Gráfico de beneficios (complementos de minería de datos de SQL Server)

Un gráfico de beneficios muestra el aumento estimado de beneficios asociado al uso de un modelo de minería para determinar qué clientes una empresa debe contactar dentro de un contexto empresarial. El eje Y del gráfico representa el beneficio, mientras que el eje X representa el porcentaje de población con la que se contactó la empresa. Un gráfico de beneficios típico muestra un aumento en los beneficios hasta un punto, después del cual se reducen las ganancias a medida que se pone en contacto con más de la población.

Configuración del gráfico de beneficios

Mientras que el gráfico de precisión evalúa solo la probabilidad de que las predicciones sean correctas o incorrectas, el gráfico de beneficios incorpora conocimientos reales sobre las consecuencias de tomar medidas en una predicción. Esto se logra teniendo en cuenta los siguientes factores, que se especifican al ejecutar el asistente:

• Población

  Número de casos del conjunto de datos que se usa para crear el gráfico de elevación. Por ejemplo, el número de clientes potenciales.

• Costo fijo

  Costo fijo asociado al problema empresarial. Si se tratase de una solución de correo dirigida, el costo no dependerá de variables como el número de llamadas telefónicas realizadas o el número de correos promocionales enviados.

• Costo individual

  Costos que se agregan al costo fijo, que se pueden asociar a cada contacto de cliente. Por ejemplo, correos promocionales o llamadas telefónicas.

• Ingresos por individuo

  Cantidad de ingresos asociados a cada venta exitosa.

Uso del Asistente para gráficos de beneficios

Para crear un gráfico de beneficios, debe hacer referencia a un modelo de minería de datos existente. Puede examinar los modelos para buscar un modelo que coincida con los datos haciendo clic en Administrar modelos o Examinar para ver detalles sobre el algoritmo que se usó y las columnas del modelo de minería de datos.

Para obtener más información, vea Examinar modelos en Excel (complementos de minería de datos de SQL Server) y Administrar modelos (complementos de minería de datos de SQL Server) .

Para crear un gráfico de beneficios

1. Seleccione un modelo existente.

2. Especifique la columna que desea predecir y un valor de destino, si procede.

3. Seleccione los datos de origen, es decir, los datos que va a introducir en el modelo para crear una predicción. Esto no debe ser los mismos datos que usó para crear el modelo.

4. Asigne las columnas de la nueva fecha (origen) a las columnas usadas en el modelo de minería de datos. Si los nombres de las columnas son similares, el asistente los asignará automáticamente.

5. Escriba la información de costos requerida por el asistente: el costo fijo, el costo individual, la población y los ingresos esperados.

6. De manera opcional, puede introducir una serie de costos graduados (haga clic en el botón Examinar (...)). Por ejemplo, un correo puede resultar más barato a medida que aumenta el número de elementos que se envían, por lo que puede especificar un costo diferente en función del número de elementos y el asistente ajustará automáticamente los costos de cada tamaño de muestra.

7. El asistente crea un gráfico que incluye el análisis de costo-beneficio del modelo.

Requisitos

Si va a predecir un valor numérico discreto, debe seleccionar el valor de destino exacto.

Descripción del gráfico de beneficios

El gráfico de beneficios contiene una línea vertical gris, que puede mover haciendo clic en una ubicación del gráfico. La leyenda de minería muestra una puntuación, la población de referencia y la probabilidad de predicción que están asociadas a la ubicación de la línea gris en el gráfico. Si selecciona el punto máximo de beneficios en el gráfico mediante la línea gris, puede usar el valor de probabilidad de predicción para determinar un umbral de probabilidad para ponerse en contacto con un cliente.

Por ejemplo, si el pico de la curva de beneficios es del 55 por ciento de la población y la probabilidad de predicción asociada es del 20 por ciento, esto indica que para lograr el máximo de beneficios, solo debe ponerse en contacto con los clientes cuya respuesta se predice con una probabilidad del 20 por ciento o mayor.

Véase también

Validar modelos y usar modelos para la predicción (complementos de minería de datos para Excel)