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La herramienta Previsión le ayuda a realizar predicciones basadas en datos de una tabla de datos de Excel u otro origen de datos y, opcionalmente, ver las probabilidades asociadas a cada valor previsto. Por ejemplo, si los datos contienen una columna de fecha y una columna que muestra las ventas totales de cada día del mes, podría predecir las ventas durante días futuros. También puede especificar el número de predicciones que se van a realizar. Por ejemplo, puede predecir cinco días o treinta.
Cuando se completa la herramienta, anexa las nuevas predicciones al final de la tabla de datos de origen y resalta los nuevos valores. No se anexan nuevos valores de serie temporal; esto le permite revisar primero las predicciones.
La herramienta también crea una nueva hoja de cálculo denominada Informe de previsión. Esta hoja de cálculo informa de si el asistente creó correctamente una predicción. La nueva hoja de cálculo también contiene un gráfico de líneas que muestra las tendencias históricas.
Al extender la serie temporal para incluir las nuevas predicciones, los valores previstos se agregan al gráfico de líneas. Los valores históricos se muestran como una línea sólida y las predicciones se muestran como una línea de puntos.
Uso de la herramienta de previsión
Abra una tabla de Excel que contenga datos numéricos predecibles.
Haga clic en Previsión en la pestaña Analizar .
Especifique las columnas que se van a predecir. La herramienta selecciona automáticamente las columnas de los datos que tienen un tipo de datos predecible, es decir, datos numéricos continuos. Es posible que la herramienta no seleccione algunas columnas que tengan datos numéricos continuos si las columnas contienen muchos valores NULL o cero, ya que los datos que faltan pueden afectar a los resultados. Si esto sucede, puede corregir los datos mediante la herramienta Relabel (Complementos de minería de datos de SQL Server).
Especifique la columna que contiene la fecha, hora u otro identificador de serie. Si selecciona la opción <sin marca> de tiempo, la herramienta creará una serie basada en la secuencia de filas de los datos de origen.
Especifique el número de predicciones que se van a realizar.
Opcionalmente, proporcione una sugerencia al algoritmo sobre si espera que los datos se repitan semanalmente, mensualmente o en otros períodos. Si los datos no se ajustan a ninguno de los patrones especificados o si no conoce ningún patrón, seleccione <detectar automáticamente> para que la herramienta encuentre los períodos de tiempo de repetición.
El asistente agrega las predicciones a la tabla de origen y crea un informe de previsión en una nueva hoja de cálculo.
Para agregar los nuevos valores al gráfico de predicción, extienda la serie temporal para incluir los valores previstos.
Requisitos
Las columnas que predice deben contener datos numéricos continuos, como moneda u otros números.
Si es posible, los datos también deben incluir una columna que contenga una serie de horas o fechas. Puede usar una serie numérica (1,2,3....) en lugar de datos de fecha y hora. Sin embargo, los valores de la columna de la serie deben ser únicos. Se produce un error si la herramienta Previsión encuentra valores duplicados en la columna de la serie.
No se puede predecir una fecha mediante la herramienta Previsión . Aunque es posible que no se produzca un error, este algoritmo no está diseñado para usar fechas como valores predecibles.
Comprensión de las marcas de tiempo
Debe identificar una columna para usar como marca de tiempo. La marca de tiempo tiene dos propósitos. En primer lugar, identifica de forma única un valor en una serie temporal. Por ejemplo, si realiza un seguimiento de las ventas diariamente, solo debe tener un valor de ventas para cada día. La fecha del calendario se puede usar como marca de tiempo. En segundo lugar, la columna de marca de tiempo indica la unidad para realizar predicciones. Si realiza un seguimiento de las ventas diarias, las predicciones también estarán en unidades de días.
Si los datos no incluyen una columna de fecha u hora, la herramienta creará automáticamente una clave de serie temporal, denominada _RowIndex. La clave se basará en el orden de las filas del conjunto de datos.
Al especificar el número de predicciones, escriba un número entero que indique el número de pasos. Las unidades de estos pasos dependen de las unidades usadas en la serie temporal de fechas y horas de tus datos. Si los datos muestran los resultados de ventas por mes, la predicción será para una serie de meses. No puede cambiar las unidades de tiempo a menos que cambie los datos de origen.
Descripción de la periodicidad
Una previsión se basa en patrones de repetición durante un período de tiempo. Por lo tanto, el algoritmo de serie temporal de Microsoft realiza cálculos para determinar los períodos de tiempo que tienen los patrones más seguros. La periodicidad hace referencia a estos períodos de tiempo.
Una serie temporal puede contener muchos patrones potenciales. Si está seguro de que los datos contienen un patrón determinado, es posible que pueda mejorar la calidad de la predicción proporcionando una sugerencia al algoritmo.
Por ejemplo, si espera que los datos se repitan semanalmente, puede seleccionar Semanalmente para indicar que el algoritmo debe buscar patrones semanales. Sin embargo, si no se encuentran patrones semanales seguros, el algoritmo omitirá la sugerencia.
Descripción del informe de previsión
En este gráfico, los valores históricos de la tabla de datos aparecen como una línea oscura. Los valores previstos aparecen como líneas de puntos. Puede hacer clic en un punto de la línea para ver el valor previsto.
Nota:
Si no ve etiquetas en el eje de tiempo de los valores previstos en el gráfico, abra la hoja de cálculo que contiene los valores previstos y use la función Fill, Series en Excel para ampliar la columna de marca de tiempo para incluir los valores previstos.
En algunos casos, es posible que la previsión no tenga tantos segmentos de tiempo como se solicite. Normalmente, esto significa que los datos no eran suficientes para permitir que el algoritmo pronostice hasta el futuro. La herramienta Previsión solo realizará predicciones que cumplan un umbral de probabilidad mínimo.
Herramientas relacionadas
El cliente de minería de datos para Excel, que es un complemento independiente que proporciona una funcionalidad de minería de datos más avanzada, también contiene un asistente para la previsión.
Tanto la herramienta Previsión (en Table Analysis Tools for Excel) como el Asistente para previsión (en el cliente de minería de datos para Excel) usan el algoritmo de serie temporal de Microsoft.
La herramienta Previsión es más fácil de usar porque configura automáticamente el algoritmo para usar las opciones más adecuadas para los datos.
El Asistente para previsión del cliente de minería de datos para Excel proporciona la capacidad de personalizar los parámetros.
Para obtener más información sobre el Asistente para previsión, vea Asistente para previsión (Complementos de minería de datos para Excel). Para obtener más información sobre el algoritmo usado para el pronóstico, consulte el tema "Algoritmo de serie temporal de Microsoft" en los Libros en línea de SQL Server.