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Gráfico de dispersión (Analysis Services - Minería de datos)

Un gráfico de dispersión grafica los valores reales de los datos con los valores previstos por el modelo. El gráfico de dispersión muestra los valores reales a lo largo del eje X y muestra los valores previstos a lo largo del eje Y. También muestra una línea que ilustra la predicción perfecta, donde el valor previsto coincide exactamente con el valor real. La distancia de un punto desde esta línea angular ideal de 45 grados indica lo bien o lo deficiente que ha realizado la predicción.

Comprensión del gráfico de dispersión

Considere un modelo en el que el departamento de marketing predice las ventas diarias en función del número de clics en un vínculo enviado en un correo electrónico promocional. Dado que tanto el número de clics como la cantidad de ventas son valores numéricos continuos, puede grafo el número de clics como la variable independiente y las ventas como la variable dependiente. Al hacerlo, la línea recta muestra la relación lineal esperada y los puntos dispersos alrededor de esa línea muestran cómo los datos reales difieren de lo esperado. Este análisis le indica de un vistazo la estrecha correlación de un conjunto de resultados con una entrada determinada y la cantidad de variación que hay del modelo ideal.

Interpretación de los resultados

En el diagrama siguiente se muestra un ejemplo de gráfico de dispersión, creado para el escenario que acaba de describir.

ejemplo de un gráfico de dispersión para regresión lineal

Puede mantener el cursor sobre cualquier punto disperso alrededor de la línea para ver los valores predichos y reales en un cuadro de información. No hay ninguna Mining Legend para un gráfico de dispersión; sin embargo, el gráfico en sí contiene una leyenda que muestra la puntuación asociada al modelo. Para obtener más información sobre cómo interpretar la puntuación, vea Contenido del modelo de minería de datos para modelos de regresión lineal (Analysis Services - minería de datos).

Puede copiar la representación visual del gráfico en el Portapapeles, pero no en los datos subyacentes ni en la fórmula. Si desea ver la fórmula de regresión de la línea, puede crear una consulta de contenido en el modelo. Para obtener más información, vea Ejemplos de consultas de modelo de regresión lineal.

Restricciones para gráficos de dispersión

Solo se puede crear un gráfico de dispersión si el modelo que elija en la pestaña Selección de entrada contiene un atributo de predicción continuo. No es necesario realizar selecciones adicionales; el tipo de gráfico de dispersión se muestra automáticamente en la pestaña Lift Chart, dependiendo del tipo de modelo y del atributo.

Aunque los modelos de serie temporal predicen números continuos, no puede medir la precisión de un modelo de serie temporal mediante un gráfico de dispersión. Hay otros métodos que puede usar, como reservar una parte de los datos históricos. Para obtener más información, vea Ejemplos de consultas de modelos de serie temporal.

Los temas siguientes contienen más información sobre cómo crear y usar gráficos de dispersión y gráficos de precisión relacionados.

Temas Enlaces
Proporciona un tutorial sobre cómo crear un gráfico de elevación para el modelo de correo dirigido. Tutorial básico de minería de datos

Prueba de precisión con gráficos de elevación (Tutorial básico de minería de datos)
Explica los tipos de gráfico relacionados. Gráfico de elevación (Analysis Services - Minería de datos)

Gráfico de beneficios (Analysis Services - Minería de datos)

Matriz de clasificación (Analysis Services - Minería de datos)
Describe los usos de la validación cruzada para los modelos de minería de datos y las estructuras de minería de datos. Validación cruzada (Analysis Services - Minería de datos)
Describe los pasos para crear gráficos de elevación y otros gráficos de precisión. Tareas y procedimientos de prueba y validación (minería de datos)

Véase también

Pruebas y validación (minería de datos)