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Lección 4: Exploración de los modelos de correo dirigidos (Tutorial básico de minería de datos)

Una vez procesados los modelos del proyecto, puede explorarlos para buscar tendencias interesantes. Dado que los patrones pueden ser complejos y difíciles simplemente examinando números, la minería de datos de SQL Server proporciona algunas herramientas visuales que le ayudan a investigar los datos y comprender las reglas y relaciones que los algoritmos han detectado dentro de los datos. También puede usar una variedad de pruebas de precisión para validar el conjunto de datos o detectar qué modelo funciona mejor antes de implementarlo.

Al usar SQL Server Data Tools (SSDT) para explorar los modelos, cada modelo que creó aparece en la pestaña Visor de modelos de minería de datos del Diseñador de minería de datos. Puede usar los visores para explorar los modelos. Estos visores también están disponibles en SQL Server Management Studio.

Cada algoritmo que usó para compilar un modelo en Analysis Services devuelve un tipo de resultado diferente. Por lo tanto, Analysis Services proporciona visores personalizados para cada tipo de modelo de aprendizaje automático.

Si desea obtener detalles, Analysis Services también proporciona un visor HTML, denominado Visor de árbol de contenido genérico, que muestra información detallada sobre los datos del modelo y los patrones que se encontraron, en un formato semi tabular. Para obtener más información, vea Examinar un modelo mediante el Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft.

En esta lección, verá los resultados de los tres modelos. Cada tipo de modelo se basa en un algoritmo diferente y proporciona información diferente sobre los datos.

  • El modelo de árbol de decisión le indica los factores que influyen en la compra de bicicletas.

  • El modelo de agrupación en clústeres agrupa a los clientes por atributos que incluyen su comportamiento de compra de bicicletas y otros atributos seleccionados.

  • El modelo Bayes naive permite explorar la relación entre distintos atributos.

Consulte los temas siguientes para obtener más información sobre cada uno de los visores de modelos de minería.

Los tres modelos se pueden ver mediante el Visor de árbol de contenido genérico, para extraer fórmulas, valores de datos, etc.

Primera tarea de la lección

Exploración del modelo de árbol de decisión (Tutorial básico de minería de datos)

Lección anterior

Lección 3: Agregar y procesar modelos

Lección siguiente

Lección 5: Probar modelos (Tutorial básico de minería de datos)

Véase también

Tareas y procedimientos del Visor de Modelos de Minería
Visores de modelos de minería de datos

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