Cliente de minería de datos para Excel (complementos de minería de datos de SQL Server)

El cliente de minería de datos para Excel es un conjunto de herramientas que permiten realizar tareas comunes de minería de datos, desde la limpieza de datos hasta las consultas de compilación y predicción del modelo. Puede usar datos en tablas o intervalos de Excel o acceder a orígenes de datos externos.

• Trabajar con datos

  Cargue los datos en Excel, limpie los datos, compruebe los valores atípicos y cree resúmenes estadísticos. También puede realizar diferentes tipos de muestreo, generar perfiles de los datos y probar modelos mediante datos externos. El cliente de minería de datos es la manera más fácil de preparar los datos para el análisis sin scripts complejos ni procesos ETL.

• Compilar modelos y analizar

  Estas herramientas proporcionan interfaces de asistente para algoritmos de minería de datos conocidos y probados empíricamente, como la agrupación en clústeres (K-means y EM), el análisis de asociaciones, el análisis de series temporales y los árboles de decisión. Las opciones de modelado avanzadas para cada asistente le permiten elegir algoritmos diferentes, como bayes naïve o redes neuronales, y personalizar el comportamiento, como la inicialización del clúster o el tamaño de muestreo inicial.

  Todos los algoritmos de minería de datos se hospedan en una instancia de Analysis Services, lo que proporciona más eficacia para crear modelos complejos.

• Probar, consultar y validar modelos

  El cliente de minería de datos proporciona herramientas estándar del sector para probar modelos, incluidos gráficos de elevación y validación cruzada. Los asistentes proporcionados facilitan la prueba de la validez del conjunto de datos y su precisión. El asistente para consultas compila consultas para usar los modelos para la predicción y la puntuación.

• Ver modelos

  Los gráficos generados por la mayoría de las herramientas se pueden guardar directamente en Excel. Use la herramienta Examinar modelos en Excel (complementos de minería de datos de SQL Server) para explorar los modelos.

• Administrar, documentar e implementar

  El cliente de minería de datos para Excel mantiene una conexión activa con el servidor, por lo que puede guardar el modelo de minería de datos en el servidor, usarlo en pruebas adicionales o implementarlo en un servidor de producción para mayor escalabilidad.

Trabajar con datos

El grupo Preparación de datos contiene los siguientes asistentes que le ayudan a revisar y limpiar los datos en preparación para las tareas de minería de datos. La mayoría de los asistentes también permiten separar los datos en conjuntos de entrenamiento y pruebas.

Explorar datos (complementos de minería de datos de SQL Server)
Para compilar y almacenar modelos, los complementos admiten estas conexiones de datos:

• Conexión a un servidor de Analysis Services para almacenar y procesar los modelos.

• Conexiones opcionales a orígenes de datos externos. Puede compilar el modelo con cualquier tipo de datos que se pueda definir como origen de datos de Analysis Services o simplemente usar los datos ya en Excel.

Explorar datos (complementos de minería de datos de SQL Server)
El asistente de Explorar Datos le ayuda a comprender el tipo y la cantidad de datos en su tabla de datos mediante la gráfica de la distribución y los valores de las columnas seleccionadas, una por una.

Datos de ejemplo (complementos de minería de datos de SQL Server)
Crear el tipo correcto de datos para entrenar y probar los modelos es una parte importante de la minería de datos, pero una que puede ser tediosa sin las herramientas adecuadas. El asistente de Datos de Muestra facilita la división de los datos usados para un modelo en dos grupos, uno para construir el modelo y otro para probarlo. Puede usar muestreo aleatorio o sobremuestreo.

Calculadora de predicción (Herramientas de análisis de tablas para Excel)
El asistente Eliminar Valores Atípicos proporciona herramientas para identificar y gestionar adecuadamente los valores atípicos. Muestra la distribución de valores y la relación de los valores atípicos con otros datos, y le permite decidir si desea quitar o cambiar valores atípicos.

Calculadora de predicción (Herramientas de análisis de tablas para Excel)
El Asistente para cambiar la etiqueta le ayuda a crear nuevas etiquetas para los datos para facilitar la comprensión de los resultados del análisis. Por ejemplo, puede cambiar el nombre de un intervalo de datos con un nombre más descriptivo o elegir un valor representativo de la lista.

Compilar modelos y analizar

Las opciones de la sección Modelado de datos de la barra de herramientas permiten derivar patrones de datos; agrupar filas de datos basadas en atributos o explorar asociaciones. Los asistentes de esta barra de herramientas se basan en los potentes algoritmos de minería de datos disponibles en Analysis Services. A diferencia de las herramientas similares de Table Analysis Tools for Excel, estos asistentes le permiten personalizar el comportamiento del algoritmo y usar una variedad de orígenes de datos.

Asistente para clasificar (complementos de minería de datos para Excel)
El Asistente para clasificar le ayuda a crear un modelo de clasificación basado en datos existentes en una tabla de Excel, un intervalo de Excel o un origen de datos externo. Un modelo de clasificación extrae patrones en los datos que indican similitudes y le ayuda a realizar predicciones basadas en agrupaciones de valores. Por ejemplo, un modelo de clasificación se puede usar para predecir el riesgo en función de los patrones de ingresos o gastos.

El asistente Clasificar admite el uso de estos algoritmos de minería de datos de Microsoft: algoritmo de árboles de decisión, Regresión logística, Bayes naïve, redes neuronales.

Asistente para estimación (complementos de minería de datos para Excel)
El Asistente para estimación le ayuda a crear un modelo de estimación. Un modelo de estimación extrae patrones de datos y usa los patrones para predecir un resultado numérico, como una moneda, un importe de ventas, una fecha o una hora.

El Asistente para estimación usa estos algoritmos de minería de datos de Microsoft: árboles de decisión, regresión lineal, regresión logística y redes neuronales.

Analizar influenciadores clave (Herramientas de análisis de tablas para Excel)
El Asistente para clústeres le ayuda a crear un modelo de agrupación en clústeres. Un modelo de agrupación en clústeres detecta grupos de filas que comparten características similares. Este asistente es útil para explorar patrones en todo tipo de datos.

El asistente para clústeres usa el algoritmo de clústeres de Microsoft, que incluye tanto el algoritmo K-means como EM.

Asistente para asociar (cliente de minería de datos para Excel)
El Asistente de Asociación le ayuda a crear un modelo de minería de datos mediante el algoritmo de reglas de asociación de Microsoft, el cual detecta elementos o eventos que ocurren conjuntamente con frecuencia. Estos modelos de asociación son especialmente útiles para realizar recomendaciones.

El Asistente para asociar usa el algoritmo de reglas de asociación de Microsoft.

Asistente para previsión (complementos de minería de datos para Excel)
El Asistente para previsión le ayuda a predecir valores en una serie temporal. Normalmente, los datos que se usan en una previsión contienen algún tipo de serie temporal, ya sea una marca de fecha o algún identificador de secuencia, y se usan para derivar patrones para su uso en la predicción de valores futuros.

El asistente para previsión usa el algoritmo de Series Temporales de Microsoft.

Modelado avanzado (complementos de minería de datos para Excel)
¿Ya está familiarizado con la minería de datos? Puede usar las opciones de modelado de datos avanzados para crear estructuras de datos personalizadas y crear modelos mediante personalizaciones no incluidas en las otras herramientas y asistentes.

Probar, consultar y validar modelos

Use los asistentes de la barra de herramientas Precisión y validación para usar pruebas estándar del sector para validar la precisión de los modelos y para evaluar la viabilidad del conjunto de datos para crear modelos.

Analizar influenciadores clave (Herramientas de análisis de tablas para Excel)
Evalúa el rendimiento de un modelo de minería de datos mediante la generación de un gráfico de elevación o gráfico de dispersión.

Matriz de clasificación (complementos de minería de datos de SQL Server)
Ayuda a evaluar el rendimiento de un modelo de clasificación mediante la creación de un gráfico que resume predicciones precisas e inexactas realizadas por el modelo.

Gráfico de beneficios (complementos de minería de datos de SQL Server)
Ayuda a comprender el impacto de un modelo de minería de datos mediante el gráfico de la precisión de las predicciones junto con los costos y las ventajas de tomar medidas en función de la predicción.

Validación cruzada (complementos de minería de datos de SQL Server)
Crea un informe que resume la precisión del modelo en muchos subconjuntos del conjunto de datos, de modo que pueda determinar la estabilidad del modelo.

También puede usar datos de una tabla de Excel como entrada para una consulta de predicción en un modelo de minería de datos almacenado en el servidor.

Consulta (extensiones de minería de datos de SQL Server)
El Asistente para consultas le ayuda a crear predicciones en un modelo de minería de datos existente.

Editor de consultas avanzadas de minería de datos
Para los usuarios avanzados, esta herramienta proporciona una interfaz de arrastrar y soltar a DMX. Puede crear fácilmente consultas de predicción o modelos nuevos sin preocuparse por la sintaxis.

Ver modelos

Los modelos que cree se abren automáticamente para la exploración. Sin embargo, también puede examinar modelos en el servidor y generar nuevas visualizaciones. Use las formas de Visio para exportar diagramas de modelo a un lienzo personalizable.

Examinar modelos en Excel (complementos de minería de datos de SQL Server)
Vea los modelos que ha creado mediante gráficos interactivos personalizados para cada tipo de modelo.

Documentar modelos de minería de datos (complementos de minería de datos para Excel)
Este asistente crea informes que proporcionan un resumen estadístico del conjunto de datos y los metadatos sobre el modelo, para ayudar a investigar e interpretar.

Administrar, documentar e implementar

Estas herramientas le ayudan a conectarse a un servidor de minería de datos, así como a administrar y exportar modelos, y supervisar la actividad de minería de datos.

Administrar modelos (complementos de minería de datos de SQL Server)
Si tiene los permisos necesarios, puede eliminar los modelos y estructuras de minería de datos existentes, cambiar el nombre o procesar las estructuras y modelos de minería de datos existentes sin salir de Excel.

Trace (Data Mining Client para Excel)
Haga clic en Seguimiento para ver una captura en curso de la interacción entre el cliente de Excel y el servidor de SQL Server. Toda la actividad se almacena como instrucciones DMX o XMLA, de modo que pueda solucionar problemas de la sesión de minería de datos o guardar la información para su uso posterior.

Conexión a un servidor de minería de datos
Para usar Excel como cliente para la minería de datos, debe establecer una conexión a una instancia de Analysis Services. La conexión proporciona acceso al motor de Analysis Services. Si tiene permisos, la conexión también le permite almacenar los patrones detectados y modificar los objetos de minería de datos existentes.

La barra de herramientas Conexiones proporciona asistentes para administrar conexiones a una instancia de Analysis Services. Debe definir una conexión a una instancia de Analysis Services para usar las herramientas y algoritmos de minería de datos. Puede crear la conexión al instalar el complemento o puede agregar una conexión más adelante.

introducción
Haga clic en el botón Introducción para iniciar un asistente de configuración que le guiará por el proceso de creación de una conexión a una instancia de Analysis Services y la obtención de los permisos necesarios para realizar la minería de datos.

Ayuda
El menú desplegable Ayuda proporciona vínculos a ayuda en línea, sitios web y un asistente para configuración para ayudarle a completar la configuración e iniciar la minería de datos.

En la página ayuda también se vinculan a recursos en línea, incluida la Ayuda para el complemento y vídeos, demostraciones y ejemplos adicionales.

Véase también

Herramientas de análisis de tablas para Excel
Solución de problemas de diagramas de minería de datos de Visio (complementos de minería de datos de SQL Server)