Lección 6: Crear y trabajar con predicciones (Tutorial básico de minería de datos)

Ha entrenado, probado y explorado los modelos de minería de datos que ha creado. Ahora está listo para usar los modelos para identificar a las personas con más probabilidades de responder a la nueva campaña de correo directo.

En esta lección, creará una consulta para predecir qué clientes tienen más probabilidades de comprar una bicicleta. También recuperará la probabilidad de que la predicción sea correcta, para que el departamento de marketing pueda decidir si desea usar la predicción o no.

Una vez que haya identificado a los clientes con una alta probabilidad de comprar una bicicleta, profundizará en los detalles de los casos del modelo de minería de datos para recuperar nombres e información de contacto para estos clientes.

En esta lección se incluyen los temas siguientes:

Creación de predicciones (Tutorial básico de minería de datos)

Uso de desglose en datos estructurados (Tutorial básico de minería de datos)

Lección siguiente

Tutorial intermedio de minería de datos (Analysis Services - Minería de datos)

Lección anterior

Lección 5: Probar modelos (Tutorial básico de minería de datos)

Siguiente tarea de la lección

Creación de predicciones (Tutorial básico de minería de datos)

Véase también

Contenido del modelo de minería para los modelos de árbol de decisión (Analysis Services - Minería de datos)
Creación de una consulta de predicción mediante el Generador de consultas de predicción