con la probabilidad de que el cliente realice una compra?
Al crear un modelo de red neuronal mediante el comportamiento de compra como resultado de destino, puede explorar varias combinaciones en atributos de cliente, como ingresos altos, y detectar qué combinación de atributos es más probable que afecte al comportamiento de compra. Por ejemplo, puede detectar que el factor determinante es la distancia a la que viajan al trabajo.
Si necesita ver más información detallada, como las ecuaciones que representan cada patrón detectado, puede cambiar las vistas y usar el visor de árbol de contenido genérico de Microsoft. Para obtener más información, vea Examinar un modelo mediante el Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft o elVisor de árbol de contenido genérico de Microsoft (minería de datos).
Pestañas del visor
Al examinar un modelo de minería en Analysis Services, el modelo se muestra en la pestaña Visor de modelos de minería del Diseñador de minería de datos en el visor adecuado para el modelo. El Visor de red neuronal de Microsoft proporciona las siguientes pestañas para su uso en la exploración de modelos de minería de datos de red neuronal:
Entradas
Use la pestaña Entradas para elegir los atributos y valores que el modelo usó como entradas. De forma predeterminada, el visor se abre con todos los atributos incluidos. En esta vista predeterminada, el modelo elige qué valores de atributo son los más importantes para mostrar.
Para seleccionar un atributo de entrada, haga clic dentro de la columna Atributo de la cuadrícula Entrada y seleccione un atributo en la lista desplegable. (Solo los atributos que se incluyen en el modelo se incluyen en la lista).
El primer valor distinto aparece bajo la columna Valor . Al hacer clic en el valor predeterminado se muestra una lista que contiene todos los estados posibles del atributo asociado. Puede seleccionar el estado que desea investigar. Puede seleccionar tantos atributos como desee.
Salidas
Use la pestaña Salidas para elegir el atributo de resultado que se va a investigar. Puede elegir dos estados de resultados para comparar, suponiendo que las columnas se definieron como atributos predecibles cuando se creó el modelo.
Use la lista OutputAttribute para seleccionar un atributo. A continuación, puede seleccionar dos estados asociados al atributo de las listas Valor 1 y Valor 2 . Estos dos estados del atributo de salida se compararán en el panel Variables .
variables
La cuadrícula de la pestaña Variables contiene las columnas siguientes: Atributo, Valor, Favors [valor 1] y Favors [valor 2]. De forma predeterminada, las columnas se ordenan por la intensidad de Favors [valor 1]. Al hacer clic en un encabezado de columna, se cambia el criterio de ordenación a la columna seleccionada.
Una barra a la derecha del atributo muestra qué estado del atributo de salida favorece el estado del atributo de entrada especificado. El tamaño de la barra muestra la intensidad del estado de salida que favorece el estado de entrada.
Véase también
Algoritmo de red neuronal de Microsoft
Tareas y procedimientos del Visor de Modelos de Minería
Tareas y procedimientos del Visor de Modelos de Minería
Herramientas de minería de datos
Visores de modelos de minería de datos