Lección 5: Probar modelos (Tutorial básico de minería de datos)

Ahora que ha procesado el modelo mediante el conjunto de entrenamiento del escenario de correo de destino, probará los modelos con el conjunto de pruebas. La validación es un paso importante en el proceso de minería de datos. Saber qué tan bien se desempeñan los modelos de segmentación de correo objetivo usando datos reales es importante antes de su implementación en un entorno de producción.

Dado que los datos del conjunto de pruebas ya contienen valores conocidos para la compra de bicicletas, es fácil determinar si las predicciones del modelo son correctas. El modelo con mejor desempeño será utilizado por el departamento de marketing de Adventure Works Cycles para identificar a los clientes para su campaña de envío dirigido.

En esta lección validará los modelos mediante varios métodos:

1. Hará predicciones contra el conjunto de pruebas para ver cuán preciso es el modelo en los resultados conocidos. Usará un gráfico de elevación para medir su eficacia.

   Prueba de precisión con gráficos de elevación (Tutorial básico de minería de datos)

2. Probará los modelos en un subconjunto filtrado de los datos. Puede comparar varios modelos en el mismo gráfico de elevación.

   Prueba de un modelo filtrado (Tutorial básico de minería de datos)

Para obtener más información sobre cómo la validación de modelos en general, vea Conceptos de minería de datos.

Primera tarea de la lección

Prueba de precisión con gráficos de elevación (Tutorial básico de minería de datos)

Lección anterior

Lección 4: Exploración de los modelos de correo dirigidos (Tutorial básico de minería de datos)

Lección siguiente

Lección 6: Crear y trabajar con predicciones (Tutorial básico de minería de datos)

Véase también

Pestaña Gráfico de elevación (vista Gráfico de precisión de minería de datos)
Gráfico de elevación (Analysis Services - Minería de datos)
Pruebas y validación (minería de datos)
Pestaña Matriz de clasificación (Vista del gráfico de precisión en minería)
Matriz de clasificación (Analysis Services - Minería de datos)