Visores de modelos de minería de datos

Después de entrenar un modelo de minería de datos en Microsoft SQL Server Analysis Services, puede explorar el modelo para buscar tendencias interesantes. Dado que los resultados de los modelos de minería de datos son complejos y pueden ser difíciles de entender en un formato sin procesar, la investigación visual de los datos suele ser la manera más fácil de comprender las reglas y las relaciones que los algoritmos detectan dentro de los datos.

Cada algoritmo que se usa para compilar un modelo devuelve un tipo diferente de resultados. Por lo tanto, Analysis Services proporciona un visor independiente para cada algoritmo. Al examinar un modelo de minería de datos en SQL Server Data Tools (SSDT), el modelo se muestra en la pestaña Visor de modelos de minería de datos del Diseñador de minería de datos mediante el visor adecuado para el modelo.

Cómo usar los visores de modelos

En primer lugar, seleccione el modelo de minería de datos y, a continuación, seleccione un visor. Cada modelo siempre tiene dos visores disponibles: un visor personalizado, que puede incluir varias pestañas y el visor genérico.

Dependiendo del tipo del modelo seleccionado, verá opciones muy diferentes para explorar el modelo. Los visores personalizados asociados a cada tipo de modelo se adaptan al algoritmo que usó para crear el modelo de minería de datos seleccionado. Cada visor personalizado tiene una variedad de herramientas y cuadros de diálogo para ayudarle a explorar las estadísticas y los patrones en el modelo, ver gráficos o trabajar interactivamente con umbrales de probabilidad o filtrar elementos por nombre.

En el diagrama siguiente se muestra la diferencia al elegir un visor personalizado y el visor genérico para el mismo modelo.

1. En primer lugar, verá el visor personalizado que se muestra al seleccionar un modelo de minería de datos basado en el algoritmo de serie temporal de Microsoft.

   Este visor personalizado en particular crea automáticamente un gráfico de la serie temporal y proporciona cinco predicciones.

2. A continuación, verá el mismo modelo, que se muestra con el Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft.

   A la izquierda, el visor genérico muestra una lista de los nodos del modelo. Puede hacer clic en un nodo para ver su contenido en el panel derecho.

Más información sobre el Visor de árboles de contenido genérico de Microsoft

Cada modelo también se puede ver mediante el Visor de árboles de contenido genérico de Microsoft (minería de datos). Este visor presenta el contenido del modelo de minería de datos según un formato de tabla HTML estándar. Sin embargo, la disposición de los nodos y el contenido de cada nodo variarán en gran medida en función del algoritmo usado para generar los resultados.

Mientras que los visores personalizados están diseñados para explorar y comprender el modelo, el visor genérico es más útil cuando ya comprende el modelo y desea extraer estadísticas o reglas de un nodo específico. Por ejemplo, usaría el visor genérico cuando quiera ver información detallada sobre los patrones y estadísticas que Analysis Services capturó durante el análisis, como la probabilidad de un nodo o una fórmula de regresión.

También puede escribir consultas de contenido mediante DMX para obtener toda la información que se presenta en este visor. Para obtener más información, vea Consultas de contenido (minería de datos).

En esta sección

Los temas siguientes describen con más detalle cada uno de los espectadores y cómo interpretar la información en ellos.

Examinar un modelo mediante el Visor de árboles de Microsoft
Describe el Visor de árboles de Microsoft. Este visor muestra los modelos de minería de datos creados con el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft y el algoritmo de regresión lineal de Microsoft.

Examinar un modelo mediante el Visor de clústeres de Microsoft
Describe el Visor de clústeres de Microsoft. Este visor muestra los modelos de minería de datos creados con el algoritmo de agrupación en clústeres de Microsoft.

Examinar un modelo mediante el Visor de series temporales de Microsoft
Describe el Visor de series temporales de Microsoft. Este visor muestra los modelos de minería de datos creados con el algoritmo de serie temporal de Microsoft.

Examinar un modelo mediante el Visor bayes naive de Microsoft
Describe el visor Naive Bayes de Microsoft. Este visor muestra los modelos de minería de datos creados con el algoritmo Bayes naive de Microsoft.

Examinar un modelo mediante el Visor de clústeres de secuencia de Microsoft
Describe el Visor de clústeres de secuencia de Microsoft. Este visor muestra los modelos de minería de datos creados con el algoritmo de agrupación en clústeres de secuencia de Microsoft.

Examinar un modelo mediante el Visor de reglas de asociación de Microsoft
Describe el Visor de reglas de asociación de Microsoft. Este visor muestra los modelos de minería de datos creados con el algoritmo de asociación de Microsoft.

Examinar un modelo mediante el Visor de redes neuronales de Microsoft
Describe el Visor de red neuronal de Microsoft. Este visor muestra los modelos de minería de datos creados con el algoritmo de red neuronal de Microsoft, incluidos los modelos que usan el algoritmo de regresión logística de Microsoft.

Examinar un modelo mediante el Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft
Describe la información detallada que está disponible en el visor genérico para todos los modelos de minería de datos y proporciona ejemplos de cómo interpretar la información de cada algoritmo.

Véase también

Algoritmos de minería de datos (Analysis Services - Minería de datos)
Diseñador de minería de datos