Minería de datos de SQL Server Add-Ins para Office

Complementos de minería de datos de SQL Server 2012 para Office es un conjunto ligero de herramientas para el análisis predictivo que permite usar datos en Excel para crear modelos analíticos para la predicción, recomendación o exploración.

Los asistentes y las herramientas de administración de datos de los complementos proporcionan instrucciones paso a paso para estas tareas comunes de minería de datos:

• Organice y limpie los datos antes del modelado. Use los datos almacenados en Excel o en cualquier origen de datos de Excel. Puede crear y guardar conexiones para volver a usar orígenes de datos, repetir experimentos o volver a entrenar modelos.

• Perfil, ejemplo y preparación. Muchos mineros de datos experimentados dicen que hasta el 70-90 por ciento de un proyecto de minería de datos se invierte en la preparación de datos. Los complementos pueden hacer que esta tarea sea más rápida, proporcionando visualizaciones en Excel y asistentes que le ayuden con estas tareas comunes:

  • Generar perfiles de datos y comprender su distribución y características.

  • Cree conjuntos de entrenamiento y pruebas mediante muestreo aleatorio o sobremuestreo.

  • Identifique los valores atípicos y quítelos o reemplácelos.

  • Vuelva a etiquetar los datos para mejorar la calidad del análisis.

• Analice patrones a través del aprendizaje supervisado o no supervisado. Haga clic en asistentes intuitivos para llevar a cabo algunas de las tareas de minería de datos más populares, como el análisis de agrupamiento, el análisis de cestas de mercado y la previsión.

  Entre los algoritmos de aprendizaje automático conocidos incluidos en los complementos se encuentran Bayes naïve, regresión logística, agrupación en clústeres, series temporales y redes neuronales.

  Si no está familiarizado con la minería de datos, obtenga ayuda para crear consultas de predicción desde el Asistente para consultas .

  Los usuarios avanzados pueden crear consultas DMX personalizadas con el Editor de consultas avanzadas de arrastrar y colocar o automatizar predicciones mediante VBA de Excel.

• Documente y administre. Después de crear un conjunto de datos y crear algunos modelos, documente el trabajo y la información mediante la generación de un resumen estadístico de los datos y los parámetros del modelo.

• Explore y visualice. La minería de datos no es una actividad que se puede automatizar completamente; debe explorar y comprender los resultados para tomar medidas significativas. Los complementos le ayudan a explorar proporcionando visores interactivos en Excel, plantillas de Visio que le permiten personalizar diagramas de modelos y la capacidad de exportar gráficos y tablas a Excel para un filtrado o modificación adicionales.

• Implementar e integrar. Cuando haya creado un modelo útil, coloque el modelo en producción mediante las herramientas de administración para exportar el modelo desde el servidor experimental a otra instancia de Analysis Services.

  También puede dejar el modelo en el servidor donde lo creó, pero actualizar los datos de entrenamiento y ejecutar predicciones mediante Integration Services o scripts DMX.

  Los usuarios avanzados apreciarán la funcionalidad de Seguimiento, que les permite ver las instrucciones XMLA y DMX enviadas al servidor.

Introducción

Consulte estos temas para obtener información sobre las herramientas y para configurar:

• Cliente de minería de datos para Excel (complementos de minería de datos de SQL Server)

• Herramientas de análisis de tablas para Excel

• Formas de minería de datos para Visio

• Conexión a un servidor de minería de datos

Compatibilidad y requisitos

El Add-Ins de minería de datos de SQL Server para Office es una descarga gratuita. Debe tener una de las siguientes versiones de Office ya instaladas para usar estas herramientas:

• Versión de Office 2010, de 32 o de 64 bits

• Office 2013, versión de 32 o 64 bits

Los complementos de minería de datos requieren una conexión a una de las siguientes ediciones de SQL Server Analysis Services:

• Empresa

• Inteligencia empresarial

• Estándar

Según la edición de SQL Server Analysis Services a la que se conecte, es posible que algunos de los algoritmos avanzados no estén disponibles. Para obtener información, vea Características compatibles con las ediciones de SQL Server 2014.

Para obtener ayuda adicional con la instalación, consulte esta página en el Centro de descarga: https://www.microsoft.com/download/details.aspx?id=29061