Modelos de procesamiento en la estructura de distribución de correo dirigida (Tutorial básico de minería de datos)

Para poder examinar o trabajar con los modelos de minería de datos que ha creado, debe implementar el proyecto de Analysis Services y procesar la estructura de minería de datos y los modelos de minería de datos.

• La implementación envía el proyecto a un servidor y crea los objetos de ese proyecto en el servidor.

• El procesamiento rellena objetos de Analysis Services con datos de orígenes de datos relacionales.

Los modelos no se pueden usar hasta que se hayan implementado y procesado. Además, al realizar cambios en el modelo, como agregar nuevos datos, debe volver a implementar y volver a procesar los modelos.

Garantizar la coherencia con HoldoutSeed

Al implementar un proyecto y procesar la estructura y los modelos, las filas individuales de la estructura de datos se asignan al conjunto de entrenamiento o al conjunto de pruebas en función de un valor de inicialización numérico. De forma predeterminada, el valor de inicialización numérico se calcula en función de los atributos de la estructura de datos. Sin embargo, si alguna vez cambia algunos aspectos del modelo, el valor de inicialización cambiaría, lo que provocaría resultados poco diferentes. Por lo tanto, para asegurarse de que los resultados son los mismos que se describen aquí, asignaremos arbitrariamente una semilla de retención fija de 12. La semilla de espera se utiliza para inicializar el algoritmo de muestreo y garantiza que los datos se dividan aproximadamente de la misma manera en todas las estructuras de minería de datos y sus modelos.

Este valor no afecta al número de casos del conjunto de entrenamiento; simplemente garantiza que se usará el mismo método de creación de particiones cada vez que compile el modelo.

Para obtener más información sobre la semilla de validación, consulte Conjuntos de datos de entrenamiento y pruebas.

Para establecer la inicialización de espera

1. Haga clic en la pestaña Estructura de minería de datos o en la pestaña Modelos de minería de datos del Diseñador de minería de datos en SQL Server Data Tools (SSDT).

   Targeted Mailing MiningStructure se muestra en el panel Propiedades.

2. Asegúrese de que el panel Propiedades esté abierto presionando F4.

3. Asegúrese de que CacheMode esté establecido en KeepTrainingCases.

4. Escriba 12 en HoldoutSeed.

Implementación y procesamiento de los modelos

En el Diseñador de minería de datos, puede decidir qué objetos procesar, en función del ámbito de los cambios realizados en el modelo o en los datos subyacentes:

Para esta tarea, dado que los datos y los modelos son nuevos, procesará la estructura y todos los modelos al mismo tiempo.

Para implementar el proyecto y procesar todos los modelos de minería de datos

1. En el menú Modelo de minería, seleccione Procesar estructura de minería y todos los modelos.

   Si realizó cambios en la estructura, se le pedirá que compile e implemente el proyecto antes de procesar los modelos. Haga clic en Sí.

2. Haga clic en Ejecutar en el cuadro de diálogo Procesar estructura de minería - Envío dirigido.

   Se abre el cuadro de diálogo Progreso del proceso para mostrar los detalles del procesamiento del modelo. El procesamiento del modelo puede tardar algún tiempo, en función del equipo.

3. Haga clic en Cerrar en el cuadro de diálogo Progreso del proceso después de que los modelos hayan completado el procesamiento.

4. Haga clic en Cerrar en el cuadro de diálogo Procesamiento de estructura de minería de datos - <estructura>.

Tarea anterior en la lección

Agregar nuevos modelos a la estructura de correo dirigida (Tutorial básico de minería de datos)

Lección siguiente

Lección 4: Exploración de los modelos de correo dirigidos (Tutorial básico de minería de datos)

Véase también

Requisitos y consideraciones de procesamiento (minería de datos)