Gráfico de beneficios (Analysis Services - Minería de datos)

Un gráfico de beneficios muestra la rentabilidad estimada asociada al uso de un modelo de minería de datos. Por ejemplo, supongamos que el modelo predice qué clientes una empresa debe contactar en un escenario empresarial. En ese caso, agregaría a la información del gráfico de beneficios sobre el costo de llevar a cabo la campaña postal dirigida. A continuación, en la tabla completada, puede ver el beneficio estimado si los clientes están dirigidos correctamente, en comparación con contactar clientes aleatoriamente.

Crear un gráfico de beneficios

Un gráfico de beneficios es similar a un gráfico de elevación. Para empezar, cree un gráfico de elevación y agregue la información de costos y beneficios.

Para crear un gráfico de beneficios, debe tener un modelo existente.

En este ejemplo, usamos el modelo de árbol de decisión Targeted Mailing. El modelo identifica a los clientes que probablemente compren una bicicleta. Puede aplicar el gráfico de beneficios para determinar el número de clientes a los que dirigirse para maximizar sus beneficios.

Si no tiene el modelo de ejemplo, puede crearlo mediante el Tutorial básico de minería de datos.

1. Abra el constructor de gráficos de precisión de minería.

   • En SQL Server Management Studio, haga clic con el botón derecho en el modelo y seleccione Ver gráfico de elevación.

   • En SQL Server Data Tools, abra el proyecto en el que creó el modelo y haga clic en la pestaña Gráfico de precisión de minería de datos.

2. En la pestaña Selección de entrada , seleccione el modelo y elija el valor del atributo de predicción.

   En este escenario en particular, solo le interesa la rentabilidad de predecir con precisión un valor: [Bike Buyer] =1.

   Sin embargo, hay otros escenarios en los que está igualmente interesado en predecir los valores falsos correctamente. Por ejemplo, el costo de un falso positivo en una prueba de diagnóstico médico puede ser significativo y debe tenerse en cuenta en la rentabilidad de la predicción, al igual que el costo de falsos negativos. En estos escenarios, mediría todos los resultados.

3. Seleccione un conjunto de datos para realizar pruebas. En este ejemplo, seleccione el conjunto de datos de prueba.

4. Ahora haga clic en la pestaña Gráfico de elevación .

   Se genera automáticamente un gráfico de elevación.

5. Para cambiarlo a un gráfico de beneficios, seleccione Gráfico de beneficios en la lista Tipo de gráfico .

6. En cuanto elija gráfico de beneficios como tipo de gráfico, se abrirá automáticamente el cuadro de diálogo Configuración del gráfico de beneficios .

   Este cuadro de diálogo le ayuda a especificar los costos y las ventajas asociados a una campaña postal dirigida. Para el gráfico que se muestra en estos ejemplos, usamos los siguientes valores:

   Configuración	Importancia	Comentarios
   Población	20 000	Establecer el valor de la población de destino total La base de datos puede contener muchos clientes, pero para ahorrar en gastos de correo podría optar por dirigirse solo a los 20 000 clientes que probablemente respondan. Para obtener esta lista, ejecute una consulta de predicción y ordene los resultados por la probabilidad que genera el modelo predictivo.
   Costo fijo	500	Escriba el costo único de configurar una campaña de correo dirigida para 20 000 personas. Esto puede incluir la impresión o el costo de configurar una campaña de correo electrónico.
   Costo individual	3	Escriba el costo por unidad de la campaña de correo dirigida. Esta cantidad se multiplicará por un número igual o inferior a 20000, en función de cuántos clientes el modelo predice que son buenos prospectos.
   Ingresos por individuo	400	Escriba un valor que represente la cantidad de beneficios o ingresos que se pueden esperar a partir de un resultado correcto. En este caso, asumiremos que enviar un catálogo da como resultado la compra de accesorios o bicicletas de un promedio de $400. Esta cantidad se usará para proyectar el beneficio total asociado a casos de alta probabilidad.

7. Después de establecer los parámetros necesarios, haga clic en Aceptar.

8. El gráfico se actualiza para mostrar la curva de beneficios.

Descripción del gráfico de beneficios

En el diagrama siguiente se muestra el gráfico que se basaba en estos parámetros. El eje Y del gráfico representa el beneficio, mientras que el eje X representa el porcentaje de los clientes contactados por la campaña postal dirigida.

Como se muestra aquí, puede usar un gráfico de beneficios para comparar varios modelos, siempre y cuando todos predigan el mismo atributo discreto.

Observe la línea vertical gris del gráfico. Al hacer clic y arrastrar la línea, el mensaje emergente muestra el porcentaje de la población objetivo que se incluye bajo la curva en ese punto.

La Leyenda de Minería también se actualiza a medida que arrastra la línea, para mostrar el valor porcentual, un índice de ganancia y la probabilidad de predicción asociada al porcentaje de población en la línea gris vertical.

Por ejemplo, si estaba usando este modelo para decidir a quién enviar su material promocional, podría decidir dirigirse a 25% de la población, en función de las probabilidades de predicción, sin embargo, el área bajo la curva de beneficios del gráfico es mayor entre el 40 y el 70 por ciento, lo que indica que por correo postal a más personas, puede maximizar el retorno, incluso si responde un porcentaje general más pequeño.

Guardar gráficos

Al crear un gráfico de precisión o gráfico de beneficios, no se crean objetos en el servidor. En su lugar, las consultas se ejecutan en un modelo existente y los resultados se representan en el visor. Si necesita guardar los resultados, debe copiar el gráfico o los resultados en Excel u otro archivo.

Contenido relacionado

Los temas siguientes contienen más información sobre cómo crear y usar gráficos de precisión.

Véase también

Pruebas y validación (minería de datos)
Prueba de precisión con gráficos de elevación (Tutorial básico de minería de datos)