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Soluciones de minería de datos

Una solución de minería de datos es una solución de Analysis Services que contiene uno o varios proyectos de minería de datos.

Los temas de esta sección proporcionan información sobre cómo diseñar e implementar una solución de minería de datos integrada mediante SQL Server Analysis Services. Para obtener información general sobre el proceso de diseño de minería de datos y las herramientas relacionadas, consulte Conceptos de minería de datos.

Para obtener más información sobre los tipos de proyectos adicionales que son útiles para la minería de datos, consulte Proyectos relacionados para soluciones de minería de datos.

Soluciones relacionales frente a multidimensionales

Implementación de soluciones de minería de datos

Tutoriales de la solución

Soluciones relacionales frente a multidimensionales

Una solución de minería de datos se puede basar en datos multidimensionales, es decir, en un cubo existente o en datos puramente relacionales, como las tablas y vistas de un almacenamiento de datos, o en archivos de texto, libros de Excel u otros orígenes de datos externos.

  • Puede crear objetos de minería de datos dentro de una solución de base de datos multidimensional existente.

    Normalmente, crearía una solución similar a esta si ya ha creado un cubo y desea realizar la minería de datos mediante el uso del cubo como origen de datos. Al mover y realizar copias de seguridad de modelos basados en un cubo, el cubo también se debe mover o copiar.

  • Puede crear una solución de minería de datos que contenga solo objetos de minería de datos, incluidos los orígenes de datos auxiliares y las vistas de origen de datos, y que use solo el origen de datos relacional.

    Este es el método preferido para crear modelos de minería de datos, ya que el procesamiento y la consulta suelen ser más rápidos en los orígenes de datos relacionales. También puede mover y realizar copias de seguridad de modelos entre servidores fácilmente mediante los comandos EXPORT e IMPORT.

Implementación de soluciones de minería de datos

La instancia de Analysis Services en la que implemente la solución debe ejecutarse en un modo que admita objetos multidimensionales y objetos de minería de datos; es decir, no puede implementar objetos de minería de datos en una instancia que hospede modelos tabulares o datos PowerPivot.

Por lo tanto, al crear una solución de minería de datos en Visual Studio, asegúrese de usar la plantilla, Analysis Services Multidimensional y Proyecto de minería de datos.

Al implementar la solución, los objetos usados para la minería de datos se crean en la instancia de Analysis Services especificada, en una base de datos con el mismo nombre que el archivo de solución.

Para obtener más información sobre cómo implementar soluciones relacionales y multidimensionales, consulte Implementación de soluciones de minería de datos.

Tutorial de la solución

Proporciona información general sobre cómo crear soluciones de minería de datos mediante el Asistente para minería de datos.

Crear una estructura de minería de datos relacional
Cree una estructura de minería de datos a partir de datos relacionales, archivos de texto y otros orígenes que se pueden combinar en una vista del origen de datos.

Crear una estructura de minería de datos OLAP
Cree una estructura de minería de datos basada en los datos de un cubo OLAP. Los modelos que cree a partir de datos OLAP se pueden guardar como una dimensión de minería de datos, o bien puede guardar el conjunto de datos y los modelos como un cubo nuevo.

En esta sección

Proyectos de minería de datos

Procesamiento de objetos de minería de datos

Proyectos relacionados para soluciones de minería de datos

Implementación de soluciones de minería de datos

Después de crear una solución básica de minería de datos, incluidos los orígenes de datos y una estructura de minería de datos, puede crear la solución agregando nuevos modelos, probando y comparando modelos, creando predicciones y experimentando con subconjuntos de datos.

Para obtener más información, consulte los siguientes vínculos:

Tareas Temas
Pruebe los modelos que cree, valide la calidad de los datos de entrenamiento y cree gráficos que representen la precisión de los modelos de minería de datos. Pruebas y validación (minería de datos)
Entrene el modelo rellenando la estructura y los modelos relacionados con los datos. Actualice y extienda modelos con nuevos datos. Procesamiento de objetos de minería de datos
Personalice un modelo de minería de datos aplicando filtros a los datos de entrenamiento, eligiendo un algoritmo diferente o estableciendo parámetros de algoritmo avanzado. Personalizar los modelos y la estructura de minería
Personalice un modelo de minería aplicando filtros a los datos utilizados en el entrenamiento del modelo. Agregar modelos de minería de datos a una estructura (Analysis Services - Minería de datos)
Actualice y administre soluciones de minería de datos. Vínculo por determinar

Véase también

Tutoriales de minería de datos (Analysis Services)

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