Agregar nuevos modelos a la estructura de correo dirigida (Tutorial básico de minería de datos)

En esta tarea, definirá dos modelos adicionales mediante la pestaña Modelos de minería de datos del Diseñador de minería de datos. Usará los algoritmos Microsoft Clustering y Microsoft Naive Bayes para crear los modelos. Estos dos algoritmos se seleccionan debido a su capacidad de predecir un valor discreto (es decir, la compra de bicicletas). Para obtener más información sobre estos algoritmos, consulte Algoritmo de clústeres de Microsoft y Algoritmo bayes naive de Microsoft.

Para crear un modelo de minería de datos de agrupación en clústeres

1. Cambie a la pestaña Modelos de minería del Diseñador de Minería en SQL Server Data Tools (SSDT).

   Observe que el diseñador muestra dos columnas, una para la estructura de minería de datos y otra para el TM_Decision_Tree modelo de minería de datos, que creó en la lección anterior.

2. Haga clic con el botón derecho en la columna Estructura y seleccione Nuevo modelo de minería de datos.

3. En el cuadro de diálogo Nuevo modelo de minería, en Nombre del modelo, escriba TM_Clustering.

4. En Nombre del algoritmo, seleccione Clústeres de Microsoft.

5. Haz clic en Aceptar.

El nuevo modelo aparece ahora en la pestaña Modelos de minería de datos del Diseñador de minería de datos. Este modelo, creado con el algoritmo de agrupación en clústeres de Microsoft, agrupa a los clientes con características similares en clústeres y predice la compra de bicicletas para cada clúster. Aunque puede modificar el uso y las propiedades de las columnas para el nuevo modelo, no es necesario realizar ningún cambio en el TM_Clustering modelo para este tutorial.

Para crear un modelo de minería de datos Naive Bayes

1. En la pestaña Modelos de minería de datos del Diseñador de minería de datos, haga clic con el botón derecho en la columna Estructura y seleccione Nuevo modelo de minería de datos.

2. En el cuadro de diálogo Nuevo modelo de minería, en Nombre del modelo, escriba TM_NaiveBayes.

3. En Nombre del algoritmo, seleccione Microsoft Naive Bayes y haga clic en Aceptar.

   Aparece un mensaje que indica que el algoritmo Bayes naive de Microsoft no admite las columnas Age y Yearly Income , que son continuas.

4. Haga clic en Sí para confirmar el mensaje y continuar.

Aparece un nuevo modelo en la pestaña Modelos de minería de datos del Diseñador de minería de datos. Aunque puede modificar el uso y las propiedades de las columnas para todos los modelos de esta pestaña, no es necesario realizar ningún cambio en el TM_NaiveBayes modelo para este tutorial.

Siguiente tarea de la lección

Modelos de procesamiento en la estructura de distribución de correo dirigida (Tutorial básico de minería de datos)

Véase también

Agregar modelos de minería de datos a una estructura (Analysis Services - Minería de datos)
Diseñador de minería de datos
Mover objetos de minería de datos